資料中臺是什麼，它能解決什麼問題

前言：

近幾年來資料中臺概念大火，市面上掀起了一波建業務中臺、資料中臺熱潮，那麼資料中臺到底是什麼？它的出現能解決什麼問題呢？首先資料中臺的概念最早由阿里提出，自從阿里提出了“大中臺，小前臺”概念之後，資料中臺這個概念火了起來，不少企業，無論是網際網路企業還是傳統企業紛紛搭建起了自家的資料中臺，究竟資料中臺有什麼魅力，能讓企業如此重視？本文主要從資料中臺是什麼、怎麼做資料中臺和為什麼要做資料中臺三個方面對這個問題進行了分析。

什麼是資料中臺：

廣義的資料中臺包括了資料技術，比如對海量資料進行採集、計算、儲存、加工的一系列技術集合，資料中臺包括資料模型，演算法服務，資料產品，資料管理等等，和企業的業務有較強的關聯性，是企業獨有的且能複用的，比如企業自建的1000個基礎模型，500個融合模型，1萬個標籤。它是企業業務和資料的沉澱，其不僅能降低重複建設，減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

如何構建資料中臺：

（1）資料彙集

資料彙集是資料中臺資料接入的入口。資料中臺本身不產生資料，所有資料來自於業務系統、日誌、檔案、網路等，這些資料分散在不同的業務系統中，難以利用，很難產生業務價值。資料彙集是資料中臺必須提供的核心工具，把各種異構網路、異構資料來源的資料能夠方便地採集到資料中臺進行集中儲存，為後續的加工建模做準備。資料彙集方式一般分為離線批次匯聚和實時採集。

（2）資料資產管理

資料資產管理包括對資料資產目錄、元資料、資料質量、資料血緣、資料生命週期等進行管理和展示，以一種更直觀的方式展現企業的資料資產，提升企業的資料意識。

（3）資料服務

資料服務體系就是把資料變為一種服務能力，透過資料服務讓資料參與到業務，啟用整個資料中臺，資料服務體系是資料中臺存在的價值所在。企業的資料服務是千變萬化的，中臺產品可以帶有一些標準服務，但是很難滿足企業的服務訴求，大部分服務還是需要透過中臺的能力快速定製。資料中臺的服務模組並沒有自帶很多服務，而是提供快速的服務生成能力以及服務的管控等功能。

（4）資料應用開發

資料開發是一整套資料加工以及加工過程管控的工具，資料開發模組主要是面向開發、分析人員，提供離線、實時、演算法開發工具以及任務的管理、程式碼釋出、運維、監控、告警等一些列整合工具，方便使用，提升效率，根據企業需要，在這一層可以透過一系列資料工具集快速構建各種資料應用，及時有效的提供給企業各部分使用。

（5）資料安全

建立健全的高效靈敏預警體系，透過對系統各模組完善監測機制，得到量化的資料，分析發現並預測潛在危機，及時上報，預警風險；提供資料訪問黑/白名單設計，例如設可訪問資料的IP段，若不在此IP段中將無法接觸到資料資產；同時基於視覺化操作靈活控制介面的停用和啟用等操作，實現呼叫過程的自主可控；

建設中臺的好處：

中臺的目標是提升效能、資料化運營、更好支援業務發展和創新，是多領域、多部門、多系統的負責協同。中臺是平臺化的自然演進，這種演進帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力複用、協調控制的能力，以及業務創新的差異化構建能力。

是不是所有企業都應該去構建自己的中臺：

關於是不是所有企業都應該是構建自己的資料中臺呢？在我看來並不是，我們不能為了中臺而中臺，需要結合企業自身發展需要和基礎資訊化建設情況來定，我認為建設中臺的幾個必要條件：

（1）企業資訊化基礎建設良好；

（2）多年的資料資產沉澱，但資料相對分散，難以共用；

（3）前端業務需求多變，對資料依賴需求比較強烈，但資料和指標具有重疊性，從技術的視角更多的工作是需要類似積木式的自由組合和搭建；

（4）技術部門無法及時滿足多變的業務需求。

工具支撐：

NBI資料分析平臺的初衷就是致力於提供簡單、易用、低成本、快速上線的大資料視覺化分析產品和服務，幫助企業提升數 據化運營能力

（1）資料準備

（2）資料建模

（3）資料分析與資料報告製作

（4）釋出

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