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最前線|「摩爾執行緒」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮晶片顯示卡等7大新品亮相

由 36氪 發表于 運動2023-01-17
簡介作者|韋世瑋**11月3日,摩爾執行緒推出第二代基於MUSA架構的處理器“春曉”,並基於“春曉”GPU釋出面向消費領域的首款國潮晶片顯示卡MTT S80、面向伺服器應用的MTT S3000顯示卡

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作者|韋世瑋

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11月3日,摩爾執行緒推出

第二代基於MUSA架構的處理器“春曉”,並基於“春曉”GPU釋出面向消費領域的首款國潮晶片顯示卡MTT S80、面向伺服器應用的MTT S3000顯示卡。

三大硬體產品之外,摩爾執行緒還圍繞MUSA釋出了系列GPU軟體棧與應用工具,包括MUSA開發者套件、雲原生sGPU技術及元宇宙平臺MTVERSE等。

具體來看,“春曉”處理器整合220億個電晶體,內建4096個MUSA核心、128張量計算核心,核心頻率達1。8GHz,FP32計算能力為14。4 TFLOPS,448 GB/s視訊記憶體頻寬,支援PCIe Gen5,能夠充分發揮GPU算力。同時,“春曉”還搭載了搭載了MUSA智慧多媒體引擎2。0和MUSA安全引擎1。0,並配備了多維度虛擬化技術,能夠在雲端提供虛擬化和容器化。

與上一代GPU“蘇堤”相比,

“春曉”的四大引擎均實現了全面升級:

現代圖形渲染引擎效能最高提升3-5倍;AI計算加速引擎效能最高提升4倍;智慧多媒體引擎支援窄帶高畫質,可節約30頻寬%;物理模擬引擎效能最高提升2。5倍。

最前線|「摩爾執行緒」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮晶片顯示卡等7大新品亮相

摩爾執行緒“春曉”處理器

基於“春曉”處理器,摩爾執行緒推出了

首款國潮晶片顯示卡MTT S80,這也是首款基於PCIE Gen5的遊戲顯示卡,

在1。8GHz的主頻下,能夠提供14。4TFLOPS的單精度浮點算力,配備16GB GDDR6大容量高速視訊記憶體,支援8K超高畫質與1080P 360Hz高重新整理率顯示輸出能力,能夠滿足遊戲使用者的大模型場景。

目前,MTT S80的Windows驅動已經內建了MUSA DirectX Driver模組,並已完成對《暗黑破壞神3》、《英雄聯盟》和《穿越火線》等數十款主流遊戲的適配。同時,公司正在與Unreal和Unity等遊戲引擎開發商以及騰訊遊戲、網易遊戲、西山居、完美世界、360遊戲等國內遊戲開發商展開深度合作。

MTT S80顯示卡已完成首批生產與備貨,將在11月11日於京東電商平臺開售。

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摩爾執行緒MTT S80顯示卡

與此同時,摩爾執行緒正式推出MUSA DirectX Release 1。0,支援20+PC遊戲,測試用例達100萬+,預計將在2023年春季和秋季推出MUSA DirectX Release 2。0和3。0版本。

與初始效能相比,MUSA DirectX Release 1。0的計算最佳化提高1。3倍、訪存最佳化提高2倍、排程最佳化提高3。5倍、系統最佳化提高5倍。

技術方面,MTT S80搭載了MTSS時空超解析度技術,能夠基於低解析度原始影象來重構和渲染高解析度影象,擁有抗鋸齒、反走樣技術,能夠滿足高精解析度的遊戲效果。

此外,為了能讓玩家更好地配備GPU資源,摩爾執行緒還推出了PES控制中心,擁有驅動更新、執行狀態監控、顯示設定、遊戲內截圖四大功能。簡單來看,玩家可透過PES控制中心管理和監控GPU執行狀態,例如溫度、效能、利用率等,掌控和設定顯示的解析度顏色等,實現更多個性化設定。

伺服器領域同樣是今日摩爾執行緒釋出的一大重點。在AI方面,公司

基於“春曉”GPU釋出多功能伺服器MTT S3000顯示卡,

同樣具有PCIe Gen5介面,FP32算力為15。2 TFLOPS,核心頻率1。9 GHz,視訊記憶體容量32 GB,支援MUSA安全引擎1。0以及GPU彈性切分技術,支援在雲端的虛擬化和容器化。

