突破視野邊界《你好AI》展示全球人工智慧應用風貌

“人工智慧產業創新不是泡沫，也不應該是短暫的狂熱。”

自上世界50年代，人們在達特茅斯會議上首次提出人工智慧概念，便確立了將“實現能夠像人類一樣利用知識去解決問題的機器”作為人工智慧發展目標。但在接下來的60年的時間裡，由於科技水平和技術條件所限，人工智慧經歷了漫長而曲折的研究歷程，進展緩慢。也就是最近10年，由於英特爾等晶片巨頭主導的晶片技術迭代促使計算力呈量級增長，這才為人工智慧重燃火焰奠定了硬體基礎。所以

人工智慧從來就不是什麼短暫的狂熱，更不是泡沫，相反全科技產業需要有志存高遠的視野與腳踏實地的實幹精神，圍繞AI持續耕耘，解鎖未知領域，探索廣袤世界。

如今，沒有人能夠忽略AI的潛力，它已經與眾多領域成功聯合，突破創造了一個又一個奇蹟。9月5日，英特爾發起並聯合優酷、北京極目長天文化傳播有限公司推出紀錄片《你好AI》首次以人文視角審視AI這個科技話題，《你好AI》展示了人工智慧應用於文化遺產保護、拯救瀕危動物、攻克醫療難題、探索無垠宇宙等領域，呈現出人工智慧如何幫助人類創造更美好的生活。

人工智慧跨界

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不

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AI就是這些領域的未來

人工智慧都能應用在哪些領域？智慧城市、自動駕駛？《你好AI》系列紀錄片幾乎全面的展示了全球人工智慧應用的風貌。

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AI助力修繕長城

長城，世界七大奇蹟之一，中國最為世人所熟知的文明古蹟。然而為了對抗自然的侵襲和人為的破壞，長城的修繕工作困難重重。本就是防禦工事的長城在破損之後便更難以到達和修繕，這項工作在過去的幾十年裡都非常耗費人力和時間的。

然而經過無人機和人工智慧演算法的結合，無人機將捕捉到的3D畫面進行自動建模生成可參考可量化的缺損模型，人工智慧技術將自動填補這些缺損，對長城數字化虛擬修復並預估出所需要的修補用料。在人工智慧演算法和計算力的幫助下，有效提升長城維護的效率，使得這一世界奇蹟可以比以往過去任何時候都以更好的面貌展現在世人面前。

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AI為敦煌書寫“數字檔案”

敦煌莫高窟1987年被列為世界文化遺產，但多年以來的風沙和生物侵蝕已讓它少了許多往日的風采與榮光。作為典型的不可移動文化遺產，與風沙和生活侵蝕搶時間，儘可能快的將這一文化遺產保留下來是科研人員多年來在做的工作。

說起來好似簡單，拍照、記錄、拼圖。但其實每一幅洞中的壁畫可能都需要分成幾百上千的小塊進行單獨拍攝，然後在輸出到電腦上進行後期的拼接、調色，最終得到一張與壁畫原作接近的數字檔案。有點洞中空間狹小，很難有足夠的拍攝空間，就只能進一步縮小拍攝的畫面尺寸，用更多塊來拼接。照片的畸變、光亮度很難得到統一的展現。敦煌研究院的吳健團隊用一年時間大約可以採集和整理20個莫高窟洞中的壁畫。可是敦煌有735個洞，這可能是要耗盡人一生的工程。

於是敦煌研究院與浙江大學計算機系共同研發了人工智慧嵌入照相裝置，它可以在洞窟中自行移動、自行調光、拍照採集的同時影象即時顯示在拼接系統中，自動完成拍照、調光、改善透視形變和拼接這一系列動作。

採用這種方式，敦煌的壁畫不僅得到了能夠永久儲存的數字檔案，敦煌的魅力也得以遠播，未來人們可以在世界任何一個展覽館裡看到敦煌的數字化展出，讓更多人無需抵達敦煌就可以感受到敦煌文化的魅力。

