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幫你精通JavaScript:微分求導數的一般方法

由 龍騎士程式設計 發表于 人文2021-06-07
簡介當函式的自變數在x點 產生增量dx時,函式輸出值與自變數增量dx的比值在dx趨於0時的極限如果存在,即為 f 在 x0 處的導數:求導公式幾何意義表達為:tanαJavascript求導數求導的定義公式的數學表示式為:求導的定義公式可以輕鬆

微分是求導嗎

微分導數的定義

導數

(英語:Derivative)是微積分學中重要的基礎概念。一個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率。導數的本質是透過極限的概念對函式進行區域性的線性逼近。當函式的自變數在x點 產生增量dx時,函式輸出值與自變數增量dx的比值在dx趨於0時的極限如果存在,即為 f 在 x0 處的導數:

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求導公式

幾何意義表達為:

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tanα

Javascript求導數

求導的定義公式的數學表示式為:

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求導的定義公式

可以輕鬆的表達出來:

let dx = 0。00001;function deriv(g) { return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;}

驗證求x^3在x=5處的導數:

#+begin_src js :results outputlet dx = 0。000001;function deriv(g) { return x => (g(x + dx) - g(x)) / dx;}//驗證console。log(deriv(x => x**3)(5));#+end_src#+RESULTS:: 75。00001501625775

真希望,念高中的時候學過Javascript啊。

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