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一年融資三輪背後,毫末智行“憑什麼”?

由 松果財經 發表于 人文2022-04-15
簡介在宣佈獲得近10億元A輪融資後,毫末智行成為國內為數不多實現智慧駕駛規模量產的新興自動駕駛獨角獸

毫末是什麼意思造句

一年融資三輪背後,毫末智行“憑什麼”?

自動駕駛又一獨角獸誕生。

今年2月10日,毫末智行獲得長城汽車一筆融資,資金不詳。12天后,毫末智行完成數億元Pre-A輪融資,投資方包括首鋼、美團、高瓴資本等。

今日,毫末智行宣佈獲得A輪融資近10億元,美團、高瓴創投、高通創投、首程控股、九智資本等領投,資金將主要用於自動駕駛研發投入和人才體系建設。據36氪報道,毫末智行投後估值超過10億美元。

一年融資三輪背後,毫末智行“憑什麼”?

一年內獲得三輪融資,如此讓資本“瘋狂”的毫末智行,究竟做對了什麼?

賽道火熱,新興自動駕駛獨角獸誕生

毫末智行成立於2019年,脫胎於長城,前身為2015年長城汽車成立的智慧駕駛系統開發部,2019年11月獨立後,其核心團隊一部分來自於“老東家”,另一部分則是從自動駕駛百度Apollo團隊和華為團隊等企業挖來的有關自動駕駛的人才,因此毫末智行擁有“傳統車企+網際網路”複合經驗。

據瞭解,毫末智行已經開發了L2級別的輔助駕駛功能,公司預計到2022年年底,其L2輔助駕駛將在34款車型中可用。其還在研發L4級別的自動駕駛技術,並已與美團物流車輛合作,可以在沒有人類駕駛員的多場景下進行貨物的運輸。

在宣佈獲得近10億元A輪融資後,毫末智行成為國內為數不多實現智慧駕駛規模量產的新興自動駕駛獨角獸。

“自動駕駛是整個智慧汽車行業門檻最高、週期最為持久的創業賽道之一,完成 A 輪融資是毫末打贏的生存第一仗。而在政策、市場、人才、技術、資本等綜合要素的助力下,相信中國一定會誕生世界級的自動駕駛公司。基於此,毫末期待攜手國內外優秀的合作伙伴、投資機構,繼續保持技術創新及商業化落地優勢,加快推出新產品、新服務。” 毫末智行董事長張凱表示。

隨著相關技術和政策的落地,自動駕駛從概念進入現實的同時,也吸引了大批玩家和資本入場。

據不完全統計,今年以來,針對自動駕駛的投融資事件已超30起,披露投融資總金額超過2019年全年的總額。前瞻產業研究院資料顯示,到2021年預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70。3億美元。

在資本狂飆之外,各型別自動駕駛公司的技術和商業模式火速研發、量產和落地。尤其在運輸、物流等商用細分領域,機場、碼頭、高速等區域性環境中,無人駕駛已經開始普及並執行。

國內自動駕駛企業中,百度獲得了加州全無人駕駛測試許可,小馬智行已經在中國廣州、美國加州爾灣以及弗裡蒙特市向公眾提供服務;大眾集團在國內的Robotaxi專案已經在合肥開始運營;百度旗下無人車出行服務平臺“蘿蔔快跑”已經在北京等地開始啟動試點,預計3年之內,會有30個城市接入“蘿蔔快跑”服務。

一週之前,文遠知行宣佈獲得廣汽集團3000萬美元戰略投資。三方計劃在未來幾年逐步建立起一支Robotaxi車隊並實現商業化運營,以粵港澳大灣區為核心向全國輻射,面向大眾推出安全、經濟、綠色的自動駕駛出行服務。其中,計劃於2022年在如祺出行平臺上線Robotaxi運營,為使用者提供自動駕駛出行服務。

自動駕駛持久戰,毫末智行能否創造“毫末模式”?

據中信證券分析,自動駕駛預計將是萬億級的廣闊市場,有望解決人力成本提升、交通安全、司機短缺等諸多痛點,其中城市開放場景的市場空間最大。不過,正如張凱所說,自動駕駛也是整個智慧汽車行業門檻最高的創業賽道。

要將相關技術進行實際應用並完成一定數量級的自動駕駛汽車測試、實現商業化落地,依然是最大的難題。

因為和通用的Cruise自動駕駛公司模式相似,毫末智行從建立至今一直被稱為是中國版Cruise。然而,技術是包括毫末智行在內的任何自動駕駛企業都需要面臨的問題。除此之外,自動駕駛行業也是亂象叢生,如多種技術路線並存、各自為政;不同廠商對自動駕駛級別的標準定義不同等等。

對於自動駕駛汽車企業來說,如何在劇烈變化的外部環境下尋求良性發展,就成了首要挑戰。尤其是經過資本繁榮期,行業內充斥著大量初創企業和知名廠商,大家都在沿著各自的技術路徑和商業模式向前摸索。

“黑貓、白貓,能抓到老鼠的都是好貓。”AI自動駕駛是一場持久戰,“熬”是一方面,而如何為“熬”奠定基礎則是企業眼下需要迫切解決的問題。

毫末智行制定了屬於自己的“風車戰略”,以資料智慧為核心,以乘用車無人駕駛、無人駕駛物流車、自動駕駛硬體三條業務線為葉片,形成了良性迴圈,這些業務線都可以最小化產品起步,實現商業化運轉並自我造血,從而帶來源源不斷的商業能量。

如今自動駕駛已經到了反思的時刻,未來的科技變革也不會太遙遠,不過現下中國自動駕駛企業整體發展依舊處於較早階段,多處於起步發展階段。如何做到安全與高效並駕齊驅,才是決定一個自動駕駛企業能走多遠的重要標準。

本文來源:松果財經(songguocaijing1)

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