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藉助AI搶救滿語

目前全國每一億人當中只有一人能熟練掌握並運用滿語，曾經的清王朝語言僅僅百年過後就已經面臨困境，保護甚至可以說是搶救滿語已經刻不容緩。作為一位不會講滿語的滿族人，科大訊飛研究員鄧春雷運用人工智慧的方法採集、運算、編寫合成了一個語音庫，他希望找到一位會講滿語的老人利用人工智慧記錄恢復一部分滿語。

每個人都有獨特的聲紋，也就是音色特徵。人工智慧聲學模型訓練必須基於真實的、有規律的真人朗讀音訊資料。鄧春雷團隊提前做好了聲調定義、標註方案。

這次採集共錄製到630分鐘的樣音，將被用於合成個體語言樣本。人工智慧將幫助鄧春雷尋找語言中不同尺度的音節、語義之間的關聯和模式。經過處理，鄧春雷團隊得到了2500多條語句資料。能否順利提取聲紋特徵、語言規律、語調程式，需要人工智慧技術與具有超強算力的伺服器協同配合。

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I助力地外研究

美國加州北部山區裡有42臺射電望遠鏡總是朝著同一方向眺望，每天12小時，已經連續工作了20年，這是地外文明搜尋計劃。曾經在央視紀錄片《大國重器》裡亮相過的貴州天坑FAST球面射電望遠鏡則夜以繼日從太空捕捉脈衝星的訊號。

實際上，它們的目標都是在試圖回答一個問題：“人類是孤獨的嗎？”

多年來超大規模的大資料處理運算讓資料中心快速發展，也讓應用於資料中心的能耗不斷攀升。據統計，每年資料中心所消耗的電量相當於世界能源產量的2%，科學家們正在試圖透過英特爾資料中心改善效率和能耗之間的平衡，應用英特爾資料中心和AI相關演算法以此得到每年節省3億加侖冷卻水的目的。

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I為火星探索機器人提供

“大腦”

火星有大氣層、有水，並且自轉一週24小時37分，被公認為是太陽系內最有希望接納大規模移民的目的地。但是，無論探索宇宙生命，還是未來可能的行星移民，我們首先需要有先遣部隊。

德國人工智慧研究中心（DFKI）設計的機器人SherpaTT，擁有強大的人工智慧系統，由於火星向地球回傳訊號需要40分鐘，所以機器人需要藉助AI擁有自主解決問題的能力，能夠規劃和重新規劃前進路線。

在AI的幫助下，機器人能夠準確模擬低重力下的反饋裡，辨識出可能被卡住的危險地形。一旦發生意外，還會自動糾錯。之前幾乎所有的火星探測器最終都因為某些故障失靈失聯，這次在AI的加持幫助下，我們的先遣部隊必將帶回更多有價值的探測資料。

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I為月球地圖繪製提速

月球表面佈滿隕石坑，即使是深入研究的專家也很難僅憑肉眼就準確辨認出月球上兩個位置。月球地圖的繪製對科研人員顯然是一個巨大的考驗。

透過英特爾AI平臺開發的深度學習演算法套件，科研人員可以在幾秒內便成功識別上千個月球坑，這比以往任何時候的月球地圖繪製效率都高上百、千倍。由於藉助了業界領先的人工智慧平臺和技術，目前月球的地區繪製工作已經完成。月球研究的下一站將是月球車自我定位和多個機器人自主協作的問題。

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I幫助保護東北虎

傳統條件下，野外發現和監測野生東北虎不僅要面對嚴苛的環境條件，也需要科研人員冒著被兇猛東北虎攻擊的危險，耗費人力、物力和財力。

應用基於英特爾Movidius的視覺處理裝置和人工智慧演算法平臺，可以對東北虎進行更加精準的檢測和資料採集。透過上數百個攝像頭影象，以及人工智慧對於影象內容的識別和分析，追蹤野生東北虎歷史的運動軌跡，實現全方位的東北虎監測與保護。

