邀請函｜CB Insights中國新年酒會邀您一起洞見未來業態

一個公司的壽命有多長？在 50、60 年代時，一個公司的壽命可能有 60 年以上，現在卻不到 20 年。

科技的發展在其中起到了不可或缺的作用，特別是人工智慧的出現，極大地影響了新型公司的湧現以及商業模式。

電話產業花了 150 年才達到 90% 的普及率，而現在的移動網際網路，僅用 15 年便實現了快速滲透。我們常用的支付寶的發展也遵循了這樣的規律。

總的來說，科技的快速發展正在改變我們生活的方方面面。

（來源：Michael Felton， The New York Times）

我們要如何看待科技的發展？這個問題有多個答案。我們最需要做的就是回顧過去，看看我們曾忽略了哪些當時即將要發生的事以及即將產生的變革，以便在此經驗上，更好地預測科技未來。

到今天，CB Insights 中國正式落地已經過去了一個月，我們對產業的分析研判也已走上快車道。

為了讓讀者更清晰地知道 CB Insights 中國的發展方向及服務類別，讓更多金融產業、政府及產業園區工作人員洞悉到資料驅動的智慧分析對工作的革命性幫助，2020 年 1 月 16 日，CB Insights 中國將在北京舉辦以“博閱智慧分析，洞見未來業態”為主題的酒會。

酒會將圍繞“AI 與 AI 應用”、“2019 年金融科技與保險科技”和“醫療健康年度融資報告”三大主題深入展開。屆時，30 位金融科技與商業領袖、投資人、銀行家及政府工作人員等將齊聚一堂，共同探討由機器智庫驅動的科技發展洞察。

眾所周知，在人工智慧的浪潮下，企業只有不斷調整自己的戰略才能適應時代的發展。

未來，每家公司都有可能變成科技公司。通用汽車便是如此。2017年 1 月，通用汽車 CEO Mary Barra 在接受《名利場》（Vanity Fair）的採訪時曾表示，通用汽車是一家科技公司。從其官網上公佈的最新職位列表我們也能看出一二：其招聘職位超過 65% 為技術崗。

另外，像高盛這樣的公司也在不斷從其他企業挖人工智慧高管。在過去企業的成功經驗出現“天花板”的時代，企業需要抓住 AI 機遇，緊跟技術的潮流。

從一定意義上說，人工智慧是一種自動化腦力的過程，可以為現在的製造業、傳統勞動密集型產業帶來最佳化與創新。而這種革新，毫無意外地，激發了初創企業和資本市場的熱情響應。

從 2016 年到 2019 年年末，完成早期融資（包括種子輪/天使輪以及 A 輪）的交易數量接近 6 萬筆；其中僅 2019 年一年，交易數量就已接近 1。6 萬，總額達 565 億美元。其中，醫療健康與金融科技分別為人工智慧的熱門投資領域。

對醫療健康領域來說，人工智慧正在為其各個環節帶來新的變革，從疾病診斷到病人招募，再到後期評估都有所體現。比如，藉助人工智慧可以幫助糖尿病視網膜病變實現更精準的診斷，藉助深度學習演算法、可穿戴裝置等也可以使乳腺疾病、癌症等診斷變得更加有效。

同時，人工智慧技術也可以幫助醫生對病人的行為進行更好的後期監控。醫生不再僅僅依賴於病人的口述判斷病人是否遵從醫囑，而是可以藉助各種智慧裝置實現自動化的醫囑評估。

正是因為上述技術應用不斷得以實現，醫療成為了人工智慧投資的熱門領域。CB Insights 的資料顯示，2019 年，美國醫療健康行業全年交易總額為 286 億美元，交易數量為 2572 筆。對比來看，2019 年中國醫療健康行業全年交易總額達 52。2 億美元，交易數量為 386 筆。其中，第四季度的中國交易總額衝擊至近三年來最高點（18。8 億美元）。

就金融科技領域的全域性投資而言，美國的交易情況也遠超中國。CB Insights 的資料顯示，2019 年美國本土交易量基本保持穩定，2019 年過億美元融資案例共 57 筆，而相比之下，中國僅有 8 例。同時，2019 年美國過億融資各季度均高於中國，甚至是中國融資額的 10 到 20 倍。

無論是醫療健康、保險科技還是金融科技，面對中美之間的差距到底在哪裡？我們應如何追趕？

在技術帶來的時代浪潮下，我們又該如何保持冷靜且清醒的態度來避免“太過於關注未來 2 年的短期發展，而忽略技術未來 10 年長線發展”的情況發生？

歡迎您出席由 CB Insights 中國主辦的“博閱智慧分析，洞見未來業態”主題酒會，與我們一起探索新趨勢。

本次活動是報名稽核制，歡迎來自政府、銀行、證券、金融科技、產業園區以及投資公司的人員參加。