Redis 的 8 大資料型別，寫得非常好！(建議收藏)

NoSQL 開發中或多或少都會用到，也是面試必問知識點。

最近這幾天的面試每一場都問到了，但是感覺回答的並不好，還有很多需要梳理的知識點，這裡通過幾篇 Redis 筆記整個梳理一遍。

Redis 的八大資料型別

Redis-key

用微課學 Java開發基礎 唐亮 王洋編 達內教育 學習Java開發基礎教程書籍

京東

檢視

127。0。0。1：6379> keys *

（empty list or set）

127。0。0。1：6379> set name xxx

OK

127。0。0。1：6379> keys *

1） “name”127。0。0。1：6379> set age 1

OK

127。0。0。1：6379> keys *

1） “age”2） “name”127。0。0。1：6379> exists name # 判斷key 是否存在（integer） 1

127。0。0。1：6379> exists name1

（integer） 0

127。0。0。1：6379> move name 1

（integer） 1

127。0。0。1：6379> keys *

1） “age”127。0。0。1：6379> set name yyy

OK

127。0。0。1：6379> expire name 10 # 設定key的過期時間，單位是秒（integer） 1

127。0。0。1：6379> ttl name # 檢視當前key的剩餘過期時間（integer） 7

127。0。0。1：6379> ttl name

（integer） -2

127。0。0。1：6379> type age # 檢視當前key的型別string

127。0。0。1：6379>

Redis 有以下 8 種資料型別

1、String（字串）

127。0。0。1：6379> set key1 v1 #設定值OK

127。0。0。1：6379> get key1“v1”127。0。0。1：6379> append key1 “hello” # 追加值，如果不存在，相當於 set key（integer） 7

127。0。0。1：6379> get key1“v1hello”127。0。0。1：6379> strlen key1 # 獲取字串長度（integer） 7

127。0。0。1：6379>

自增、自減

127。0。0。1：6379> set views 0

OK

127。0。0。1：6379> get views“0”127。0。0。1：6379> incr views # 自增 1（integer） 1

127。0。0。1：6379> get views“1”127。0。0。1：6379> decr views # 自減 1（integer） 0

127。0。0。1：6379> decr views

（integer） -1

127。0。0。1：6379> get views“-1”127。0。0。1：6379> incrby views 10 # 設定步長、自增 10 （integer） 9

127。0。0。1：6379> decrby views 5 # 設定步長、自減 5（integer） 4

字串範圍

127。0。0。1：6379> set key1 “hello，world！”OK

127。0。0。1：6379> get key1“hello，world！”127。0。0。1：6379> getrange key1 0 3 # 擷取字串\［0， 3\］“hell”127。0。0。1：6379> getrange key1 0 -1 # 獲取全部的字串，和 get key一樣“hello，world！”127。0。0。1：6379>

替換：

127。0。0。1：6379> set key2 abcdefg

OK

127。0。0。1：6379> get key2“abcdefg”127。0。0。1：6379> setrange key2 1 xx

（integer） 7

127。0。0。1：6379> get key2“axxdefg”127。0。0。1：6379>

setex（set with expire）

：設定過期時間

和

setnx（set if not exist）

：不存在再設定（在

分散式鎖

中會經常使用）

127。0。0。1：6379> setex key3 30 “hello” # 設定 30 秒後過期OK

127。0。0。1：6379> ttl key3 # 剩餘過期時間（integer） 25

127。0。0。1：6379> setnx mykey “redis” # mykey 不存在時設定成功（integer） 1

127。0。0。1：6379> keys *

1） “key2”2） “key1”3） “views”4） “mykey”127。0。0。1：6379> setnx mykey “mongoDB” # mykey 存在時設定失敗（integer） 0

127。0。0。1：6379> get mykey # mykey 值不變“redis”127。0。0。1：6379>

mset

和

mget

127。0。0。1：6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同時設定多個值OK

127。0。0。1：6379> keys *

1） “k1”2） “k3”3） “k2”127。0。0。1：6379> mget k1 k2 k3 # 同時獲取多個值1） “v1”2） “v2”3） “v3”127。0。0。1：6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一個原子性的操作，要麼一起成功，要麼都失敗（integer） 0

