自我評價體系化人才培養質量是由人才培養的全過程決定的

“四化一性”教學質量監控與評價體系的構建資訊科技和大資料分析方法是高校質量監控與評價的利器，依託資訊科技構建的內部質量監控與評價體系能夠節約資源、提高效率，實現質量監控常態化、自我評價體系化、資料分析精準化、反饋改進立體化，同時強化學院質量保障的主體性，有助於形成人人參與的質量文化。

質量監控常態化教育教學過程是不可逆的，試錯對學生來說代價太大，因此，教學質量監控重點在於過程和預判，將問題消滅在萌芽中。通常，教學質量監控從教師教學和學生學習兩個方面著手。

課堂教學質量的監控，首先，可以藉助於教師使用資訊化手段實施教學的資料、師生之間的交流與溝通、學生對教師課堂教學的日常反饋。保證教師在施教的同時能及時掌握學生的反饋以不斷調整教學，滿足學生的需要。

其次，可以採取第三方介入的手段，比如經常性督導聽課和例行性教學檢查。督導不只督教師的教，也督學生的學，重點在於教學診斷，防患於未然。第三，教師對學生學習狀態的監控和評價。透過提升教師對學生學習的關注度增強教師在教學質量保障方面的責任意識。

自我評價體系化人才培養質量是由人才培養的全過程決定的，教學質量評價必須保證影響人才培養質量的每一個模組都不縮水。可以評價的維度有很多，可以根據其與人才培養質量的相關度整合成評價體系。

例如，利用專業評價、課程評價和教師教學質量綜合評價可以把各種專項評價都整合起來，形成互為支撐、具有內在聯絡的評價體系。專業評價可以根據其指標體系，將實踐教學與教育評價、畢業生和用人單位對學校人才培養質量的評價、課程評價、論文評價等一系列評價綜合起來。

課程評價可以將教材評價、試卷評價、課堂教學質量評價等一系列評價綜合起來。教師教學質量評價可以將學生評價、督導評價同行評價、教學單位評價等評價維度綜合起來。同時，課程評價、教師教學質量綜合評價的結果可以支撐專業評價。自我評價工作的開展要有目的、有計劃、有結果，採取過程性與終結性評價相結合、例行性和臨時性評價相補充的方法，設計之初就要保證體系的完整性。

資料分析精準化質量監控、自我評價是教學質量資料採集的手段和渠道。在明確資料來源的同時，要對所採集的資料進行清洗，保證每一項資料的真實性、有效性。根據資料特點和實際需要利用因子分析、聚類分析、層級分析等多種資料探勘處理方法對評價資料進行處理分析，將單調的資料轉化為人人都可以閱讀的質量資訊。

通常需要根據資料對教學質量的關聯度構建資料分析模型，以保證資料分析的效率效果。這就要研究確定每一評價指標與評價物件的指向性關係，強關係、弱關係或是無關係。

比較難以處理的就是學生和督導的主觀性評語，目前常用的方法是利用詞彙雲圖或情感和語義分析等將這些描述性的語言轉化為數字資訊，作為為評價物件畫像的一個畫素點，從而提高質量評價的精準度。