這些紀錄片中展示呈現的人工智慧應用案例只是AI全球全景的縮影，攻克醫療難題、提升農業水平、變革交通出行等也都離不開AI的助力。表面看起來似乎這是AI與多領域的跨界，實際上正是AI賦予這些領域新的創造力和價值，這樣的AI應用方式才是這些領域發展的未來。

推動

A

I發展既要志存高遠也應腳踏實地

AI產業要繼續往前突破，需要志存高遠，以“大視野”解決“大挑戰”，以“大實力”驅動“大產業”，同時又要腳踏實地，以實際問題入手，推動應用落地，積跬步以至千里，這需要整個人工智慧產業創新同心協力方能實現。

目前人工智慧產業鏈條主要包括：基礎架構和平臺、人工智慧技術層和人工智慧應用層三個大的方面。其中基礎架構和平臺，包括了雲計算、大資料、人工智慧晶片、神經網路晶片等。人工智慧技術層則面向具體的應用方向和演算法研究，包括語音識別、影象識別、人臉識別、機器學習、深度學習、卷積神經演算法以及多種底層框架。只有透過以上兩層的疊加，最終才能實現面向應用端的金融AI、醫療AI、工業AI、科學AI、無人駕駛AI。目前AI產業的廠商大多專注於某一或某幾個具體的領域做深入探索，在人工智慧這條產業鏈條上是重要的一環。但也只有這一個個的重要一環彼此串聯，方能實現從人工智慧開發到落地的工業化應用。

英特爾起始於晶片製造，並逐步發展為以硬體、軟體和生態合作為發展路線的多元化科技企業。在這種發展模式的促進下，英特爾擁有構建統一高效的AI開發平臺，推動AI產業技術向多領域快速落地的能力。今年8月21日，英特爾正式釋出了首款AI訓練推理晶片，同時支援3大主流機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle，還支援C++ 深度學習軟體庫、編譯器nGraph，最高算力可達119TOPS（每秒119萬億次操作），進一步提升了英特爾AI硬體方面的實力。

在過去的3年裡，英特爾先後收購了深度學習公司Nervana Systems、計算機視覺公司Movidius以及無人駕駛技術公司Mobileye，等多家AI領域相關公司，並於2017年3月單獨成立了人工智慧產品事業部（AIPG）。成立後的AIPG將至強（Xeon）、至強融合（Xeon Phi）、Nervana、Altera、Movidius Myriad等人工智慧業務進行整合，構建了一套完整的AI產品陣營。在軟體和社群方面，英特爾大力推進軟體工具開發包OpenVINO以及各種針對具體環境的編譯器、效能庫、學習庫，格外重視開源軟體工具和社群的運營。

但即使如此，人工智慧也絕不是僅聽英特爾一家之言，人工智慧的發展需要全產業鏈廣泛深入的合作，以大視野仰望，積跬步出發，將每一個具體的應用案例落到實處。只有一個又一個重要的環節得以連線，人工智慧生態鏈條才能真正實現高效賦能，為我們創造更美好的生活。

人工

智慧能

帶

我們走多遠

？或許是永遠

從智慧家居到工業4。0再到紀錄片《你好AI》所展示的那些我們未知的領域，我們已經真切感受到人工智慧為生活帶來的諸多改變，一個又一個奇蹟由憧憬變為現實。目睹這一切變革，我們值得興奮，需要相互鼓勵，但更應該砥礪前行。因為人工智慧是一場全人類的馬拉松，我們只是剛剛跨過起點，未來的發展之路還很長。人與動物實現交流？破解基因奧秘獲得永生？有朝一日落戶火星？我的視野已近乎邊界，誰知道呢，總之人工智慧一定會帶領我們走很遠，或許是永遠。