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摩爾執行緒MTT S3000顯示卡

MTT S3000支援從演算法模型到應用的端到端全流程覆蓋,提供龐大預訓練模型庫,幫助開發者更快地實現從演算法到應用的快速部署。

AI訓練方面,MTT S3000擁有易用性、擴充套件性和相容性特點,支援幾乎所有演算法模型,支援單機/單卡、單機/多卡、多機/多卡AI訓練,支援TensorFlow與PyTorch等;

AI推理方面,MTT S3000模型覆蓋視覺、語音、NLP、多模態等常用模型,可支援CUDA相容,實現無縫遷移,同時MUSA軟體棧效能持續最佳化,適用於醫療、金融等高精度應用領域;

MUSA高精度推理,在醫療等應用場景中,MTT S3000的FP32高精度推理效能對醫療決策起到至關重要的作用,其高精度推理支援醫療領域MONAI框架。

與此同時,摩爾執行緒還推出了MT AI推理引擎TensorX,支援多工併發、自適應效能尋優、訪存最佳化和運算元最佳化。正是基於該引擎加速,“春曉”GPU的AI加速比上一代“蘇堤”實現了3-5倍效能提升。

生態上,目前摩爾執行緒已與OpenMMLab、潞晨科技、百度飛槳、Jittor計圖、智源研究院達成MUSA AI戰略合作伙伴關係。

值得一提的是,摩爾執行緒還分別面向開發者、雲原生和元宇宙等領域推出了新產品。

在開發者方面,摩爾執行緒推出了完備的

MUSA軟體棧,以MUSA架構為核心。

其中,

MUSA開發套件

包括MUSA通用計算驅動、MUSA編譯器、AI運算元庫、通用計算庫、效能分析工具等,可幫助MUSA開發者快速基於摩爾執行緒全功能GPU開發各種不同的應用軟體;

CUDA ON MUSA是

摩爾執行緒專為使用CUDA語言使用者開發的相容方案,透過編譯與執行兩步就可以讓CUDA原始碼執行在摩爾執行緒MUSA架構GPU上;

MUSA使用者軟體

則面向廣大使用者,提供多層次的系列軟體。

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摩爾執行緒的MUSA軟體棧

在雲原生方面,摩爾執行緒釋出了一系列基於摩爾執行緒MT Mesh 2。0的GPU雲原生方案,能夠根據雲端中心應用負載,自動化分配GPU計算和視訊記憶體資源,實現GPU算力彈性伸縮,既可將一張GPU隨意切分給多個容器或虛機,也支援一個容器或者虛機排程多個GPU。

其中,

首款容器化技術雲原生sGPU 1.0,

支援Kubernetes生態、GPU彈性切分排程、容器共享與安全隔離,以及支援自動化運維,硬體智慧檢測與修復,可廣泛應用於雲桌面和雲遊戲場景。

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摩爾執行緒雲原生sGPU 1。0

在元宇宙方面,摩爾執行緒推出專為元宇宙應用構建的

MTVERSE元宇宙平臺及眾多軟硬體產品,

包括基於MTT S3000打造的MCCX元計算一體機等。簡單來看,該平臺的基礎架構包含大資料、AI訓練和推理、圖形渲染和物理模擬三大平臺,能夠為廣大開發者提供智慧重建、智慧理解、智慧模擬/互動的SDK工具鏈,廣泛面向數字城市、數字辦公、數字教育、數字醫療和數字能源等場景。

一是

AlphaCore物理模擬引擎實現了升級,

提升了氣體流體模擬工具CatalystFX、布料毛髮製作工具VeraFiber的效果與效率,同時新增兩款全新物理模擬產品,包括液體互動模擬工具Flood Dynamics和氣象及雲動力學模擬Storm System;

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摩爾執行緒MTVERSE元宇宙平臺

二是升級

DIGITALME數字人解決方案,

完善了數字人生產線,包括“女媧”數字人生成器、“畫皮”表情驅動引擎、“隨影”數字人動作驅動引擎,以及“隨答”數字人對話系統;

三是基於AI+Graphics的

智慧內容創作(AIGC)平臺“MT馬良”,

支援中英雙語的圖文生成、圖文編輯,為使用者提供零門檻的AIGC創作平臺;

四是

MCCX元計算一體機,

針對AI、渲染、編解碼等元算力應用場景設計了合理的系統架構和資源配比,同時採用軟硬體一體化交付的方式,預置完整的基礎軟體棧,開發環境、AI和渲染框架,支援一鍵式的應用部署和升級,實現元計算算力的開箱即用。

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摩爾執行緒MCCX元計算一體機

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