127。0。0。1：6379> get k4

（nil）

127。0。0。1：6379>

物件

set user：1 {name：zhangsan， age：3} # 設定一個 user：1 物件 值為 json 字元來儲存一個物件127。0。0。1：6379> mset user：1：name zhangsan user：1：age 2

OK

127。0。0。1：6379> mget user：1：name user：1：age

1） “zhangsan”2） “2”127。0。0。1：6379>

getset

：先 get 再 set

127。0。0。1：6379> getset db redis # 如果不存在值，則返回 nil（nil）

127。0。0。1：6379> get db“redis”127。0。0。1：6379> getset db mongodb # 如果存在值，獲取原來的值，並設定新的值“redis”127。0。0。1：6379> get db“mongodb”127。0。0。1：6379>

String 的使用場景：value 除了是字串以外還可以是數字

計數器

統計多單位的數量

粉絲數

物件快取儲存

2、List（列表）

基本的資料型別，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作棧、佇列、阻塞佇列。

list 命令多數以

l

開頭。

127。0。0。1：6379> lpush list one # 將一個值或者多個值，插入到列表的頭部（左）（integer） 1

127。0。0。1：6379> lpush list two

（integer） 2

127。0。0。1：6379> lpush list three

（integer） 3

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1 # 檢視全部元素1） “three”2） “two”3） “one”127。0。0。1：6379> lrange list 0 1 # 透過區間獲取值1） “three”2） “two”127。0。0。1：6379> rpush list right # 將一個值或者多個值，插入到列表的尾部（右）（integer） 4

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “three”2） “two”3） “one”4） “right”127。0。0。1：6379>

彈出 pop

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “！”2） “world”3） “world”4） “hello”127。0。0。1：6379> lpop list # 移除list的第一個元素“！”127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “world”2） “world”3） “hello”127。0。0。1：6379> rpop list # 移除list的第一個元素“hello”127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “world”2） “world”127。0。0。1：6379>

索引 Lindex

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “hjk”2） “world”3） “world”127。0。0。1：6379> lindex list 1 # 透過下標獲取list中的某一個值“world”127。0。0。1：6379> lindex list 0“hjk”127。0。0。1：6379>

Llen 長度：

127。0。0。1：6379> llen list

（integer） 3

127。0。0。1：6379>

移除指定的值：

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “hjk”2） “world”3） “world”127。0。0。1：6379> lrem list 1 world # 移除list集合中指定個數的value，精確匹配（integer） 1

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “hjk”2） “world”127。0。0。1：6379> lpush list hjk

（integer） 3

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “hjk”2） “hjk”3） “world”127。0。0。1：6379> lrem list 2 hjk

（integer） 2

127。0。0。1：6379> lrange list 0 -1

1） “world”127。0。0。1：6379>

trim 截斷

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello1”2） “hello2”3） “hello3”4） “hello4”127。0。0。1：6379> ltrim mylist 1 2 # 透過下標擷取指定長度，這個list已經被破壞了，截斷之後只剩下截斷後的元素OK

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello2”2） “hello3”127。0。0。1：6379>

rpoplpush ：移除列表的最後一個元素，將他移動到新的列表中。

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello1”2） “hello2”3） “hello3”127。0。0。1：6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的最後一個元素，將他移動到新的列表中。“hello3”127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1 # 檢視原來的列表1） “hello1”2） “hello2”127。0。0。1：6379> lrange myotherlist 0 -1 # 檢視目標列表中，確實存在該值1） “hello3”127。0。0。1：6379>

lset：將列表中指定下標的值替換為另一個值，更新操作

127。0。0。1：6379> exists list # 判斷這個列表是否存在（integer） 0

127。0。0。1：6379> lset list 0 item # 如果不存在的話，更新會報錯（error） ERR no such key

127。0。0。1：6379> lpush list value1

（integer） 1

127。0。0。1：6379> lrange list 0 0

1） “value1”127。0。0。1：6379> lset list 0 item # 如果存在，更新當前下標的值OK

127。0。0。1：6379> lset list 1 other # 如果不存在的話，更新會報錯（error） ERR index out of range

127。0。0。1：6379>

linsert：將某個具體的value插入到列表中某個元素的前面或者後面

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello1”2） “hello2”127。0。0。1：6379> linsert mylist before “hello2” hello

