python程式設計思維——用程式實現問題求解

python目前已成為全球排名前三的程式語言，由於語言的簡介、易讀和可拓展，越來越多的人開始加入到python語言學習的大軍。但python自始至終只是一種工具，對於學習者來說，我們不僅要學習工具的使用，還要培養自己的程式設計思維，掌握程式設計邏輯。今天我們為大家帶來程式設計思維的第一節——用程式實現問題求解。

首先，我們需要明確，編寫程式的目的不是像詩歌散文那樣為了給別人賞析，而是利用計算機程式來解決應用的問題。這就需要我們有一套完整的解決問題的流程和方法論。

1、

分析問題

我們都知道計算機是高效解決問題主要依賴於強大的計算力。如何利用計算機的計算力，這需要程式設計師們擁有一種

“計算思維”，即能夠理解問題的計算部分，並把它轉化為計算問題的思維。這是編寫程式的第一步。

2、

劃分邊界

計算機可處理問題需要精確定義或描述問題的功能邊界，即輸入、輸出及處理要求。一般情況下，我們可使用

IPO分析法，從功能需求的角度入手，輔助分析問題的計算部分。

3、

設計算法

在上一步中我們明確了問題的功能需求，在這一步，我們需要對功能進行進一步劃分，把大功能拆分成若干類或小功能，在明確處理功能的基礎上，透過設計算法實現程式功能。

4、

編寫程式

這一步可以使用自己最熟悉的程式語言，如

Python從而，從而讓已確定的程式結構和演算法設計變為現實，讓程式開始流動。

5、

除錯和測試

一般來說，再優秀的程式設計師也難免寫出一個完全沒有

Bug（程式錯誤）的程式碼，所以排除程式錯誤是一個不可獲取的環節。程式正常運營之後，仍可採用壓力測試、安全性測試等，來預防程式執行中的種種風險。

6、

升級維護

隨著問題的不斷複雜，功能需求不斷增多，程式也會不斷更新迭代，從而適應新變化，更好地解決問題。