讓網際網路和人工智慧的經驗成為中國農民的新農具

讓網際網路和人工智慧的經驗成為中國農民的新農具

首屆“多多農研科技大賽”已經落幕，但“AI草莓”背後，拼多多助力農業數字化的決心還將繼續。

這場由拼多多發起的比賽，目的是探索出一批能夠適用於小農生產模式下的，低成本的、可複製的AI農業運用。比賽背後，是一場農業數字化的嘗試。

時至2020年，國內工業智慧製造已經盛行，但農業數字化仍在起步期。目前中國的農業數字經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1。26萬億，中國工程院院士、國家農業資訊化工程技術研究中心首席科學家趙春江說，我們要抓住數字技術帶來的機遇，快速發展農業數字經濟，“這對農業高質量發展具有重要作用。”

無人農場成為現實

2020年10月到12月，在中國南部大省雲南，一群中國優秀的AI科學家正在將科幻小說中的“無人農場”搬到現實。

林森是國家農業智慧裝備工作技術研究中心的博士生，鄭建峰是農業農村部設施農業工程重點實驗室的博士生，他們共同組建了CyberFarmer·Hor－tiGraph聯隊，做了一場AI種草莓的實驗。在農場內，玻璃溫室裡的各項感測器就像人工智慧的眼睛，透過它們，草莓的生長過程被完整記錄。溫度、土壤、水、養分成為了可以看得見的資料，有了資料，人工智慧就把草莓種植轉化為一場關於選擇和決策的數學遊戲。

CyberFarmer·HortiGraph聯隊還和頂級農人組建的團隊PK種草莓，最終，AI聯隊贏了。根據大賽評委會揭曉的產量、投入產出比和甜度等三項指標的對戰結果：AI組的草莓產量平均值高於傳統農人組平均值196。32%；AI組投入產出比平均值高出傳統農人組平均值75。51%；傳統農人組的果實甜度整體均值高出AI組5。24%以上。

比賽之前，敗北的老農人，江蘇“草莓大王”紀榮喜帶了獨門配方——一袋重達60斤的油渣，呵護了120天草莓試驗田，但他還是輸了。老農人的草莓主要來自經驗，AI的草莓來自演算法。看到AI試驗田機械齒輪吱呀作響，靈活升降，計算機基於每小時採集的資料，精準調控棚內溫差，適應晴雨不定的天氣。紀榮喜歎服：難怪AI比傳統種植產量大。

不過，紀榮喜並不洩氣，“我還能再幹10年，回去就把大賽學到的經驗教給老家的莓農。”他覺得，要儘快把草莓的種植模式從靠經驗、憑感覺來控溫、採光和施肥，切換到結合AI技術精準感應、測量和調控。

把無人農場變為現實的，是在聯合國糧食農業組織的指導下，拼多多聯合中國農業大學啟動的首屆“多多農研科技大賽”。大賽在雲南昆明落地一個全自動化、智慧化的AI農業種植平臺，邀約全球頂尖的4支AI隊伍和4支傳統種植能手隊伍參與高原草莓AI種植挑戰賽。“透過本次大賽可以看到，大資料、感測器等新技術的低成本應用可以很好地提升農業的生產與管理水平，有效提高農產品的產量和品質”，拼多多副總裁陳秋說，他相信，這些前端技術的迭代與推廣，可以為農產品帶來更高的附加值，從而為規模龐大的農業種植者們創造更多收入。圍繞這個目標，拼多多將持續加大在農產品領域的重投入，尤其是在農業科研領域的資金和科研投入。

科技創新助力中國農業變革

中國是一個農業大國，當前，國內有58萬個農業行政村，直接從事農業種植的勞動者超過2。3億，但是我們的農業佔GDP的比重只有8%。

種草莓大賽上，來自安徽長豐縣的“莓二代”孫鬱晴受到關注，她和其他3名女農人一起，組建了另一支頂尖農人隊。傳統概念中，農村生活是男耕女織，但現在，農村年輕青壯年出門打工，留下來的人力中，“3861團隊”已經很常見，如果透過技術改進，更能改進勞作效率。

“我們因為缺乏標準化的種植和管理，農產品還普遍停留在區域公共品牌的階段，很難形成真正意義上的高品質、高附加值的農產品品牌。同時，相較其他行業，農業的高階人才在整體上是稀缺的，農業的數字科技含量也有極大的增長空間。”陳秋說，中國的農業是真正的星辰大海。

