頂級科學家姚期智背書，這家清華校辦企業剛剛融資5億

題圖：攝圖網

1989年進入華爾街的張旭東，從最早投資精算的工作一路做到了高盛集團全球合夥人，管理大中華區所有的證券、交易、資本業務，整個職業生涯幾乎都在與資料打交道。

早已實現財務自由的這位60後，在退休之後仍然“不安分”。圖靈獎唯一的華人獲獎者姚期智一直是他的偶像。一個偶然機會，張旭東拜訪姚期智院士和清華大學交叉資訊研究院徐葳教授。

“資料如果不能匯成大江大海，人工智慧的船就跑不遠了”。張旭東從姚院士口中得知“既分享資料，又不給出原始資料”這件事從理論上早已經解決。實際上，徐葳教授從2013年回國當助理院長，轉年就開始帶著“姚班”的學生研究如何實現姚院士所提出的多方安全計算。

經過三年多的攻關，從底層的密碼學、計算機學一層一層搭建起來，整個科研成果已經有了原型，讓“資料可用不可見，使用可控可計量”成為了可能。

2018年6月，清華大學正式將姚院士和徐葳教授的科研成果進行轉化發起成立了華控清交，在商業化和資本市場有豐富經驗的張旭東成為了公司的CEO，徐葳教授則擔任首席科學家，核心技術骨幹則來自清華大名鼎鼎的“姚班”。

近日，華控清交宣佈完成5億元人民幣B輪融資。老股東聯想創投繼續投資增持，中關村科學城、OPPO集團、迅策科技、中金公司、浦發銀行旗下浦信資本、華興資本、朗瑪峰資本、同創偉業共同投資。這也成為國內隱私計算領域相關企業已披露的最大規模單筆融資。據悉，華控清交B輪融資的投後估值超40億人民幣。

據創業邦瞭解，華控清交主打多方安全計算，多方安全計算是指在無可信第三方情況下，透過多方共同參與，安全地完成某種協同計算。即在一個分散式的網路中，每個參與者都各自持有秘密輸入，只完成自己運算的那部分，看不到其他參與方的資訊，最後計算出共同的結果。

華控清交CEO張旭東，圖源/受訪者

隱私計算已經成為一個剛需市場

今年3月，北京國際大資料交易所正式成立，深圳等城市也相繼發文規劃設立交易場所進行大資料交易；今年9月，《資料安全法》將正式實施，為保護資料資源安全提供法律依據。隱私計算技術成為了解決資料開放和流通安全問題的重要方向。

張旭東對創業邦說，華控清交與傳統的資料安全公司並不相同。資料安全公司的關注點在於保障資料安全，簡單來說就是不讓別人使用，不讓別人拿走，甚至看都不讓看。而華控清交的出發點是讓資料流通起來，讓更多的人使用並受益。資料要想做到流通安全，首先就要解決資料在流通中的保管和使用安全。

以往傳統的資料安全觀念往往只注重單個數據的保管安全，在於保護資料的控制權，不讓別人複製和使用。在資料流通時代，資料的融合使用安全就變成了一個突出的安全顧慮。例如，每個人都把自己的資料或者資料的使用價值交給別人使用，這就會涉及到因資料流通而造成的多方資料的融合使用問題。

這就如同開“資料化工廠”，多種原料（資料）在一定的反應配方和條件（演算法）下進行“化合反映”（融合計算）產生結果，這個結果除了有很大的使用價值以外，可能會給他人、社會，甚至國家帶來危害以及造成重大風險。如果在沒有監管的情況下，個人就不用對自己給社會、他人，甚至國家造成的負面影響承擔全部成本或者責任，這也就引出了監管。

因此，在資料流通時代，需要建立新的資料安全觀念。在《資料安全法》中足足有四條涉及到了資料使用的目的和方式：首先要有明確的使用目的和方式，而且要公開使用的目的和方式、規則，要明示使用的目的和方式，要用合適的對個人權益影響最小的方式使用資料。

值得注意的是，《個人資訊保護法》第69條明確講到：處理個人資訊侵害個人資訊權益造成損害，個人資訊處理者不能證明自己沒有過錯的，應當承擔損害賠償等侵權責任。

簡單來說，所有的資料處理方都必須自證清白，只要有糾紛，先做有罪推斷，除非能夠證明使用資料的目的是正當的，是經過授權的且處理資料的方式是合理的。

所以，使用可控、可計量的技術和能力將成為未來資料合法合規和資料監管的基礎設施，也是踐行《資料安全法》和《個人資訊保護法》的根本保障。

事實上，這也是隱私計算最為重要的理念：”資料可用不可見，資料不動模型動“、“資料可用不可見，資料可控可計量”、“不共享資料，而是共享資料價值”等。

至於市場有多大？張旭東用一個詞來形容：這是剛需。

Gartner釋出的報告也顯示，到2024年隱私驅動的資料保護和合規技術支出將在全球突破150億美元，也就是說將成為一個千億級市場。

隱私計算到底如何商業化落地？

隨著《資料安全法》、《個人資訊保護法》的正式施行，有業內分析人士指出，2020年成為隱私計算的技術元年，2021年則是隱私計算的商業落地年。

如今，隱私計算技術的應用場景越來越多，尤其是在金融、醫療和政務領域。其中，銀行對於系統的安全性、穩定性、可靠性要求無疑是最高的。

金融行業是最早應用資訊科技、最大化資料價值的行業，從上世紀80年代的ATM機到近年的開放銀行，金融行業在資料的收集、產生、積累中積累了大量經驗，資料的價值貫穿於個人徵信、公司估值等場景。

