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商化廣告角色大盤點

由 人人都是產品經理 發表于 遊戲2021-09-30
簡介程式化生態廣告以及資料流向不外乎上圖所述,包括流量供給方(媒體、SSP),金主爸爸(廣告主、代理)、中間商(DSP、ADX)以及為廣告投放提供賦能的第三方平臺等(創意、DMP、第三方監測)

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編輯導語:網際網路時代,商化廣告無處不在。作為一名商化廣告產品經理,需要了解商化廣告中的這些角色定位,方能更好地運營。作者總結了其中的一些商化廣告角色,與你分享。

商化廣告角色大盤點

在網際網路發展的過程中,商化廣告作為一種媒體最常見的變現手段和廣告主自我推廣的渠道,佔據著重要的地位。

作為商化廣告流程中的一員,您所在的角色可能是DSP、ADX、媒體、或者是代理以及提供相關第三方支撐服務的平臺,不同的角色,所承擔的職責不盡相同。希望透過本文,大家能對不同角色的定位以及職責有所瞭解。

商化廣告角色大盤點

程式化生態廣告以及資料流向不外乎上圖所述,包括流量供給方(媒體、SSP),金主爸爸(廣告主、代理)、中間商(DSP、ADX)以及為廣告投放提供賦能的第三方平臺等(創意、DMP、第三方監測)。

一、流量方

隨著媒體自身流量的不斷擴大,如何將這部分流量進行變現,為公司帶來利潤,是擺在商化產品面前的一道難題?

縱觀市面上大多數APP,變現之道無非包括廣告變現、增值服務變現、電商變現、收取交易撮合佣金、資料變現、資訊服務變現等。

對於媒體來說,“廣告變現”可能是其中簡單有效的一種模式,且不存在領域限制。透過在App上展示廣告主的廣告獲取收益,其收益主要是廣告主的推廣預算。

本文咱重點聊一聊媒體如果透過廣告來將自身流量進行變現。

在廣告變現中,流量方是離金主爸爸最遙遠的角色,通常是丙方或者更後的角色。雖然離金主爸爸遠,但由於其是流量提供方,因此在廣告變現流程中佔據在不可或缺的一席。

媒體如果想要進行廣告進行流量變現,主流的方式以及變現過程主要包括以下三種:

1。 流量託管變現

媒體APP 以 SDK/API 的方式對接市場上主流的聯盟廣告/SSP,將自身流量託管給第三方平臺,走程式化廣告,依靠第三方平臺進行流量變現。

一般處於初期的 APP 或者使用者規模比較小的 APP 會採用這種方式。

這種方式的好處是簡單便捷,開發和運營維護成本較低,可以即時產生收益;但不足之處在於ecpm價格、填充、廣告質量等不可控。

所以通常注重自己品牌和使用者體驗的 APP不太會接受託管模式。

2。 自營廣告平臺變現

媒體自己搭建廣告平臺或者購買廣告技術公司提供的saas服務來開展自己的廣告業務,透過發展直客、代理商並對接DSP/ADX平臺來進行流量變現。

一般優質媒體為了將流量售賣的主動權完全掌握在自己手中,大多會採用這樣的方式。

這種方式的好處是收入、質量都可控;不足是無論是銷售、運營,還是產品技術開發,都有很大的成本和時間週期,費時費力且風險也高。

3。 搭建SSP擴充流量

即一些垂直類、具有優勢品牌和流量的 APP 會透過整合行業流量,來進一步擴大流量池,擴充媒體在垂直領域的影響力,以此來爭取到更多廣告預算。

媒體在考慮透過廣告來進行流量變現的時候,為了提升廣告填充率,使得流量收益最大化,廣告位尺寸需儘量符合市面上主流的尺寸比例,下圖為整理的移動端廣告樣式常用尺寸,供大家參考。

商化廣告角色大盤點

二、金主爸爸

金主爸爸,即所謂的甲方,通常是廣告主(直客)和代理。在一款產品上市之初想要推廣時,最容易想到的方案便是廣告投放。一般廣告投放的途徑有如下幾種:

找尋合適的代理公司,授權代理公司負責產品的營銷推廣,常見於大型品牌廣告主。

找尋合適的DSP公司,透過線下籤框的方式,在DSP平臺進行廣告下單投放,投放形式多為CPT、PDB、PD等。

註冊DSP平臺投放賬號,自行進行廣告投放,常見於效果類廣告主,投放方式多為RTB。

搭建Trading Desk,對接各大DSP平臺,實現程式化廣告投放;這裡的對接包含了對接DSP的marketing API/自主下單服務以及接入ADX等。

這裡重點講一下品牌廣告的投放流程,先對於效果廣告投放而言,品牌廣告的投放涉及的流程更多更繁瑣,簡要流程可參考下圖,更多具體流程可參考梁麗麗的品牌程式化廣告投放指南。

商化廣告角色大盤點

品牌廣告主有投放需求時,一般是委託其4A廣告代理根據需求內容進行專案規劃。

4A公司會對品牌廣告主及其需求進行調研(如市場調查),選擇合適的供應商並邀請比稿,同時還會對應邀的供應商進行簡報(一般是召開briefing會議),供應商根據自身公司的業務和服務情況提交介紹內容或進行演講,甚至測試投放。

