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娛樂阿爾法狗從首演到退役的25個月:超越人類成為“圍棋之神”
北京時間2016年3月9日下午3點31分,韓國首爾,谷歌旗下人工智慧公司DeepMInd開發的智慧系統AlphaGo(阿爾法圍棋)和韓國職業圍棋選手李世石九段的第一場比賽正式結束...
娛樂所謂捷徑,無非是一種演算法
”人類的思維導向區域性最優,猶如一個人創造性地做了一件事,其他人都會去模仿他的做法,然後便產生一個路徑,在同一條路徑上比較效率優劣,而對其他路徑視而不見...
藝術我們給AlphaGo做了一次智商檢測,結果發現……
這些能力往往會被我們忽略,震驚於AlphaGo的能力,震驚於IBM Waston系統能力,但是這些創新創造能力也許是我們人類真正重要的部分,而且還沒有概括完全,還有一些更深層次的創新能力...
運動機器人發展的有多快,你以為只是下棋能贏你而已?
有人說,它太像人了,彷彿一直用人腦在思維,竟有自己的“棋風”~這話倒不假,看看磚家的評價:“模擬人腦神經網路,透過大量資料分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜,再透過增強學習的方法自我博弈,尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類...
運動人工智慧統治圍棋?棋士一文不值?
或許柯潔可以利用他從AlphaGo中學到的知識,幫助開發一個基於人工智慧的圍棋訓練系統,以改進人類玩家的遊戲...
運動稱霸圍棋、單手解魔方,零資料的強化學習,還能走多遠?
在可以透過強化學習解決的問題中,通常的情況是或者該模型根本不需要標記的資料,或者需要在合成虛擬環境中進行一次性訓練...
運動阿爾法狗教你下棋 谷歌上線AlphaGo圍棋教學工具
6萬局職業比賽,還有來自野狐圍棋13萬局9端棋手的對局,AlphaGo Fan與樊麾的5盤對局,AlphaGo Lee與李世石的5盤對局,AlphaGo Master的60盤對局以及在中國烏鎮圍棋峰會的5盤對局...
運動“終局思維”,是一種更強大的思維方式
人生中,總有一些比較複雜且時間跨度很長的事業,我們常常做著做著就忘了自己為什麼要做這件事,而“終局思維”就是在做一件事的過程中,要時常思考一下這件事最終達成的目標,然後“以終為始”,站在未來看現在,修正自己當下正在做的事情...
運動人工智慧到底是什麼?它會取代人類嗎?一本書講透AI的那些事
運動圍棋五大勸降時刻:阿法狗,絕藝都是勸降大師,柯潔勸降慘遭套路