車也要煲機？

煲機，是一種讓機械系統迅速老化、電子元器件迅速穩定的過程，對於耳機和音響發燒友們來說就像家常便飯一樣，沒啥稀奇的。

但如果有人跟我說一臺新車也要煲機，而且還是以“資料煲機”的形式，我大概會覺得他在數碼世界裡陷得太深，以致出現了幻覺。

車也要煲機？資料還需要穩定？

像很多軟體開發商提供測試版本一樣，智己剛剛下線了L7 的Beta體驗版，並且開啟了“資料煲機”的船新玩法。

所謂“資料煲機”，其實就是透過Beta體驗版車型來收集大量真實場景資料，精呼叫戶觸點和產品軟體系統的智慧化效能，同時對產品的感知系統、域控制器軟體、人機互動等進行量產車高負荷使用場景的最優標定。

這也是智己認為智慧汽車與傳統汽車在開發過程中的核心區別。

但是回到開篇那個疑問，“資料煲機”是不是開發出各種新詞的造車新勢力營銷大法中的又一個噱頭？如果這個環節的確很有必要，為什麼其他車企鮮有提及？

換句話說，“資料煲機”能解決哪些消費者十分在意的問題呢？

經常關注車圈新聞的你一定還有印象，從早期的蔚來到近期的極氪001，有太多新勢力的智慧電動車在交付之初尚處於系統不成熟、效能不穩定的狀態，無論是車機慢、導航失靈還是輔助駕駛不起作用等，缺乏真實場景資料驗證的智慧裝備多少都有水土不服的情況出現。

但迫於資本亦或市場競爭的壓力，往往為了搶佔先機而趕鴨子上架，卻也給早期最忠實的使用者們帶來了最多的不便與傷害。

透過“資料煲機”，智己L7可以透過路試對軟體故障排錯，也能標定諸如長時間使用車機等高負荷使用的實際場景，儘可能消滅交付後的體驗差——立志讓使用者大定不再“盲目”，吹散行業功利之風，實現真正使用者型企業的應有之義。

具體的節奏是這樣的：Beta體驗版下線後會進行兩個月的全國路試，到明年2月底L7的試駕車會陸續到店，3月初全面開啟實車試駕，並且在使用者試駕體驗之後再正式開啟大定環節。

層層保障，為的就是不讓最親的你被傷的最深。

讓使用者拿到絕對成熟的產品，只是“資料煲機”的作用之一。

在車企幹過的朋友都知道，一般新車的開發都會面臨兩個比較重要的驗收節點，即DV設計驗證和PV產品驗證。有了資料煲機這一環節後，智己從開發流程上進行了革新，在以上驗證環節之後還增加了DFV（Data Feed Validation真實場景資料驗證）這個新節點。

市面上的智慧電動車魚龍混雜，喊出“資料驅動車輪”、“軟體定義汽車”更不在少數，但智己是第一個把真實場景資料驗證作為規範化步驟寫入開發流程的選手——多了別人都沒做的環節，花了別人都沒消耗的經歷，背後自然面臨著不小的挑戰。

如果按照本就很冗雜的傳統開發流程來看，增加開發週期與成本斷然是最不可取的下策，還不用上管理層會議就註定被砍掉。對於造車思維依然停留在供給端而非需求端的領導們來說，多出的不少決策與驗證環節更是“不必要的麻煩”。

但如果你想做長遠的生意，你的目標是銷量過百萬的智慧電動車品牌，一時短痛顯然利大於弊。相比不成熟的產品引發使用者成篇的抱怨而言，這些多出的驗證步驟並未給品牌帶來什麼傷害，反倒將消除使用者抱怨的環節前置，更有機會讓品牌成為新一輪遊戲規則的制定者。

而透過一款產品重新定義智慧汽車的開發流程，對行業沒有足夠的know how積累、對使用者沒有深入的瞭解與溝通、對開發體系沒有獨到的見解與改革的魄力，還真不是誰都能做到的。

“資料煲機”的另一個作用，在於倒逼了智己的開發速度。為了挽回DFV環節所消耗的開發時間，智己還迅速踐行了網際網路企業常掛在嘴邊的“敏捷開發”模式——即透過“邊設計、邊開發、邊整合、邊迭代”的方式壓縮開發週期，同時聯合上汽乘用車、技術中心、零束、斑馬、Momenta及華域等兄弟單位和合作夥伴，共同提升開發質量和效率。

智己L7的架構軟體在一個月內迭代了88版，每3天完成一版智駕功能軟體迭代，智己APP也實現了2周1迭代。

最終，智己L7從立項到下線只用了22個月，速度甚至遠超沒有DFV環節的友商，更不用提在動輒50多個月的傳統車企開發週期面前，22個月的時間也許只能走到設計驗收的環節。

管理學中有個概念，在產品愈加個性化、生愈加產複雜化、企業經營愈加多元化的今天，所有商業競爭的本質都是流程上的競爭。

對於一個萬人企業來說，員工究竟是創新的財富還是吃飯的嘴，流程是關鍵。

在這點上，智己的全新開發流程，正在自動孵化更多創新的產品體驗與功能。

比如透過承載521個功能Feature的全新域融合中央計算數字架構，智己L7的整車OTA能實現超40個模組的深度OTA全覆蓋，從智駕、智艙、底盤等大型車載域系統，到Carlog、氣囊等小型功能模組，FOTA每3個月更新一次，SOTA隨時更新。

OTA的確已經爛大街，但只更新中控的面板與核心韌體皆可升級之間，還是有質的區別。

比如透過跨域融合，智己L7打通了整車各個控制域，實現了智慧場景的“跨域融合”。

聽起來可能抽象，舉個例子你就明白了，智己L7 有一個“空中領航”的功能，路遇複雜城市路段可以在39寸貫穿屏上將前方2公里的車道狀態橫屏顯示，並告訴你在何時變道是既不壓線又不用排在後面等太久的最佳時機——清晰高效的上帝視角背後，是智駕域與智艙域打通後方能實現的“跨域融合”功能。

再比如透過資料訓練，智己一直希望自己的智駕系統可以提供“最像人”的使用體驗。包括透過信任增強系統的訊號強弱來提示使用者接管時機、消除輔助駕駛系統突然退出的科技煩惱等做法，在沒有DFV或資料煲的支撐下，大機率只是被產品經理們丟進紙簍的千萬張寫滿了需求點的草稿紙之一了。

回到那個話題，流程的革新可能會讓一部分人短痛，但其蘊含的競爭優勢絕非一兩個創新的USP所能體現。

智己的朋友和我說，他們希望透過資料訓練、跨域融合和全域深度OTA，來定義AI時代智慧汽車產品的三大新基準。

依我看，這些都是表象，玩出新流程的智己，有點像AI時代的豐田了——在各行各業都扎堆學習豐田精益管理的背景下，讓資料貫穿始終的智己，影響力絕非只在汽車行業。

受益於網際網路開發模式的智己，正在用新的流程重新定義數字時代。