AI 與 CT 首次結合，阿里達摩院新技術有望在體檢中查早期食管癌

IT之家 1 月 6 日訊息，據阿里達摩院官方訊息，達摩院聯手國內多家醫院，

首次將 AI 與普通的平掃 CT 結合，能夠有效的識別早期食管癌

，敏感度達 93%，特異度達 98%。

阿里達摩院表示，食管癌是我國的高發癌症之一，資料顯示，食管癌 2020 年全球的新發病例數超過 60 萬，死亡人數超過 37 萬例，其中有一半來自中國。

食管癌致死率高，

主要原因是臨床醫學界缺乏低門檻、高可靠的早期篩查手段

，待中晚期病灶擴散後治療難度也大幅增加。

達摩院醫療 AI 團隊聯合浙江大學醫學院附屬第一醫院、中山大學腫瘤防治中心、中國醫科大學附屬盛京醫院、四川省腫瘤醫院等機構，從 2022 年初切入這一難題。

其基本思路是讓病人只做門檻較低的平掃 CT 檢查，

然後用 AI 技術來識別是否存在食管腫瘤、是良性還是惡性

。平掃 CT 就是最普通的 CT 掃描，不需要額外注射含碘造影劑，已廣泛用於各類體檢。

針對早期食管癌尺寸較小、與正常組織難以區別的特點，

研究團隊重點改進了分割演算法模型

，引入全域性注意力機制，和位置嵌入相結合，讓分割模型不只關注區域性，還關注整體。

▲ 圖中藍線為 AI 識別準確度

也就是說，AI 需要學習食管的形狀、紋理等各種全域性特徵，判斷是否存在不對稱食管壁增厚或擠壓食管壁等異常，同時也分析區域性影象細節，這種類人的演算法設計，

大大提升了 AI 識別早期食管癌的能力

。

IT之家瞭解到，相關研究論文已被醫學影像國際頂會 MICCAI 2022 收錄，目前正進行多中心大規模的臨床驗證，

未來有望在體檢專案中廣泛落地

。

達摩院醫療 AI 團隊負責人、IEEE Fellow 呂樂表示，

這項技術已經在公有云上開放 API 呼叫介面

，以便醫生體驗和使用，未來有望用於常規體檢專案，降低食管癌的篩查門檻，實現早診早治。

API 呼叫介面文件：

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