關於教育管理中的資料應用，你需要知道這幾點｜新錦成 錦囊

當前，“資料”在高等教育領域中被談及的次數越來越多，而隨著資料技術應用的深化，教育管理也對其價值產生了兩種不同的聲音：一種是對資料的高估，認為資料無所不能；另一種是對資料的低估，覺得資料不可靠，無法告訴人答案。客觀來說，這兩種說法都有一定的準確性。

今天的錦囊欄目，我們將和大家一起探討資料技術在教育管理中的作用和應用方式。

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監控作用

如今，技術發展使得資料的監控作用越來越重要，它能實時、動態地發現當前高校教育、教學行為存在的問題，並對其中的事故訊號及時預警。

例如，有的學校引入攝像頭和人臉識別系統，透過對“抬頭率”監控，反應學生上課聽講的認真程度。這些技術手段實現了對每個老師、每個學生的行為監控，如學生是否上課、是否遲到等。

有的觀點認為，隨著行為監控越來越深化，監控什麼行為、獲取哪些資料成了平衡資料價值和個人隱私之間難以回答的關鍵問題。但從中我們能看到的是，

資料在監控過程中，尤其是在對關鍵環節的監控中，發揮的作用越來越大。

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評價作用

無論是從稽核評估還是從專業認證體系來看，資料對教學質量評價的重要性毋庸置疑。但同時，資料的評價作用也引發了不同的思考。

新錦成研究院在設計學校和專業的質量監測體系時，將包括基礎資料、學生與老師行為資料、結果資料和調研資料等足夠多的資料收集起來，透過智慧演算法“自動”地說出哪個專業“好”、哪個專業“差”，並指出產生這種問題的關鍵原因。

然而，想要評價一個學校和專業，簡單地認為掌握了足夠多的資料就能精準測評是遠遠不夠的

。即使有了全部資料，不參考各專業的人才培養方案、不理解高校培養目標和畢業要求之間的關係，僅僅看資料很難得出正確的結論，因此在短時間內，

專家的經驗和作用

在合理評價學校質量上依然無法替代。

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預測作用

說到大資料，很多人首先會想到大資料預測。然而，資料預測本身就是一個十分複雜的問題，想將資料預測應用到高等教育領域，需要考慮的因素還有很多。

在金融領域，被稱為“金融大敗局” 的美國長期資本管理公司即使擁有一個金融夢之隊，也難逃變化莫測的金融危機對資料預測帶來的影響，最終以潰敗收場，這也從另一個側面說明了變化複雜的未來對資料預測產生的負面影響。

在教育領域，應用資料預測也存在類似問題：美國某高校在教育管理時，用大資料探勘預測了可能會退學的學生，並希望透過預測實施相關干預。

然而對於學生群體這個複雜的系統來講，退學干預在真正實施時，還會受到“反饋詛咒”的影響。比如，學校預測學生會退學，因此採取了一些干預措施，學生反而會因為這些措施感受到壓力而真正退學。因此，在預測功能上，資料技術也一直以來存在不確定性和爭議。

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資料在高教管理的應用

雖然資料探勘技術由來已久，在很多領域都有各種成功的應用，但這些應用很多都是“相關性”應用，關注重點在解決某個具體的問題上。也就是說，高校如今的資料技術就是在解決“操作層面”的問題，不能幫助學校做全校層面的重大管理決策，甚至也不能告訴我們一所學校、一個專業該朝什麼方向改進、辦學質量該如何提高。

在學校的資料大屏上，我們經常能看到學生借了多少本書、館藏圖書數量有多少、學校的就業情況等很多資料。這些資料能夠反映出一部分有意義的資訊，但實際上只是關注了表面問題。它的作用是有限的，甚至只起到裝飾品的作用，遠沒有達到它應有的價值。

在教育管理中，讓分散的資料打通重組，而不只停留在某一個職能部門中，才能真正讓資料發揮作用。比如從學生維度來講，如果透過教務管理系統得知學生的出勤情況和成績情況，又透過圖書館系統知道借閱圖書的情況和種類、透過就業系統得知就業情況，進而將這些資料重組整合，就能瞭解某個學生、某個班級從學習過程到就業結果的整個邏輯鏈條，使資料發揮更大作用。

在正確的管理思想引導下，高校只有把內部的管理流程理順，建立學校各項評價標準，才能清晰地知道學校資料監測系統到底應該呈現什麼圖表、反映哪些指標、從哪些指標來分析問題，發揮資料在教育管理中更大的作用。

近期，新錦成透過對2019屆全國高校畢業生調查，基於專科、本科、碩士畢業生40。35萬有效樣本進行資料分析，形成

《2020大學生就業質量研究》

，對“各學歷、各專業畢業生就業質量如何？各型別院校的畢業生就業質量如何？大學生需要提升哪些方面的素養和能力？大學生的創業情況如何？用人單位對高校畢業生的評價”等社會大眾普遍關注的熱點問題進行了研究，希望能夠為高考生的志願填報、畢業生的就業選擇、高校的管理決策和政府的就業政策制定提供資料依據和參考。

相關資料及解讀將透過新錦成公眾號釋出，敬請關注。