美賽中作為建模手該如何準備？

有沒有同學會感覺複習了很多，但去看論文的時候總感覺自己做不到那麼有條理的論文建模，自己分析了幾個原因。首先，模型學習的還是不到位，這個也是肯定的了，還得學。其次，自己對建立模型的全過程沒有很好的掌握；最後，沒有很好的查文獻資料，沒有仔細的瞭解題目的背景知識。

針對以上問題，我覺得都很重要，有待解決。

自己也想總結一下數模論文，我應該做的有哪些工作，細化一下 ，已經有過一定的總結，在看了一些論文之後，自己再補充完善一下，畢竟計劃做起來還是簡單的，難在行動。

對未來工作的拆解

題目、簡介、關鍵詞

如何概括

1.如何精煉概括我們的工作、創新點，分兩到三次

1）在解題前的計劃後

2）在第一個問題解決後修正

3）在最後一個問題解決前修正

2.如何讓團隊成員明白我們準備怎麼做，在解題前定下路線，並時刻進行

1）論文怎麼寫

2）程式碼要解決什麼問題

問題重述

如何寫好問題重述

1。對題目進行拆解，在讀題查資料階段

2。將拆解下來的因素按照結題思路重新拼裝，分兩次：

1）在讀題階段

2）在論文完成前修正

假設

如何寫好假設

1。 怎麼簡化問題，抽象成一個簡單但是又有意義的理想模型需要什麼樣的假設

1）怎麼弄簡單，簡單到能夠簡單解決並有一定的意義

1）怎麼弄複雜，複雜到能有一定的實際應用、經得起實踐資料的檢驗

2。 假設應該從哪找原因

模型建立

·

如何建好模型

最需要下心思的地方，大概需要

1。 選擇合適的模型

1）文獻蒐集，是否有前人實踐過的模型 and 什麼模型適合

2。選擇適合的自變數、因變數

1）如何篩選，怎麼判斷重要

3。確定自變數、因變數的影響關係

1）定性關係

2）定量關係

3）多個單變數定量關係整合

4。對資料進行處理

1）找資料

2）預處理（找到資料採集的誤差、歸一化、插值、是否採用、視覺化），如何交待給程式碼的同學

模型檢驗

1）

檢驗什麼

2

）

如何設計

解題順序

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截止到北京時間19：00，已成功報名19236+支隊伍，

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2022數模樂園美賽MCM/ICM輔助報名正在進行中，

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過年會有壓歲錢

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