用 Python 讀寫 Excel 表格，就是這麼的簡單粗暴且乏味

過去，在很多金融、市場、行政的招聘中，面試官都會問一句：“你精通 EXCEL 嗎？”

但今天，他們可能更喜歡問：“你會 Python 嗎？”

越來越多的企業開始用 Python 處理資料，特別是金融、證券、商業、網際網路等領域。

在頂級公司的高階職位中，Python 更是成為了標配：

Python 究竟有什麼法力能讓大家如此青睞？

舉個例子：在過去，如果老闆想要獲取 A 股所有股票近 2 年的資料，你可能需要

登入-查詢-下載-記錄到excel

迴圈 500 多次，即使你是一個沒有感情的複製機器人，也需要一兩天的時間。

但如果你掌握了 Python，只需要寫個指令碼，

泡杯咖啡的功夫

資料就全部下載好了。

再加上 Python 強大的繪圖功能，你可以一次性完成

資料收集 — 整理 — 分析 — 繪圖

的過程，直接把分析結果用圖表呈現出來。

今天本篇文章，我們就總結了一下利用 python 操作 Excel 檔案的第三方庫和方法。內容出自課程——《OpenPyXL 處理 Excel 基礎入門》

首先，我們來學習一下，如何

用 Python 建立和儲存 Excel 文件。

對於經常與資料打交道的人來說，Excel 是經常使用的工具；對於與資料打交道的程式設計師來說，OpenPyXL 庫是一個利器。Python 官方提供了這樣一個庫，讓我們可以直接透過 Python 程式碼實現對 Excel 檔案的操作，操作檔案格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。

知識點

建立/開啟工作簿

訪問工作表單元及其值

儲存工作表

讓我們先來學習簡單的建立和儲存功能。

建立/開啟工作簿

首先，下載實驗所需

shiyanlou。xlsx

示例檔案，同時安裝指定版本的 openpyxl 庫。

！wget -nc “https：//labfile。oss。aliyuncs。com/courses/1585/shiyanlou。xlsx”

！pip install openpyxl==3。0。3

使用 openpyxl 不需要在檔案系統上建立檔案，只需匯入

Workbook

類並開始工作：

教學程式碼：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook（） # 例項化一個工作簿物件

print（wb）

也可以開啟本地已有的工作簿進行實驗操作：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook（filename=‘shiyanlou。xlsx’）

print（wb）

load_workbook

中可以使用以下幾個引數：

data_only

：帶有公式的單元格是否具有公式（預設具有）或上一次 Excel 讀取工作表時儲存的值。

keep_vba

：設定是否保留任何 Visual Basic 元素（預設保留），可選擇保留但是不支援編輯。

工作簿建立時總是會預設建立一個名為 Sheet 工作表，可以透過使用

Workbook。active

屬性獲取：

ws = wb。active # 獲取當前活躍的工作表

print（ws）

也可以透過

Workbook。create_sheet（）

建立工作表並命名，若不設定名字引數則預設命名為 sheet，sheet1，sheet2。。。建立的工作表位置預設總是插入到最後：

ws = wb。create_sheet（） # sheet

ws1 = wb。create_sheet（“Mysheet”） # 命名為 Mysheet

ws2 = wb。create_sheet（“Mysheet1”， 0） # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一個位置

ws3 = wb。create_sheet（“Mysheet2”， -1） # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒數第二個的位置

ws。title = “shiyanlou” # 將上述 ws 工作表重新命名為 shiyanlou

print（“Success”）

預設情況下，工作表的標籤背景顏色為白色。我們可以透過

Worksheet。sheet_properties。tabColor

屬性改變顏色：

ws。sheet_properties。tabColor = “1072BA” # RGB 格式

print（ws。sheet_properties。tabColor）

我們給工作表取名後，可以把它作為該工作簿的一個鍵，簡化後續程式碼，例如：

ws = wb［“shiyanlou”］

print（ws）

若想檢視該工作簿下的所有工作表，可以透過函式

Workbook。sheetname

：

print（wb。sheetnames）

也可以透過迭代的方式列印所有工作表

for sheet in wb：

print（sheet。title）

我們可以透過

Workbook。copy_worksheet（）

方法在單個工作簿中建立工作表的副本：

source = wb。active # 獲取活躍的工作表

target = wb。copy_worksheet（source） # 上述獲取的工作表為其建立副本

print（target）

訪問工作表單元及其值

前面我們已經知道了如何建立獲取工作簿及工作表，接下來我們將學習修改單元格的內容。以下操作基於

shiyanlou。xlsx

工作簿中的

shiyanlou

工作表進行。

單元格可以直接作為工作表的鍵進行訪問賦值，用

value

屬性進行值訪問：

c = ws［‘A4’］ # 將訪問 A4 單元格

ws［‘A4’］ = 4 # 對 A4 單元格進行賦值

c。value # 訪問 A4 單元格的值，同 ws［‘A4’］。value

注意：在記憶體中建立工作表時，它不包含任何單元格，單元格都是在首次訪問時自動建立的。

以上程式碼也可以透過更簡便的程式碼實現：

d = ws。cell（row=4， column=2， value=10） # B4 進行賦值

ws［‘B4’］。value # 訪問單元格的值

訪問多個單元格

可以使用切片訪問範圍為 A1 到 C2 的所有單元格：

cell_range = ws［‘A1’：‘C2’］

cell_range

行或列的範圍可以類似地獲得：

# 訪問列

colC = ws［‘C’］

col_range = ws［‘C：D’］

# 訪問行

row10 = ws［10］

row_range = ws［5：10］

print（col_range， row_range）

也可以使用

Worksheet。iter_rows（）

返回行：

for row in ws。iter_rows（min_row=1， max_col=3， max_row=2）：

for cell_row in row：

print（cell_row）

使用

Worksheet。iter_cols（）

返回列：

for col in ws。iter_cols（min_row=1， max_col=3， max_row=2）：

for cell_col in col：

print（cell_col）

如果需要遍歷工作表的所有行或列，則可以使用

Worksheet。rows

屬性。出於效能原因，該屬性在只讀模式下不可用：

ws［‘C9’］ = ‘hello world’

tuple（ws。rows）

或者使用

Worksheet。columns

屬性。出於效能原因，該屬性在只讀模式下不可用：

tuple（ws。columns）

訪問值

如果只需要工作表中的值，則可以使用該

Worksheet。values

屬性。遍歷工作表中的所有行，但僅返回單元格值：

for row in ws。values：

for value in row：

print（value）

Worksheet。iter_rows（）

和

Worksheet。iter_cols（）

可以用

values_only

引數，只返回單元格的值：

for row in ws。iter_rows（min_row=1， max_col=3， max_row=2， values_only=True）：

print（row）

儲存工作表

將我們之前建立的工作簿儲存格式為 xlsx 的檔案，若已存在則覆蓋：

wb。save（“shiyanlou。xlsx”）

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