2022“MAP杯”:數智農業技術同臺競逐

◎本報記者 馬愛平

“這次比賽，國內相當一部分高精尖科研單位的選手參賽，他們把更多的研究精力投入到農業當中，這讓我非常激動。”日前，在2022“MAP杯”數智農業大賽決賽現場，作為評委的北京市農林科學院正高階工程師宋曉宇興奮地告訴科技日報記者。

經過長達7個月的激烈角逐和層層選拔，由先正達集團中國聯合中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所、南京農業大學、中國氣象科學研究院等單位共同舉辦的2022“MAP杯”數智農業大賽正式落下帷幕。來自北京市農林科學院智慧裝備中心、浙江大學、山東科技大學&武漢大學、武漢珈和、北京感智等單位的20支團隊在211支參賽隊伍中脫穎而出，斬獲本次大賽五大專案的一、二、三等獎。

各展所長 百花齊放

中國科學院空天資訊創新研究院助理研究員柏永青帶領的團隊參加了地塊識別、作物識別專案的比拼，他們帶來的深度學習技術讓人眼前一亮。“傳統的遙感識別方法，需要蒐集大量的影象資料，才能準確地分析地塊和作物，但這導致實際應用受限，而結合深度學習技術能夠降低成本、提高效率，不必採集過多的田間樣本，使識別速度更快。”柏永青解釋。

本次大賽設定了地塊識別、作物識別、墒情預測、產量品質預測、智慧化育種技術共五個比拼專案。在大賽中，各路選手各展所長，所採用的技術和模型也各有千秋。

“這次大賽展現了較高的水平，有的方案注重創新性，運用最前沿的演算法和技術去解決問題；有的方案注重實用性，用簡單的方法去解決實際問題。”大賽評委、中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所所長吳文斌介紹。

按需出卷 創新作答

“大賽非常強調實用性，考題直接反映了農業實際應用對數字化技術的具體需求。”中國科學院遙感與數字地球研究所研究員李強子認為。

大賽以農業真實應用場景為考題，根據農業經營主體的最迫切需求出卷，各類科技創新主體作答，這是本次大賽最鮮明的特色。

“就作物識別、地塊識別這兩個考題而言，這兩者可謂是數智農業的底盤，後續一系列應用都是在這個基礎上展開。”李強子說，作物識別是透過遙感技術做一張圖，用這張圖精確估算不同作物的種植面積、分佈區域，以及相對於去年的變化。有了這張圖，不僅有助於政府針對糧食安全進行科學決策，而且企業和農戶也需要這種技術。比如在農業保險應用上，遭災了，透過這張圖馬上就能知道遭受災害的作物型別和麵積，由此可計算出理賠金額等。再如在糧食補貼發放中，透過作物識別圖，也可以計算出補貼面積和金額等。

技術好看 更要好用

數智農業不能停留在追求“酷炫”的技術層面，好看更要好用。

“數智農業技術需要在廣袤且多樣的農業應用場景中不斷驗證和提升，才能更快地提升行業技術水平，更好地推動社會發展進步。”先正達集團中國副總裁、MAP與數字農業業務單元總經理劉劍波表示，期待以賽促研，助推數智農業科技成果加速轉化，助力更多優秀的團隊獲得更多的支援和更大的發展平臺。

吳文斌介紹，透過比賽，可以引導科研院校更加註重創新性與落地性兩者的結合；此次比賽，就是按照這樣的要求去設定指標，引導科研機構調整研究方向。

“當前，在數智農業領域，我國技術儲備和人才儲備都不是最大短板，但在應用層面與國外發達國家還存在一定的差距。大賽不僅可以刺激技術發展，而且由於有農業龍頭企業參與，有助於搭建驅動技術轉化的平臺，讓技術真正快速落地，為農民所用。”參賽選手、北京大學城市與環境學院博士後譚深振奮地說。（馬愛平）

【來源：雲南網教育頻道_新聞動態】

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