如何用會員管理系統留住顧客會員？

需要思考兩個問題

會員成為會員是有原因的，這個原因是否還存在，是否達成客戶的心裡目標

整體體驗是否合適，適合指滿足客戶的身份、心理、情感、認知需求

這是歐美最先進的訂閱制商業模式留存方法論，過去 15 年左右從在 SaaS 界發明，到現在的行業主流。

而系統如何進行支援，則是資料驅動管理，自動化，和流程支援要考慮的。

看你用的是什麼樣的會員管理系統了，系統有沒有針對留住會員的功能？

作為商家，首先要弄抓住顧客的消費心理，瞭解顧客需要什麼。

作為專注於會員營銷領域的我們可以統計分析顧客消費資料（可以按年齡段統計分析），檢視店鋪每日經營資料，更清晰的瞭解到顧客的消費水平、喜好、消費間隔時間等資料，以便後期調整營銷策略，實施更加精準的活動營銷。系統提供了雲會員功能對接微信公眾平臺，基於微信打造商家線上服務，並與線下打通，實現一體化自營銷體系。會員可以申請微信會員卡，在微信端就可以檢視會員卡儲值、積分、消費等資料，微信會員卡還可以與實體卡繫結。會員可以透過微信端自助完成充值、消費、娛樂、領取電子券等一系列服務。如果想要了解會員管理系統更多營銷功能

首先，利用20/80原則在建立和運營CRM全過程中抓重點客戶，提升資源利用效率。

舉個例子：一家中等規模航空公司每年的旅客量可能超過2000萬人次，而國內民航的年旅客量早已超過5億人次，採用大資料分析手段從中獲取客戶資料後，必須有重點的使用這些資料，否則一方面技術投入會非常巨大，另一方面由於資料過於分散會使CRM的效果不佳。

第二，建立合理、全面的客戶模型，並確保資料安全和隱私保密。

第三，採用經典RFM模型對旅客進行畫像建模，並計算旅客靜態（從旅客成行資料中獲得的）價值，採用以下5個維度，針對兩類（針對單純購買和實際成行）旅客進行建模：

① Recency：最近一次消費與乘機；

② Frequency：消費和乘機頻度，使用購買訂單數，以及成行航段數維度；

③ Monetary：購買金額和成行金額，使用總消費金額以及平均客公里收入兩個維度。採用機器學習的方法訓練模型對資料進行聚類，最終可以得到客戶畫像（標籤）、客戶靜態價值、客戶滿意度等資料。