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「方案」瓶蓋缺陷視覺檢測系統

由 芯算一體 發表于 人文2023-01-27
簡介瓶蓋缺陷視覺檢測方案方案概述以計算機視覺和模式識別理論為基礎,採用振盪進料方式,搭載AI深度學習體系,利用CCD工業攝像機實時獲取瓶蓋線上影象,多角度、多方位的對瓶蓋正反兩面、內、側面進行拍攝,透過影象定位和分析確定其是否滿足要求,選出外觀

ccd檢測系統怎樣使用

對於飲料、醫藥、食品等生產廠家而言,瓶蓋外觀缺陷是產品生產製造環節常見的問題,由於對產品包裝精細化、品質和連續批次生產的要求越來越高,傳統人工檢測容易造成漏檢、誤檢,導致不良品流出且效率低,市場對瓶蓋原廠質量檢測提出了新的挑戰。

基於AI的全自動瓶蓋視覺檢測系統的出現,很好地解決了這一難點,成為越來越生產業企業新的選擇。

瓶蓋檢測系統既能確保包裝質量,能對瓶蓋材質進行檢測,避免不符合食品安全標準的材料進入生產工序,保障了飲料食品的質量安全。

瓶蓋缺陷視覺檢測方案

方案概述

以計算機視覺和模式識別理論為基礎,採用振盪進料方式,搭載AI深度學習體系,利用CCD工業攝像機

實時獲取瓶蓋線上影象,多角度、多方位的對瓶蓋正反兩面、內、側面進行拍攝

,透過影象定位和分析確定其是否滿足要求,

選出外觀存在瑕疵的瓶蓋,實現對不良品的線上剔除

,以改進工業生產技術。

硬體平臺

◆ 主控平臺採用標準工控機,搭配視覺採集板卡和訊號控制板卡。

◆ 工業相機採用、CCD等高精度百萬畫素工業相機。

◆ 相機鏡頭:採用定焦和可調焦等工業鏡頭。

◆ 光源:可選白光、紅光、藍光、紅外線;面光源、條形光、同軸光、環形光。

◆ 演算法設計:採用OpenCV等設計模組。

檢測內容

檢測位置可選配瓶蓋頂面、底面、內/外壁圓周面。

◆ 瓶蓋定位:

有無、斜蓋、螺旋蓋、雙蓋、瓶蓋高度、圓頭蓋、反蓋

◆ 瓶蓋混合:

顏色、印刷(圖案位置錯位、印刷錯誤)、程式碼、壓花

◆ 瓶蓋方向:

與產品包裝或標籤對齊

◆ 瓶蓋外觀:

髒汙、缺料、黑點、飛邊、皺紋、擠壓

◆ 瓶蓋混蓋

根據不同產品的快速建模和品種管理,對檢測結果進行計數,自動消除廢品。

「方案」瓶蓋缺陷視覺檢測系統

行業應用

瓶蓋視覺檢測方案不僅可應用於

食品

飲料

行業,也可應用於

醫藥

日化

酒業

保健品

等,以其高精度、高速度、檢測全面的特性,成為許多生產型企業青睞的產品外觀缺陷檢測裝置。

方案優勢

高安全性:

替代人工在有害、危險的環境下作業,減少危害及事故的發生。

穩定可靠:

當被測物體移動時,也能準確的進行檢測。

提高良率:

適合高度重複性工作,不易出錯。

高效率:

檢測速度快,>2000個/min。

降成本:

機器代替大量人工,可連續執行且便於管理。

靈活易操作:

可根據實際情況靈活調整引數,且操作簡單。

高精度:

採用各種高精度的導向、定位、進給、調整、檢測、視覺系統或部件,可以保證產品裝配的高精度要求,檢測面積±0。01mm。

高度整合:

各類涵蓋的缺陷檢測均可同時檢測。

適應市場需求:

自動化檢測適合應對產品小型化、微型化的發展趨勢。

在工業4。0時代背景下,自動化檢測裝置也將得到越來越廣泛的應用,各類視覺檢測裝置將助力企業完成智慧化檢測升級,工藝生產的提升,自動化檢測替代人工檢測已成為時代趨勢。

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