論文中臨床資料整理太麻煩，其實完成table1只需不到10分鐘

介 紹

通常醫學科研論文的第一張表格彙總的是研究物件基線資料，也稱為

Table1

，下面我們一起看一下NEJM上一篇文章的table1。

上面這張表格給出了不少內容，有的文章table1還會提供組間比較的

p值

。

大家有沒有信心，10分鐘完成table1？

有的先開啟SPSS軟體，快速進行統計描述和分析，然後把結果複製到Excel裡，再整理成table1，拼出了當年打遊戲的手速。

掐指一算，就算再快，

至少也得需要2-3個小時

，對於統計不那麼在行的人來說，

可能一天，也未必能搞定

。如果辛辛苦苦完成table1，之後又發現數據有些問題，需要更新資料，那就更慘了，一模一樣的操作再做一遍，可能心理都有

創傷

了。

整理table1花這麼多時間和精力，而且還可能面臨

返工

的風險，到底有沒有辦法快速完成table1呢？

軟體操作

下面我們一起來看下，如何使用R語言

輕鬆快速

完成table1。

1、資料匯入R軟體

首先把資料從Excel中複製進Rstudio中，使用str命令檢視資料集的樣本量、變數數、以及各個變數的型別，使用head命令檢視資料集的前六行。

2、分類變數因子化：

使用factor命令把分類變數因子化，使用str命令檢視各個變數的型別，使用head命令檢視資料集前六行。

3、整體統計描述：

使用createTableOne命令生成tableone，並使用print命令列印到Console中，使用write。csv命令儲存到工作資料夾中

4

、按性別分組統計描述並進行組間比較。

假設age、a、testb不符合正態性，bmig組間比較需要用精確機率法，使用createTableOne命令生成tabletwo，並使用print命令列印到Console中，使用write。csv命令儲存到工作資料夾中。

5、按bmig分組統計描述並進行組間比較。

假設age、a、testb不符合正態性，sex組間比較需要用精確機率法，使用createTableOne命令生成tabletwo，並使用print命令列印到Console中，使用write。csv命令儲存到工作資料夾中。

寫在後面：

數值變數，符合正態性，用均數（標準差）表示，採用t檢驗比較組間差異；不符合正態性，中位數（四分位數間距）表示，採用Man-Whitney U檢驗比較組間差異。分類變數採用頻數（百分比）表示，採用卡方檢驗或精確機率法進行比較組間差異。

多組比較，數值變數，符合正態性，用均數（標準差）表示，採用方差分析比較組間差異；不符合正態性，用中位數（四分位數間距）表示，採用kruskal。test 檢驗比較組間差異。分類變數採用頻數（百分比）表示，採用卡方檢驗或精確機率法進行比較組間差異。

tableone命令確實強大，能透過對引數的設定，完成上面的統計描述和統計分析，可以大大節省我們的精力和時間。