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人工智慧促進傳統零售轉型智慧零售發展的五大方面
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我國進入智慧零售的快速發展時期,傳統零售業態的轉型正如火如荼進行。企業內部資訊化構築逐步完善,基於目前移動網際網路的創新零售業態已經開啟局面,人工智慧將持續促進整體智慧零售業態發展的成長階段。
一、商品研發
隨著商品品類和品牌數量的不斷增長,為消費者帶來更多選擇難題,同時隨著企業商品功能和研發成本的不斷增加,給企業帶來了“企業如何確定商品功能”的難題。所有消費品企業都希望能夠在控制成本的前提下,推出滿足消費者需求的爆款新品,這有助於增強企業市場地位和提升經營效益。
比如透過電商消費者的UGC內容的資料收集,分析消費者的顧慮與評價,進而對商品設計提出可靠性的研發最佳化,從而商品效能以提高消費者體驗度。在智慧零售模式下,商品研發人員可以透過大資料的共享與分析指導研發方向、降低研發風險以提高商品成功推向市場的可能性。
二、供應鏈最佳化
目前消費者需求的橫向廣度與縱向深度都在持續提升,這對商品供應帶來巨大挑戰,也給創新商品提供了更多市場機遇。如具有更強穿透力的射頻識別技術,資訊儲存內容大,識別穿透力強,可以更快速識別商品的多樣化資訊,從而提升物流環節內對商品資訊的掃描、上傳、比對和處理,有助於自動化分揀、裝箱和配送。
三、精準化營銷
大資料分析可以幫助企業對消費需求進行更加精準的定位和預測。基於線上、線下的資料分析及各消費場景的資料融合,改變了以往單向屬性的人群定位,使得消費者畫像具有雙向特徵,真正實實現精準化營銷的目的。
透過精準化營銷的方式在消費者所在各類場景中曝光,提高商品銷量和節省營銷成本是其營銷方向。廣告投放採用線上、線下打通的雙向方式,相關熱詞將同時也會匹配至該消費者不同生活消費場景中,實現精準化營銷。
四、消費多元化需求
無人零售,最為極致智慧性的場景化零售業態,採用機器和資訊系統來代替包括理貨、出貨、收銀在內的傳統零售商店的人工工作內容,從而使成本更為最佳化。
無人零售採用智慧終端器、經營分析系統及影片識別等技術,對消費者身份認證與挑選商品記錄,並對資料脫敏上傳至雲端,其挑選完成後可透過第三方支付系統來實現交易。
無人零售簡化了消費者購買商品的流程;同時滿足消費者場景化、碎片化購物需要和多元化需求。人工智慧管理系統還幫助傳統零售門店打通從供應鏈、商品管理到消費者消費的完整零售鏈條,同時提供多樣化服務,提升服務體驗。
五、零售業態升級
整體而言,我國傳統零售業將持續淘汰一部分無法適應智慧零售轉型的企業,具有生命力的智慧零售企業將繼續帶動整體產業趨向數字化、科學化,提升內部運營效率以及外部運營效益。智慧技術與零售商業生態的結合將產生一系列連鎖反應,零售業態透過數字化科技驅動商品研發、供應鏈最佳化、精準營銷,提升消費者個性化需求體驗,也適應市場需求多元化,從而促使整體業態協同與升級。更多智慧零售內容請到官網瞭解。
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