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CS大類AI專業大一被老師邀請進組該如何制定學習計劃
為什麼叫姚班
大一能夠被老師邀請進組說明還是非常有科研潛力的,應該把握住這樣的機會,畢竟很多導師並不會招募本科生進組,也只有一小部分本科生有機會跟著導師做科研,這對於後續的保研、申研、考研和讀研都會產生比較積極的影響。
導師邀請大一的同學進組大機率需要加入一個長期課題專案,科研週期往往在兩年以上,所以有相對比較充足的準備時間,可以一邊開展基礎的科研任務,一邊學習相關的理論知識。
以我的大資料組為例,大一的同學進組往往都會先從事基礎的資料採集和整理任務,幫助組裡的研究生同學來完成一些資料預處理任務、模型實現任務、訓練任務和驗證任務等,這個過程對於數學基礎的要求並不算高,但是對於程式設計能力還是有一定的要求的,而且需要具有較強的學習能力和責任心。
機器學習是一定要學習的,由於已經加入了課題組,所以建議結合具體的課題任務來學習,而不是一味透過刷影片來學習,一方面刷影片學習的時間成本比較高,另一方面很多內容的針對性並不強,不能落到課題專案中。早期入門的時候刷刷影片是可以的,但是按照歷史經驗來說,刷影片學習的效率是比較低的,在具備了一定的基礎之後,應該結合課題的要求來開展實踐活動。
機器學習入門可以從經典的機器學習演算法開始,比如決策樹、支援向量機、樸素貝葉斯等演算法,這些演算法並不難理解,對於數學的要求也並不高,大一的同學是完全可以理解的,然後完成演算法的實現和應用,儘快掌握機器學習的流程,瞭解有監督、無監督、半監督、自監督的特點和區別。
在學習完經典的機器學習演算法之後,可以接著學習開發框架,可以接著學習Pytorch,這對於後續讀文獻做復現有直接的影響,而且在學習Pytorch的過程中,就可以完成大量的經典案例,這個過程可以逐步提升對於機器學習的理解。
在課題組開展科研活動的過程中,一定要充分利用實驗室的交流和實踐場景,要積極參與一些學術交流活動,在開組會的時候要做好記錄,要嘗試提問,這是培養自己思維方式非常有效的方法。
在課題組學習一段時間之後,可以開始嘗試閱讀經典文獻,同時可以進一步嘗試寫一篇綜述,這個過程可以爭取到導師更多的指導,畢竟導師對於能出成果的同學都會更關注,也會給自己創造出更多的學習機會。
對於本科生同學來說,不論大幾開始參加科研,也不論是否有機會參與科研,都應該儘量開闢自己的交流渠道,積極參加技術論壇。
目前我聯合多名國內外知名大學的導師和網際網路大廠的企業導師,共同搭建了一個技術論壇,在持續開展科研活動和成果分享活動,感興趣的同學可以聯絡我申請參與,相信一定會有所收穫。
最後,如果有計算機領域相關的問題,歡迎與我交流。
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