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運動做語義分割不用任何畫素標籤,UCSD、英偉達在ViT中加入分組模組
本研究的主要貢獻如下:超越深度網路中規則形狀的影象網格:引入了一種新穎的 GroupViT 架構,將視覺概念分層自下而上分組為不規則形狀的組沒有任何畫素級標籤,並且僅透過對比損失進行影象級文字監督的訓練,GroupViT 成功地學會將影象區...
本研究的主要貢獻如下:超越深度網路中規則形狀的影象網格:引入了一種新穎的 GroupViT 架構,將視覺概念分層自下而上分組為不規則形狀的組沒有任何畫素級標籤,並且僅透過對比損失進行影象級文字監督的訓練,GroupViT 成功地學會將影象區...