淺談對影響因子產生影響的主要因素

影響因子是用於期刊影響力的評價，在正常情況下，要計算某刊在某年的影響因子，該刊前兩年總的載文量，是容易確定的，而總的被引次數則實際上存在不確定性，而造成影響因子偏差的各種因素主要是對總的被引次數產生影響。藍譯經過總結分析得出，對影響因子產生影響的因素主要有：計算精度、引文庫的不完備性、引文總數統計量的不確定性、文章型別歸類的不確定性、商業性因素等。利用分類的思想，我們可將這些因素分為三類，即主觀性因素、客觀性因素、認知性因素。

一、客觀性因素。一般而言，客觀性因素產生的偏差是無法完全消除的，但可以不斷改進，計算精度和引文庫的不完備性就屬於這類。首先，由於計算結果既不可能也無必要絕對精確，產生舍入偏差是不可避免的。當然，這個偏差很小，甚至完全可以忽略不計。其次，儘管SCI編輯部每年評審的期刊在SCI資料庫中大部分已有，但同全世界期刊的數量相比仍是極少數，而引文總量的統計源就出自這些期刊，從而引文庫是不完備的，所統計得到的引文總量總是比實際數量要小。這種不完備性對影響因子必然產生影響，不過這個影響雖然是客觀存在的，但是由於引文庫已經覆蓋了絕大多數重要期刊，因此該因素產生的影響應該是比較小的，可以不考慮。

二、主觀性因素。一般而言，主觀性因素產生的偏差是可以消除的，引文總數統計量的不確定性和商業性因素就屬於這類。首先，每年需要統計的引文總量是一個巨大的數字，而且每年的引文總量還在飛速增加，即便引文數量的統計是由計算機輔助完成的，但由於工作量太大，出現偏差是難免的，因而統計數字實際上不準確，而這當然會影響影響因子的結果。這種偏差雖然理論上講可以消除，但實際上卻非常困難。有趣的是，儘管在多數情況下是偏小，但該因素產生的偏差也有偏大的情況，比如把已撤銷的文章的引用也統計在內等就會造成這種情況。

其次，商業性因素對影響因子的影響有時也很明顯，不容忽視。影響因子是美國科學情報研究所的商業產品之一 ，需要付費訂閱，而且具體計算方法和相關資料屬於商業機密，缺乏透明度，因而作為期刊能否成為SCI源刊的重要指標之一，影響因子有理由而且容易受到非正常干擾，並且還難以察覺。一般認為，如果出現期刊本身沒有什麼變化而影響因子卻突然大幅度變動的情況，那麼人為干擾的可能性就很大。

三、認知性因素。認知性因素兼有主、客觀性，所產生的偏差是由於不同的主體對同一事物的不同認知造成的，文章型別歸類的不確定性就屬於這類。這個因素主要透過兩種途徑來影響影響因子的結果，一是影響引文庫的構成，由於一個期刊是否能入選SCI需要參考一些專家的意見，不同的專家對同一期刊的看法有可能不同，從而影響到引文庫的構成，間接影響了影響因子的結果；二是影響文章型別的分類，這是由影響因子的定義所決定的，比如計算公式中的分母包括所有型別的文章，而分子只包含論文、簡訊和綜述，述評、來信、通訊和其他一些常被引證的欄目的文章則被排除在外，在計算影響因子時，每一篇文章都要被判定其型別，進行歸類，不同的人對同樣文章、同一個人對同類型的文章的歸類結果都可能存在差異，從而引起引文總量的偏差，影響計算結果。這種偏差是主觀的，但又是不可消除的，而且有時對影響因子的計算結果的影響還相當明顯，特別是當它與商業性因素交織在一起時。