（integer） 3

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello1”2） “hello”3） “hello2”127。0。0。1：6379> linsert mylist after “hello2” hello

（integer） 4

127。0。0。1：6379> lrange mylist 0 -1

1） “hello1”2） “hello”3） “hello2”4） “hello”127。0。0。1：6379>

小結

：

list 實際上是一個連結串列，前後都可以插入

如果key不存在，建立新的連結串列

如果移除了所有的值，空連結串列，也代表不存在

在兩邊插入或者改動值，效率最高。

3、Set （集合）

127。0。0。1：6379> sadd myset “hello” # set 集合中新增元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> sadd myset “world”（integer） 1

127。0。0。1：6379> smembers myset # 檢視指定Set的所有值1） “world”2） “hello”127。0。0。1：6379> sismember myset hello # 判斷某一個值是不是在set中（integer） 1

127。0。0。1：6379> sismember myset hello1

（integer） 0

127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> scard myset # 獲取集合中的個數（integer） 2

127。0。0。1：6379> sadd myset “hello2”（integer） 1

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “world”2） “hello2”3） “hello”127。0。0。1：6379> srem myset hello # 移除元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “world”2） “hello2”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “kkk”2） “world”3） “hjk”4） “hello2”127。0。0。1：6379> srandmember myset # 隨機抽取一個元素“hjk”127。0。0。1：6379> srandmember myset“hello2”127。0。0。1：6379> srandmember myset 2 # 隨機抽取指定個數的元素1） “world”2） “hello2”127。0。0。1：6379> srandmember myset 2

1） “hello2”2） “hjk”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “kkk”2） “world”3） “hjk”4） “hello2”127。0。0。1：6379> spop myset # 隨機刪除元素“hjk”127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “kkk”2） “world”3） “hello2”127。0。0。1：6379> spop myset“hello2”127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “kkk”2） “world”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “kkk”2） “world”127。0。0。1：6379> sadd myset2 set2

（integer） 1

127。0。0。1：6379> smove myset myset2 “kkk” # 將一個特定的值，移動到另一個set集合中（integer） 1

127。0。0。1：6379> smembers myset

1） “world”127。0。0。1：6379> smembers myset2

1） “kkk”2） “set2”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> smembers key1

1） “b”2） “a”3） “c”127。0。0。1：6379> smembers key2

1） “e”2） “d”3） “c”127。0。0。1：6379> sdiff key1 key2 # 差集1） “b”2） “a”127。0。0。1：6379> sinter key1 key2 # 交集1） “c”127。0。0。1：6379> sunion key1 key2 # 並集1） “e”2） “a”3） “c”4） “d”5） “b”

4、Hash（雜湊）

也是 key - value 形式的，但是value 是一個map。

127。0。0。1：6379> hset myhash field xxx # set 一個 key-value（integer） 1

127。0。0。1：6379> hget myhash field # 獲取一個欄位值“xxx”127。0。0。1：6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set 多個 key-valueOK

127。0。0。1：6379> hmget myhash field field1 field2 # 獲取多個欄位值1） “xxx”2） “hello”3） “world”127。0。0。1：6379> hgetall myhash # 獲取全部的資料1） “field”2） “xxx”3） “field1”4） “hello”5） “field2”6） “world”

127。0。0。1：6379> hdel myhash field1 # 刪除指定的key，對應的value也就沒有了（integer） 1

127。0。0。1：6379> hgetall myhash

1） “field”2） “xxx”3） “field2”4） “world”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> hlen myhash # 獲取長度（integer） 2

127。0。0。1：6379> hexists myhash field1 # 判斷指定key是否存在（integer） 0

127。0。0。1：6379> hexists myhash field2

（integer） 1

127。0。0。1：6379> hkeys myhash # 獲取所有的key1） “field”2） “field2”127。0。0。1：6379> hvals myhash # 獲取所有的value1） “xxx”2） “world”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> hset myhash field3 5

（integer） 1

127。0。0。1：6379> hincrby myhash field3 1 # 指定增量（integer） 6

127。0。0。1：6379> hincrby myhash field3 -1

（integer） 5

127。0。0。1：6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在則可以設定（integer） 1

