雲邊協同的模式有哪幾種？

雲邊協同是

雲計算

與

邊緣計算

之間的

協同，目的是為了更好地滿足客戶需求，降低建設和運營成本。

雲邊協同的模式有很多種，從資源利用的角度看，有下面三種典型的協同模式：

1、儲存資源協同：

就是在上層應用的支援下，對分佈在邊緣雲的儲存資源與中心雲的儲存資源進行協同處理，提高儲存資源的利用率，節約傳輸頻寬。典型的應用是CDN網路，CDN網路中，把熱點影片業務放在邊緣網路上，而把冷門資料放在中心雲上，這樣，使用者訪問熱點影片的時候，資料來源就在邊緣上，使用者可以就近訪問資料，只有邊緣雲上沒有資料的時候，才透過中心雲去訪問，而且一旦訪問此資料的使用者變多，就可以把此資料來源拉到邊緣網路進行儲存，這樣，透過雲邊協同就可以大幅降低中心雲的頻寬需求，提高中心雲的儲存效率。

2、計算資源協同：

就是在上層應用的支援下，對分佈在邊緣雲的計算資源與中心雲的計算資源進行協同處理，提高計算資源的效率。典型的AI訓練與應用系統， 在此係統中，在中心雲部署大規模的AI訓練軟體，發揮中心雲計算資源豐富的特點，加快AI訓練的速度，而在邊緣雲上，主要是利用訓練好的AI演算法進行AI的推理應用，這樣，中心雲產生的AI演算法，就可以服務大量邊緣AI上的應用。同時邊緣網路上有很多資料，可以傳遞到中心雲進行訓練，在訓練完成後，可以快速推到邊緣網路使用，形成閉合迴圈迭代。

3、網路資源協同：

就是在上層應用的支援下，對分佈在邊緣雲的網路資源與中心雲的網路資源進行協同，降低整體的網路頻寬，節約傳輸成本。典型的應用是雲化核心網，把核心網的控制面部署在中心雲，把使用者面按需部署在邊緣雲與中心雲，透過控制面，把相關的分流策略下發到使用者面上，實現資料的分流，就是把本地業務直接分流到邊緣雲上的本地應用，而把非本地業務，路由到中心雲上；從而實現使用者訪問邊緣網路時的低時延，高頻寬，資料不離開本地。透過這樣的部署模式，就把中心雲的網路頻寬大幅降低，節約了建設成本。

上面三種協同模式，都需要上層應用軟體的支援。一般來說，三種協同模式會同時部署，只是協同程度會有差異。如何靈活、高效進行資源協同是雲化軟體設計的一個挑戰。