雲計算與霧計算之間有什麼不同，霧計算又有什麼應用價值？

霧計算是指一種分散的計算結構。資源（包括資料和應用程式）被放置在資料來源和雲之間的邏輯位置。霧計算的優點之一是可以在同一時間上維持多使用者連線的狀態。本質上，它提供了與基於雲的解決方案相同的網路和服務，但是它增加了分散網路的安全性。

雲計算和霧計算的不同

1，雲計算

雲計算是一種提供分散式計算和儲存資源的網路，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。

雲計算平臺提供了在一個可擴充套件的系統上在使用者之間共享和混合工作負載的機會。雲計算本質上是異地儲存和恢復資料的能力。

雲計算是傳統手機變得“智慧”的主要原因之一，手機沒有足夠的內建空間來儲存訪問應用程式和服務所需的資料。所有的資料都在雲端和雲端之間傳輸，以提供我們需要的服務。儘管如此，雲計算技術仍然有一個挑戰——頻寬限制。

2，霧計算,

在霧計算中，資料、（資料）處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，霧計算的主導地位將由一種需要手機更靠近資料來源（使用者裝置）的資料驅動。裝置不需要在雲中執行必要的處理，並且裝置會受到物理限制（低功耗和小尺寸）。

本地處理資料的能力比過去更加重要，因為霧計算增加了資料的安全性。隨著物聯網的發展，越來越多的裝置被新增到網路中。每個裝置都被無線連線以進行資料傳輸和接收。

霧計算是關於如何有效地儲存和訪問資料。霧計算是指分散在網路中的邊緣計算節點的網路化，這樣它們可以在不同地點上分佈，但仍然在這些節點之間提供有組織的通訊。

霧計算的使用涉及到一個複雜的邊緣裝置互連過程。邊緣裝置包括感測器、儲存系統和網路基礎設施，它們一起工作來捕獲和分發資料。

然而，霧計算的靈活性及其從集中雲和網路邊緣裝置收集和處理資料的能力，使其成為處理我們今天面臨的資訊過載最有用的方法之一。

霧計算和邊緣計算是一樣的嗎？

霧計算也可以稱作邊緣計算。邊緣計算的目的是透過將資料儲存到離“地面”更近的地方來解決問題。換句話說，邊緣計算將資料儲存在儲存裝置和本地計算機中，而不是透過雲中集中的DC執行所有的資料。

從本質上講，霧計算負責允許快速響應的時間，減少網路延遲和流量，並支援主幹網寬頻節約，以實現更好的服務質量。它還負責將相關資料傳輸到雲端。

據IDC估計，到2025年底，全球約45%的資料將轉移到網路邊緣。據稱，霧計算是未來幾年可以與人工智慧、5G和物聯網帶來變革性影響的技術。

IDC的另一項研究預測，到2020年，邊緣裝置會產生全球10%的資料。邊緣裝置將推動對霧計算更有效解決方案的需求，從而減少延遲的出現。

邊緣計算

邊緣計算本質上算是霧計算的一個子集，

它會處理在它附近出現的資料。而霧計算允許更有效的資料處理，從而減少資料延遲的可能性。

將霧計算視為處理資料從生成地到儲存地的方法。邊緣計算僅指在資料生成地附近處理資料，霧計算封裝了邊緣處理和將資料從邊緣傳輸到其末端所需的網路連線。

透過邊緣計算，物聯網裝置與可程式設計自動化控制等裝置連線。自動化控制器執行資料處理、通訊和其他命令。使用霧計算，資料從端點傳輸到閘道器，然後將資料傳輸到資料來源進行處理並返回傳輸。不同地點上分佈的基礎設施與雲服務相結合，以最小的延遲實現資料分析。

霧計算和邊緣計算都有助於更快地將資料轉化為視覺化操作，以便使用者能夠更快、更明智地做出決策。霧計算和邊緣計算允許公司更有效地使用寬頻，同時增強安全性和解決隱私問題。由於霧計算的節點可以安裝在任何有網路連線的地方，霧計算在工業物聯網的應用中也越來越受歡迎。

霧計算在物聯網中的應用

當裝置或應用程式生成或收集大量資訊時，資料儲存變得越來越複雜。在處理這些資料時，網路寬頻也變得昂貴，需要大量資料中心來儲存和共享資訊。

霧計算已經成為傳統資料處理方法的一種替代方法。霧計算收集和分配計算、儲存和網路連線的資源和服務。它顯著降低了能耗，最大限度地減少了空間和時間的複雜性，並最大限度地提高了資料的效用和效能。

1、智慧城市

以智慧城市為例，資料中心的建設並不是為了滿足智慧城市應用的需求。城市中所有物聯網裝置傳輸、儲存和訪問的資料量不斷增加，需要一種新的基礎設施來處理這些資料量。正是這些應用需要霧計算來提供物聯網所需的應用價值。

2、公共事業

智慧城市中的水務、醫院、執法、交通和應急管理應用程式需要最新的資料和技術來提供資訊和服務，以支援其運營。

有關漏水、碳排放、坑洞或損壞的資訊可用於更新計費資訊、改進運營、拯救生命和提高效率。捕獲和分析這些資料可以直接應用到智慧城市的應用程式中。

霧計算是一種部署物聯網網路的方法，它們可以提供最佳的投資回報。

應用霧計算的益處

霧計算可以用於處理大量資料、網路事務和快速處理的應用程式。使用霧計算的好處包括實時、混合和自主的資料中心，可以提高操作效率和安全性。此外，霧計算可以幫助確保系統保持可用和最佳化，而無需在電源、資料中心安全性和可靠性方面進行投資。

霧計算透過集中在多個節點上的計算資源來降低開銷成本。根據節點的位置和使用效率選擇光纖陀螺。它還減輕了組織資料中心的負擔。資料流量的減少是霧計算的另一個主要優勢。

許多公司正在使用霧計算來部署分佈在許多地方的軟體應用程式。公司在一個網路上部署許多系統以獲得更好的效率和可訪問性。

從根本上說，霧計算使組織在最需要處理資料的地方有更大的靈活性。對於某些應用，資料處理應儘可能快，例如，在製造業中，連線的機器應儘快對事故做出響應。

霧計算還可以為公司提供一種簡單的方法，實時瞭解他們的客戶或員工在做什麼。隨著霧計算的實施，企業可以期望利用物聯網技術抓住新的機遇，增加利潤。但除此之外，這項技術還有可能為政府、公司甚至個人使用者節省大量資金。

小結

隨著雲技術不斷滲透到企業環境中，霧計算的使用也將繼續增加。雲計算透過一個彈性計算基礎設施來分配計算工作負載，從而能夠在雲中實時處理資料。

邊緣計算是物聯網霧計算領域的一個主要關注領域。邊緣計算是一種將計算資源部署在網路邊緣、雲端之外的技術。它允許訪問、分析網路邊緣的計算資源，然後將其傳送回網路邊緣。這允許實時處理資料。

霧計算解決方案將使公司能夠在物聯網中實現實時計算。因此，物聯網霧計算市場將成為雲計算市場的主要貢獻者。

文章來源：物聯網空間站

作者：阿淺