精確搜尋和模糊搜尋（文末思考題）

產品在提出搜尋功能時，經常分為精確搜尋和模糊搜尋，它們分別是什麼定義？開發可能會對搜尋內容做怎樣的處理呢？

定義

精確搜尋是指搜尋內容與搜尋結果完全一致，而模糊搜尋則會自動拆分檢索詞為單元概念，並進行邏輯運算。

拿公安系統舉例，如果要搜尋某個人的戶口資訊，當模糊搜尋輸入姓：張，系統會給出多少個結果難以想象，系統會把所有以張為開頭的姓名結果呈現出來。而用精確搜尋，搜尋內容是身份證，系統只會給出一個結果，因為我們的身份證ID是唯一的。

然而我們實際使用中，模糊搜尋會更有用，比如：通訊錄內好友搜尋、電話簿搜尋；電商產品的商品搜尋；社交產品的使用者搜尋。

通訊錄內好友搜尋

電話簿搜尋

電商產品的商品搜尋關鍵詞推薦

電商產品的商品搜尋

社交產品的使用者搜尋

下面來具體說下開發會對搜尋詞做怎樣的處理？

模糊搜尋：開發可能的處理（語法）

首先第一點，模糊搜尋結果一定是包含搜尋詞的，但可以對開發提出更細化的要求，我們先了解以下常用的語法：

%：表示零個或多個字元

例如“%王%”，搜尋結果會把“王x”、“x王x”、“x王”，不管“王”在哪個位置的結果都找出來。

_：表示任意單個字元。匹配單個任意字元，它常用來限制表示式的字元長度：

例如“韓_ _”，搜尋結果會是像“韓梅梅”這樣以“韓”開頭，後面只帶兩個字元的結果。

［ ］：表示括號內所列字元中的一個（類似正則表示式）。指定一個字元、字串或範圍，要求所匹配的物件為他們中的任一個

例如“［李張周］飛”，那麼結果會是根據“李飛”、“張飛”和“周飛”找到的匹配結果。

［^ ］：表示不在括號所列之內的單個字元。其取之和［ ］相同，但它所要求匹配物件為指定字元以外的任一個字元

還是例如“［^李張周］飛”，那麼結果裡絕對不會有“李飛”、“張飛”和“周飛”。

產品的搜尋功能需求怎麼提？

在模糊搜尋上，除了中文輸入，我們會遇到很多用Pinyin的場景，這時候可以對開發提出個性化需求，當然開發有可能會拒絕你（搜尋花樣歡迎補充）。

同時支援漢字，拼音輸入，比如“重qing”

支援字首匹配，比如輸入“ch”可能提示出“重慶”

支援縮寫輸入，比如輸入“cq”

能提示出“重慶” 多音字支援，比如輸入“chongqing”或者“zhongqing”都能提示出“重慶”

輸出結果，根據使用者查詢關鍵字的頻率進行排序

搜尋結果排序，開發的成本所在

搜尋完結果怎麼處理是離不開排序邏輯的，根據業務需要，大部分的軟體有字母排序、字數排序、ID排序等等。另外還有更復雜的情況，比如電商裡會涉及到推薦機制和權重邏輯，這裡不做贅述了，之所以說這裡才是開發成本所在，因為要設計到資料建庫、關鍵詞提取。

感興趣同學可以先思考下。