如今，隱私計算在金融場景的落地應用正不斷豐富，就銀行而言，重要場景包括精準營銷、信貸風控、發現多頭借貸、保險定價等等。

在銀行業，華控清交也取得了重大突破。

近日，華控清交承建的光大銀行企業級多方安全計算平臺已經上線。張旭東表示，這對於國內整個隱私計算和多方安全計算領域來說都是一個標杆級的應用。到目前為止，這也是金融行業第一個也是唯一一個正式投產的企業級資料流通基礎設施平臺，標誌著多方安全計算真正打通了“產學研用”最後一環。

據悉，在具體應用方面，平臺可適用於聯合營銷、聯合風控、統一授信、業務合規等多領域，如幫助銀行與合作機構開展多方安全聯合建模，提升精準營銷能力；在不暴露客戶資產的情況下進行聯合統計，開展客戶綜合管理；在保護銀行查詢意圖和客戶隱私安全的情況下，向資料服務方查詢資料，獲得匹配結果。

張旭東談到道，不同於還存在實驗室的產品，投入生產意味著就要與銀行的核心生產系統進入到防火牆裡面，投入生產後如果出現宕機和故障，必須要作為生產事故上報銀監會。華控清交的整套軟硬體系統從4月安裝除錯，400多個子專案歷經30多種不同的檢測、10多項行計評審，終於在8月底成功上線。

政府是華控清交最早落地的行業。

2018年，“海淀引導基金系”透過股權直投的方式對華控清交進行基金投資。隨後，華控清交就與海淀區政府簽約合作共建海淀區政務大資料加密融合共享平臺，成為了其多方安全計算科研成果轉化的首次試水。此後，華控清交又以主要技術提供方、發起股東的身份參與建設北京國際大資料交易所。

產業資本投資者也為華控清交帶來了大量客戶。作為早期股東，聯想與華控清交已經在多方安全計算加速晶片、一體機、行業解決方案等全產業鏈開展了戰略合作，共同致力於幫助國家建設資料流通網路基礎設施。作為B輪新增產業投資方，OPPO集團、迅策科技也表示將持續在隱私安全領域進行合作和投資。

“為國家做對了事，也會有巨大商業回報”

目前，無論是BAT等大廠，或是初創型科技企業，都在接連入局隱私計算。

螞蟻金服、騰訊雲、百度推出了各自的產品，阿里巴巴、微眾銀行、京東等企業也在各自的技術領域形成一定優勢。今年以來，華控清交、富數科技、矩陣元、翼方健數等專注於隱私計算產品化的初創企業也不斷受到資本的青睞。此外，不少區塊鏈企業、資料安全企業、金融風控企業、電信企業等也紛紛殺入隱私計算賽道。

雖然今年以來整個隱私計算相當火熱，但在不少業內人士看來，整個賽道還處於非常初期的階段。張旭東也認為，整個隱私計算行業和生態剛剛起步，三五年後各個從業者可能會在這個行業中找到自己的特色、定位和優勢，逐步形成行業格局。

“而作為清華的校辦企業，天然上就帶著很重的使命感和責任感，要做難而正確的事情，華控清交賦予自己的使命就是為國家建設資料流通的基礎設施，這其中包括了軟體、硬體和制度建設。”張旭東指出，依託於清華的科研背景，能夠讓我們從最底層做起，從基礎操作，衍生函式、邏輯函式、底層函式到上層的應用函式和演算法庫，搭建了一整套密文計算體系。

他進一步談道，絕大多數同業想解決的是一個點狀的問題，來自於一個客戶需求，儘管具有一些共性。但華控清交是從中國整個資料生態、資料經濟的角度來考量的，希望透過構建基礎設施解決底層通用性的問題，這樣一來不僅能夠解決點狀問題，也能夠支撐十年乃至二十年之後的資料智慧時代，就如同網際網路是資訊時代的基礎設施一樣。

儘管對於一個剛剛發展的賽道來說，已經擁有眾多玩家，但相比國外，中國發展隱私計算更具天時地利，也擁有著更大的市場空間。

目前，從技術上來說，我國的隱私計算發展是與國際同步的。但在工程實現和資料通量上，中國是保持領先的。與中國不同，美國屬於典型的小政府大市場，其法律體系相對穩定和健全，對於資料的定義也很明確，可以做到有法可依。中國直到今年9月1日《資料安全法》生效之後，才在法律層面進入到了資料時代，時間尚不足兩個月。

不同於歐洲GDPR以保護資料權益為主，中國要實現資料保護和發展雙輪並舉，不能因只保護資料而放棄發展，也不能為了發展就放任資料濫用。因此，基於這種國情，更加使得中國要比國外更加需要依賴技術手段來治理資料保障發展。

“為國家做點事是姚院士再三強調的，作為一個商業公司，如何能夠將為國家做點事和商業統一起來是我的難題。但我相信為國家做事如果做對了，在商業上也一定會有巨大的回報。”張旭東說。