透過AI等科技助農，其實已經有了不少成功案例。劉和平是怒江傈僳族自治州瀘水市老窩鎮老窩村之前的貧困戶，他今年29歲，村裡建起橘櫞專案後，劉和平作為第一批人員加入進來。他一開始根本不懂任何柑橘知識，不會操作任何裝置，跟著李進學博士和技術人員慢慢學會了使用滴灌裝置、使用無人機灑藥，學會了剪枝、栽種等園藝。他成了合作社來得最早、走得最晚的人。現在，劉和平已經成為合作社技術骨幹，負責300畝柑橘園區的日常管理工作。

拼多多還幫助老窩村引入了智慧滴灌系統，並與農科院熱經所、中國工程院趙春江院士團隊合作，打造了天空地一體化精準農情測控系統。在果園內部，水肥一體化灌溉系統將果樹所需的水、肥，精準送到每棵樹下；多旋翼的植保無人機配備有精準變數施藥控制器，能夠實現精準施藥；村民們操作滑鼠或手機，就可以完成果園的澆水、施肥等工作。過去大山深處的“荒涼果園”一躍成為現代化果園。

怒江傈僳族自治州瀘水市老窩鎮老窩村黨總支書記左雪鋒說：“現在灌溉只需要用手機操作，整個灌溉過程大概半個小時，如果是過去傳統灌溉的話，可能要半個月才能完成。”

“好的AI一定可以在田間地頭幫到農民。前端技術進步的一小步，有可能會重塑從生產到流通的全產業鏈條，從而為農產品帶來更多的附加值，為規模龐大的農業種植者們帶來更多收入。”陳秋說。

中國有廣袤的農村地區，基於資料科學的農村治理體系建設非常重要，趙春江提出，未來我們要抓住數字科技、資訊科技對農業農村這種變革性的機遇來開展工作，無論對經濟、對社會都有重要的貢獻。

農業數字化的萬億價值

2020年，中國的農業數字經濟規模是5778億遠，預計到2025年能夠達到1。26萬億遠，發展速度非常快。趙春江認為，這是數字技術帶來的機遇。

僅在拼多多平臺上，也能看出農業的價值。創立5年多，拼多多農產品成交額一直保持著百分之百以上的高速增長，現在，平臺每天包裹中有接近1/3是農產品和農副產品，去年拼多多的農產品成交額是1364億元。

5年間，拼多多一直致力於農村新模式、新技術的應用來持續提升農產品的流通效率。希望能夠讓農戶獲得更多收入，讓消費者獲得更多實惠。據瞭解，拼多多正在和更多政府部門合作農業數字化。7月15日，山西省農業農村廳與拼多多簽署戰略合作協議，未來三年，雙方將持續在直播助農、農產品品牌孵化、新農商人才培養等領域，合力打造山西數字農業“新基建”。山西省農業農村廳廳長鞠振介紹，山西省農業龍頭企業、專業合作社、家庭農場等新型經營主體，接下來將加速入駐拼多多平臺，實現產銷對接，加速一二三產融合創新發展，為農業企業科技賦能，推動山西農產品供應鏈轉型升級。

廣東也提出了數字農業建設的“三建立八培育”的目標，拼多多與廣東農業農村廳的合作共建是廣東數字農業建設重要舉措之一。拼多多還將在廣東省農村農業廳的指導和組織下，調集多多大學優質師資力量展開線上線下電商培訓工作，為廣東培養本土農村電商人才。

錢學森曾對農業發展提出建議，他認為：“在中國小農經濟基礎之上，不可能自發地走向農業產業化；中國農業現代化的根本動力在於科技創新、產業化程序和整個中國的現代化程序。”

拼多多希望把AI種草莓的經驗複製到農村。陳秋說，希望能夠建立一個長期的規模化的競技平臺，透過全國頂尖農人和世界人工智慧之間的切磋與較量，來充分激發青年科學家的想象力與創造力，最終探索出一批能夠適用於小農生產模式下的低成本的、可複製的AI農業運用。並且，他希望能夠將這些人工經驗數字化，來為農產區提供植物的AI種植模型。