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幫你精通JavaScript:微分求導數的一般方法
簡介當函式的自變數在x點 產生增量dx時,函式輸出值與自變數增量dx的比值在dx趨於0時的極限如果存在,即為 f 在 x0 處的導數:求導公式幾何意義表達為:tanαJavascript求導數求導的定義公式的數學表示式為:求導的定義公式可以輕鬆
微分是求導嗎
微分導數的定義
導數
(英語:Derivative)是微積分學中重要的基礎概念。一個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率。導數的本質是透過極限的概念對函式進行區域性的線性逼近。當函式的自變數在x點 產生增量dx時,函式輸出值與自變數增量dx的比值在dx趨於0時的極限如果存在,即為 f 在 x0 處的導數:
求導公式
幾何意義表達為:
tanα
Javascript求導數
求導的定義公式的數學表示式為:
求導的定義公式
可以輕鬆的表達出來:
let dx = 0。00001;function deriv(g) { return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;}
驗證求x^3在x=5處的導數:
#+begin_src js :results outputlet dx = 0。000001;function deriv(g) { return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;}//驗證console。log(deriv(x => x**3)(5));#+end_src#+RESULTS:: 75。00001501625775
真希望,念高中的時候學過Javascript啊。
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