零基礎學習 Python 之模組（一）

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寫在之前

隨著我們對 Python 的逐步學習，相信 Python 的強大你也感覺到了，它主要體現在 Python 的「模組」上，因為 Python 不僅有很強大的標準庫，還有數不勝數的第三方模組（或者包，庫），並且許多的開發者還在不斷的貢獻著自己的新模組。

正是因為 Python 強大的「模組自信」和它開放包容的態度，Python 才被很多人所鍾愛，並且這種方式也在不斷的被其他更多的語言所借鑑，幾乎成了普世行為。

編寫模組

學到現在，相信你已經很熟悉 import 語句了，下面我們來看一個之前說過的例子：

>>> import math

>>> math。pow（2，3）

8。0

這裡的 math 就是 Python 標準庫中的一個，用 import 引入這個模組，然後可以使用他這裡面的方法，比如 pow（）。顯然不需要自己動手來寫具體的函式，我們要做的就是拿過來直接用，這就是模組的好處。

這裡有一點需要注意的是，我們所說的「模組」，「庫」，「包」什麼的是有區別的，只不過我們現在不區分，隨著學習的深入就會慢慢明白的。

模組是什麼？

模組是什麼？「模組是程式」！大佬們的話一語道破本質，

它就是一個副檔名為 .py 的 Python 程式，

我們要在應該使用它的時候將它引用過來，不需要重寫雷同的程式碼。

這裡可能會有人問：但是如果要我們自己寫一個 。py 檔案，是不是就可以作為模組 import 呢？事情遠沒有那麼簡單，還必須讓 Python 直譯器可以找到你寫的模組才可以：比如我們在 /usr/lib 下建了一個名為 test。py 的檔案，你想把它作為一個模組引入，就必須先告訴 Python 直譯器我們寫了這麼一個檔案：

>>>import sys

>>>sys，path。append（“/usr/lib/test。py”）

用上述的方式就是告訴 Python 直譯器我們寫的那個檔案在哪裡，在這個告訴的方法中也用了 import sys，不過 sys 是 Python 的標準之一，所以不需要特別告訴 Python 直譯器的位置。

上面的是在 Ubuntu 系統的地址格式（我隨手寫的地址），如果用的是 windows 的話，則要注意檔案路徑的寫法，直接 import test 就好，然後再呼叫裡面的東西就好了，形式是「模組名。屬性或類」，當然，如果不存在的話就會報錯。

到這裡，你可以去看一下你剛才儲存的 test。py 的目錄中，是不是又多了一個 __pycache__ 的目錄，並且該目錄下還有 pm。cpython-**。pyc 檔案，這個就是剛才 test。py 檔案編譯之後的檔案。

不知道你是否還記得前面寫完程式然後要執行時我們常常用到 if __name__ == “__main__”，那時候我們直接用 python **。py 的格式來執行該程式，此時我們同樣也有了 。py 檔案，不過在這裡是作為模組引入的。

PS：一般情況下，如果僅僅時作為模組引入，不必寫 __name__ == “__main__”。

模組的位置

為了讓我們自己寫的模組可以被 Python 直譯器知道，需要用 sys。path。append（“/usr/lib/test。py”）。你看，這多麻煩，這麼麻煩還是我們 Python 嘛！所以，Python 想了一招，把所有可用的模組都加入到了 sys。path 中，用下面的方法可以看到模組所在的位置：

>>> import sys

>>> import pprint

>>> pprint。pprint（sys。path）

打印出來的結果，你可以看到我們自己寫的那個檔案，結果列表裡所包括位置內的 。py 檔案都可以作為模組引入。

將模組檔案放到指定的位置是一種不錯的方法，但是作為一個放飛自己愛自由的程式設計師，你就得想能不能放到別處呢？答案是肯定的，用 sys。path。append（） 就可以做到，不管把檔案放在哪裡，都可以把其位置告訴 Python 直譯器。雖然這種方法在前面使用了，但其實這個很不常用，因為它也有麻煩的地方，比如在互動模式下，如果關閉了當前的 terminal，再重新開啟一個的話又得重新告知。那麼有沒有舒服點的方法呢？有的，比較常用的就是「設定環境變數」，相信這個對於現在的你來說是小菜一碟的事情，實在不會的話隨便 Google 一下，答案一大把。

寫在之後

今天就是繼續瞭解一下模組，上面的模組雖然看起來比較簡單，但是已經顯示了編寫模組和在程式中匯入模組的基本方式。當然了，在實踐中所編寫的模組也許更復雜一些，明天我們將來練習一下，然後再學習一下「庫 & 包」，敬請期待。

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The end。