廣告主/4A廣告代理對各供應商的報告內容或測試結果進行評估打分,最終確定合作伙伴(廣告主也可以直接指定供應商,跳過比稿及評估環節)。

需要說明的是,部分品牌廣告主/4A廣告代理要求供應商必須經歷入庫環節,即申請進入合作伙伴列表(vendor pool)後才有資格進行下一步合作。

三、中間商

1。 DSP

在整個營銷過程中,DSP所處的地位為中間商,服務物件主要是廣告主,包括代理、直客,其職責是負責幫廣告主完成營銷活動推廣,將廣告主的每一筆預算都花在刀刃上,為廣告主帶去效果,贏得廣告主的信賴。

向上對接廣告主投放需求,向下採買 ADX/SSP/媒體流量,透過賺取流量差價來謀取利益,這就是 DSP 的商業模式。

DSP的交易方式主要包括 PDB、PD、PA、RTB,在廣告售賣優先順序上面,PDB>PD>PA>RTB。

(1)PDB(Programmatic Direct Buying)

行業內一般稱 PDB 為保價保量廣告。

由於 PDB 的廣告位一般都是媒體最優質的流量,這種流量通常是供不應求的,廣告主為了獲得這些流量,一般都會提前跟DSP詢量下單,一旦達成協議簽訂合同,那麼DSP需要提前跟媒體鎖定這部分資源,即該部分資源不可再售賣給其他客戶。

PDB 常見的售賣方式為 CPT、CPM,相對於傳統的排期廣告,PDB 支援定向能力,廣告可在一定的退量比範圍內挑選自己需要的流量。

(2)PD(Preferred Deals)

行業內一般稱PD為保價不保量廣告。

PD的資源一般是一些相對優質的流量,由於優先順序低於PDB,所以這些資源的可售賣庫存是不確定的,因此無法做到保量,廣告主可以跟媒體以明確的價格購買這些不確定的相對優質流量,即保價不保量。

(3)PA(Private Auction)

私有交易,所謂私有交易就是說這個位置僅開放個別廣告主競價,只有滿足准入條件的廣告主才有資格購買PA模式的資源,既不保價也不保量,跟RTB的區別僅在“私有”,這種模式,目前在國內廣告市場上比較見的不多。

RTB(Real Time Bidding):實時競價廣告,當一次流量進來時,各DSP根據自身需求對流量進行競價,ADX在收到各DSP出價後進行比價,價高者獲勝,將獲勝廣告下發給前端展示。

整個過程都是透過程式化的方式在100毫秒內完成的。

下圖直觀展示了以上幾種交易模式之間的差異:

商化廣告角色大盤點

2。 ADX

AD exchange,廣告交易市場,廣告交易的撮合人,透過比價完成廣告交易。

ADX,向上對接DSP,向下負責收SSP流量,其商業模式主要是導量,聚合各家流量,售賣給不同的DSP,從中間獲取差價。

按理說,ssp或者媒體可以直接對接DSP,為什麼中間要有ADX這一層呢?由於市面上各家DSP、SSP的介面契約紛繁複雜且數量居多,如果一家家對接,研發成本太大,所以有了ADX,負責相容適配各家對外契約,統一輸出,規範對接方,同時一定程度上解決了對接多家的問題。

在ADX層面,主要的策略是流量分發,合理的流量分發機制可使得提升廣告收益。在資料層面,主要關注如下幾個指標:

總流量:ADX可以傳送給DSP的競價請求總理;

實際傳送請求量:經過各種過濾之後的請求量,比如定向過濾,qps過濾等;

實際傳送率:實際傳送請求裡佔總流量的比例;實際傳送請求量/總流量;

參與競價次數:有效競價次數+無效競價次數;

參競率:參與競價次數佔實際傳送請求量的比例;參與次數/實際傳送請求量;

有效競價次數:符合投放要求併成功響應的競價次數;

無效競價次數:行業限制、素材未提交稽核或稽核未透過、響應超時、解析錯誤、無匹配訂單等原因造成的競價次數;參與競價次數-有效競價次數;

響應超時次數:網路錯誤或超時的次數;

響應超時率:響應超時次數佔實際傳送請求量的比例;響應超時次數/實際傳送請求量;

解析錯誤次數:競價響應返回的資料格式錯誤等原因造成的次數;

解析錯誤率:解析錯誤次數佔實際傳送請求量的比例; 解析錯誤次數/實際傳送請求量;

創意稽核過濾數:對於先審後投的訂單,返回創意的狀態不是稽核透過的次數;

創意稽核過濾率:創意稽核過濾數佔實際傳送請求量的比例;創意稽核過濾數/實際傳送請求;

獲勝次數:競價成功,獲得廣告展示機會的次數;

獲勝率:獲勝次數佔參與競價次數的比例。 成功競得次數/參與競價次數;

競價失敗次數:出價低於對手或者出價跟對手相同但是沒有被AdX/SSP選中的次數。;有效競價次數-獲勝次數;

競價失敗率:競價失敗次數佔出價次數的比例;競價失敗次數/出價次數;

花費:根據獲勝價格累加;

曝光:廣告曝光資料;

點選:廣告點選資料;

曝光率:曝光次數佔獲勝次數的比例;曝光/獲勝次數;

點選率:曝光/點選;

填充率:獲勝次數佔實際傳送請求量的比例;獲勝/實際傳送請求量;

cpc:花費/點選;

ecpm:花費/曝光*1000;

轉化:如果ADX能採集到後續轉化資料,可以再關注下,例如下載、吊起三方APP等。

商化廣告角色大盤點

參考資料:

本文由 @包子 原創釋出於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議

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