做資料分析工作需要具備的技術技能

現如今資料分析行業已經成為熱門的職位之一，並且吸引了很多小夥伴入行，而想要成為資料分析師，需要掌握完善的知識體系。那麼做資料分析工作需要具備的技術技能有哪些？

做資料分析工作需要具備的技術技能

數理統計：有抱負的資料分析師需要在統計學，線性代數，機率和多元演算等概念上擁有紮實的基礎。

程式設計技巧：Python程式設計在所有資料分析師中享有盛譽。大約66％的資料分析師認為使用Python感到很舒服。R還用於資料統計分析，這是資料分析師的另一種流行語言。對SAS擁有廣泛知識是一個額外的好處，這是一個希望從事資料分析事業的個人需要掌握的程式語言。

機器學習：你將要處理的資料會越來越多，日常任務中就可以包含更多的機器學習。儘管並非每個資料分析師都需要掌握深度學習或瞭解自然語言處理（NLP），但需要熟悉隨機森林和k近鄰等術語。

做資料分析工作需要具備的技術技能

資料視覺化：如果你無法用外行能理解的簡單單詞來解釋資料，則資料將毫無意義，這是你需要了解Tableau等工具的主要原因之一，這些工具將幫助你將資料轉換為圖形格式，圖形和圖表，從而使業務涉眾和決策者易於理解資料背後的邏輯。

分析工具：SQL，Hadoop，Pig，Hive和Spark等工具可以幫助你從資料中提取見解，並進一步提供用於大資料處理的框架。

資料整理：從多個來源收集資料後，你將意識到資料是混亂的。資料整理可幫助你清除資料並解決不完善之處，例如字串格式，日期格式和缺少值。