127。0。0。1：6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在則不能設定（integer） 0

127。0。0。1：6379>

Hash 適合儲存經常變動的物件資訊，String 更適合於儲存字串。關注公眾號Java技術棧，回覆 Redis，可以獲取我整理的 Redis 系列教程。

5、zset （有序集合）

127。0。0。1：6379> zadd myset 1 one # 新增一個值（integer） 1

127。0。0。1：6379> zadd myset 2 two 3 three # 新增多個值（integer） 2

127。0。0。1：6379> zrange myset 0 -1

1） “one”2） “two”3） “three”127。0。0。1：6379>

實現排序：

127。0。0。1：6379> zadd salary 2500 xiaohong

（integer） 1

127。0。0。1：6379> zadd salary 5000 xiaoming

（integer） 1

127。0。0。1：6379> zadd salary 500 xaiozhang

（integer） 1

127。0。0。1：6379> zrange salary 0 -1

1） “xaiozhang”2） “xiaohong”3） “xiaoming”127。0。0。1：6379> zrangebyscore salary -inf +inf # 從小到大顯示全部的使用者1） “xaiozhang”2） “xiaohong”3） “xiaoming”127。0。0。1：6379> zrevrange salary 0 -1 # 從大到小進行排序1） “xiaoming”2） “xiaohong”3） “xaiozhang”127。0。0。1：6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores # 附帶成績的顯示所有使用者1） “xaiozhang”2） “500”3） “xiaohong”4） “2500”5） “xiaoming”6） “5000”127。0。0。1：6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores # 顯示工資小於 2500 的使用者1） “xaiozhang”2） “500”3） “xiaohong”4） “2500”

127。0。0。1：6379> zrange salary 0 -1

1） “xaiozhang”2） “xiaohong”3） “xiaoming”127。0。0。1：6379> zrem salary xiaohong # 移除特定元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> zrange salary 0 -1

1） “xaiozhang”2） “xiaoming”127。0。0。1：6379> zcard salary # 獲取有序集合的個數（integer） 2

127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> zadd myset 1 hello

（integer） 1

127。0。0。1：6379> zadd myset 2 world 3 ！

（integer） 2

127。0。0。1：6379> zcount myset 1 3 # 獲取指定區間的人員數量（integer） 3

127。0。0。1：6379> zcount myset 1 2

（integer） 2

6、geospatial

Redis 在 3。2 推出 Geo 型別，該功能可以推算出地理位置資訊，兩地之間的距離。

geoadd 新增地理位置

規則：兩極無法直接新增，一般會下載城市資料，直接透過 Java 程式一次性匯入。

有效的經度從 -180 度到 180 度。有效的緯度從 -85。05112878 度到 85。05112878 度。當座標位置超出指定範圍時，該命令將會返回一個錯誤。

（error） ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy

新增一些模擬資料：

127。0。0。1：6379> geoadd china：city 116。40 39。90 beijing

（integer） 1

127。0。0。1：6379> geoadd china：city 121。47 31。23 shanghai

（integer） 1

127。0。0。1：6379> geoadd china：city 106。50 29。53 chongqing 114。05 22。52 shengzhen

（integer） 2

127。0。0。1：6379> geoadd china：city 120。16 30。24 hangzhou 108。96 34。26 xian

（integer） 2

127。0。0。1：6379>

geopos 獲得當前定位座標值

127。0。0。1：6379> geopos china：city beijing # 獲得指定城市的經緯度1） 1） “116。39999896287918091”

2） “39。90000009167092543”127。0。0。1：6379> geopos china：city shanghai

1） 1） “121。47000163793563843”

2） “31。22999903975783553”127。0。0。1：6379>

geodist 獲取兩個位置之間的距離

單位：

m

表示單位為米。

km

表示單位為千米。

mi

表示單位為英里。

ft

表示單位為英尺。

如果使用者沒有顯式地指定單位引數， 那麼

GEODIST

預設使用米作為單位。

127。0。0。1：6379> geodist china：city beijing shanghai km # 檢視北京和上海直接的直線距離“1067。3788”127。0。0。1：6379> geodist china：city beijing chongqing km“1464。0708”127。0。0。1：6379>

georedius 以給定的經緯度為中心，找出某一半徑內的元素

127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 1000 km # 以110， 30 這個點為中心，尋找方圓 1000km 的城市1） “chongqing”2） “xian”3） “shengzhen”4） “hangzhou”127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 500 km

