網約車服務VS公共交通，替代還是互補

隨著人們生活水平以及科技水平的提高，網約車成為人們生活中不可或缺的一部分。在陰天下雨，等不到公交的時候，滴滴一下，成了大多數人的選擇。而在國外，主要提供這一項服務的是Uber。滴滴和Uber都屬於網約車平臺，網約車潛移默化改變了人們的出行模式，彌補了“最後一公里”的不足。為了應對網約車的衝擊，一些傳統的中轉交通機構（公共汽車，長途汽車等）或選擇與網約車服務商合作，以此補貼居民最後一公里的消費。

在理解這兩種對策的潛在價值之前，我們需要系統地瞭解網約車服務對公共交通使用的影響。來自

明尼蘇達大學的Yash Babar和Gordon Burtch

兩位學者

從技術替代與互補的視角

來解答該問題。

中轉交通的兩種模式

中轉交通的兩種模式：即城市公共汽車和通勤鐵路服務。根據聯邦運輸管理局資料報告手冊（下稱NTD），城市公共汽車服務定義為固定路線服務，由汽車內的電機和燃料驅動，

停靠站之間的距離相對較短

，服務主要在

較密集

的地區執行（類似於我們的公交汽車）；通勤鐵路服務定義為在舊貨運鐵路或與貨運鐵路、美國鐵路或兩者共享的軌道上運營的鐵路服務，

該服務的特點是站點之間的距離相對較遠

，主要用於

連線中心城市與外圍郊區和城市（類似於長途汽車）

。 該服務可以是柴油或電力，通常有等級交叉與道路。

技術替代與互補

人們通常認為，

新技術將取代現有的技術（技術替代視角）

。在雙邊共享經濟平臺的研究中，Airbnb的存在削弱當地傳統酒店業的市場，對於商旅型酒店，替代作用更加明顯。而

在某些條件下，新技術和老技術是相輔相成的（技術互補視角）

，比如網約車帶動家政服務市場的發展，網約車退出導致Airbnb的需求大幅度下跌，當Airbnb中房子的位置離公共交通更遠時，網約車的互補作用更加明顯。此前有一些小型研究關注網約車服務（新技術）與公共交通（老技術）之間的關係。有學者發現網約車服務帶動了公共交通需求，特別是人口稠密的城市。相反的是，也有一些學者認為公共交通與網約車的關係長期來看是替代的，尤其是他們同時存在的時候。本文則是為替代與互補關係的同時存在提供一種潛在的解釋，面對不同公共交通模式（公共汽車or中轉交通），網約車服務與公共交通的關係不同。

本文擴充套件了此前技術替代和互補的研究領域（從Airbnb到Uber，從民宿到網約車），探究網約車服務的可用性與公共交通模式（公共汽車or中轉交通）的需求之間的相互關係。並考慮各種可能決定網約車服務與公共交通服務需求之間互動模式的因素（異質性來源）。

這些因素可分為三個方面：（1）中轉交通機構特徵：是否擁有道路使用權，就是有沒有自己的專用道路，比如電車，擁有專屬道路可以幫助乘客避開擁擠道路。（2）中轉交通乘客的認知和行為：旅程長度，為不同的旅程長度選擇不同的交通方式；中轉交通的質量感知，中轉交通覆蓋面越大質量越好。（3）環境因素：人口，人口越密集的城市有更大的網約車消費市場和提供商；城市犯罪率，犯罪率高的城市搭載網約車的安全係數越低；油價，關係著網約車的成本；極端天氣等等。

實驗

文章採用Difference-in-Differences（

DID

）的方法來解釋上述問題。資料來自於國家交通資料庫（NTD）網站和國家貿易和發展委員會，時間單位是月度，地理分析單位是：政府規定的每個機構的運營範圍（指定市區）。觀察從2012年1月開始，估計樣本是基於Uber進入一個位置之前和之後10個季度的滑動視窗（Uber是第一大網約車服務提供商，以及是90%的地區的第一進入者）。研究模型如下：

使用中轉交通的利用率（車輛每小時的乘客數量標準化）的log值作為因變數，有利於彈性解釋估計的影響。M：模式，公共交通還是鐵路交通；i：UZA，規定的區域；T：時間（月）；αi：我市固定效應；Γt：代表我市時間段固定效應；RideHailingit：Uber是否存在的二進位制虛擬變數。

資料結果表明：平均而言，

網約車服務已導致城市公共汽車服務的利用率大幅下降，同時通勤鐵路服務的利用率有顯著提升

，這些平均影響也受到上述異質性因素的影響。本文用公共交通的模式將技術替代與互補兩個視角結合，得出

網約車服務的可用性與公共汽車的使用率是替代關係；而與通勤鐵路的利用率是互補關係的結論

。

營銷人，你會怎麼做？

對公共交通運營者者來說，理解公共交通與網約車服務的互動關係有利於針對性的完善和提高自身服務。網約車服務對公共汽車有消極影響，但對通勤鐵路有積極影響。運營者考慮將更多的精力用於完善通勤鐵路服務，提高競爭力，形成進入壁壘。對於網約車提供商來說，瞭解現有公共交通服務中的差距有利於確定下一個進入地點。公共交通可能在許多方面出現短缺：乘客可能感到步行或在公共汽車庇護所等候不安全，不能抵擋惡劣天氣等，需要長時間等待等等。這都可以幫助網約車確定特定地點的潛在需求，從而獲得更廣大的市場。

作者資訊：李蘭蘭（武漢大學經濟與管理學院市場營銷系碩士研究生）

編輯：毛佩瀅（武漢大學經濟與管理學院碩士研究生）

參考文獻

Babar Y ， Burtch G 。 Examining the Heterogeneous Impact of Ride-Hailing Services on Public Transit Use［J］。 Information Systems Research， 2020， 31（3）。 https：//doi。org/10。1287/isre。2019。0917

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