1） “chongqing”2） “xian”127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 500 km withcoord # 顯示他人的定位資訊1） 1） “chongqing”

2） 1） “106。49999767541885376”

2） “29。52999957900659211”2） 1） “xian”

2） 1） “108。96000176668167114”

2） “34。25999964418929977”127。0。0。1：6379>

127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 500 km withdist # 顯示到中心點的距離1） 1） “chongqing”

2） “341。9374”2） 1） “xian”

2） “483。8340”127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 指定數量1） 1） “chongqing”

2） “341。9374”

3） 1） “106。49999767541885376”

2） “29。52999957900659211”127。0。0。1：6379> georadius china：city 110 30 500 km withdist withcoord count 2

1） 1） “chongqing”

2） “341。9374”

3） 1） “106。49999767541885376”

2） “29。52999957900659211”2） 1） “xian”

2） “483。8340”

3） 1） “108。96000176668167114”

2） “34。25999964418929977”127。0。0。1：6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位於指定元素周圍的其他元素

127。0。0。1：6379> georadiusbymember china：city shanghai 1000 km

1） “hangzhou”2） “shanghai”127。0。0。1：6379>

geo 底層實現原理其實就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127。0。0。1：6379> zrange china：city 0 -1

1） “chongqing”2） “xian”3） “shengzhen”4） “hangzhou”5） “shanghai”6） “beijing”127。0。0。1：6379> zrem china：city beijing # 刪除一個元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> zrange china：city 0 -1

1） “chongqing”2） “xian”3） “shengzhen”4） “hangzhou”5） “shanghai”127。0。0。1：6379>

7、hyperloglog

基數：數學上集合的元素個數，是不能重複的。

UV（Unique visitor）：是指透過網際網路訪問、瀏覽這個網頁的自然人。訪問的一個電腦客戶端為一個訪客，一天內同一個訪客僅被計算一次。

Redis 2。8。9 版本更新了 hyperloglog 資料結構，是基於基數統計的演算法。

hyperloglog 的優點是佔用記憶體小，並且是固定的。儲存 2^64 個不同元素的基數，只需要 12 KB 的空間。但是也可能有 0。81% 的錯誤率。

這個資料結構常用於統計網站的 UV。傳統的方式是使用 set 儲存使用者的ID，然後統計 set 中元素的數量作為判斷標準。

但是這種方式儲存了大量的使用者 ID，ID 一般比較長，佔空間，還很麻煩。我們的目的是計數，不是儲存資料，所以這樣做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比較合適了。

127。0。0。1：6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 建立第一組元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> PFCOUNT mykey # 統計 mykey 基數（integer） 10

127。0。0。1：6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m # 建立第二組元素（integer） 1

127。0。0。1：6379> PFCOUNT mykey2 # 統計 mykey2 基數（integer） 9

127。0。0。1：6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合併兩組 mykey mykey2 => mykey3OK

127。0。0。1：6379> PFCOUNT mykey3

（integer） 15

127。0。0。1：6379>

8、bitmap 點陣圖

bitmap就是透過最小的單位bit來進行0或者1的設定，表示某個元素對應的值或者狀態。一個bit的值，或者是0，或者是1；也就是說一個bit能儲存的最多資訊是2。

bitmap 常用於統計使用者資訊比如活躍粉絲和不活躍粉絲、登入和未登入、是否打卡等。

這裡使用一週打卡的案例說明其用法：

127。0。0。1：6379> setbit sign 0 1 # 週一打卡了（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 1 0 # 週二未打卡（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 2 0 # 週三未打卡（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 3 1

（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 4 1

（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 5 1

（integer） 0

127。0。0。1：6379> setbit sign 6 0

（integer） 0

127。0。0。1：6379>

檢視某一天是否打卡：

127。0。0。1：6379> GETBIT sign 3

（integer） 1

127。0。0。1：6379> GETBIT sign 6

（integer） 0

127。0。0。1：6379>

統計：統計打卡的天數

127。0。0。1：6379> BITCOUNT sign

（integer） 4

127。0。0。1：6379>