人工智慧促進傳統零售轉型智慧零售發展的五大方面

我國進入智慧零售的快速發展時期，傳統零售業態的轉型正如火如荼進行。企業內部資訊化構築逐步完善，基於目前移動網際網路的創新零售業態已經開啟局面，人工智慧將持續促進整體智慧零售業態發展的成長階段。

一、商品研發

隨著商品品類和品牌數量的不斷增長，為消費者帶來更多選擇難題，同時隨著企業商品功能和研發成本的不斷增加，給企業帶來了“企業如何確定商品功能”的難題。所有消費品企業都希望能夠在控制成本的前提下，推出滿足消費者需求的爆款新品，這有助於增強企業市場地位和提升經營效益。

比如透過電商消費者的UGC內容的資料收集，分析消費者的顧慮與評價，進而對商品設計提出可靠性的研發最佳化，從而商品效能以提高消費者體驗度。在智慧零售模式下，商品研發人員可以透過大資料的共享與分析指導研發方向、降低研發風險以提高商品成功推向市場的可能性。

二、供應鏈最佳化

目前消費者需求的橫向廣度與縱向深度都在持續提升，這對商品供應帶來巨大挑戰，也給創新商品提供了更多市場機遇。如具有更強穿透力的射頻識別技術，資訊儲存內容大，識別穿透力強，可以更快速識別商品的多樣化資訊，從而提升物流環節內對商品資訊的掃描、上傳、比對和處理，有助於自動化分揀、裝箱和配送。

三、精準化營銷

大資料分析可以幫助企業對消費需求進行更加精準的定位和預測。基於線上、線下的資料分析及各消費場景的資料融合，改變了以往單向屬性的人群定位，使得消費者畫像具有雙向特徵，真正實實現精準化營銷的目的。

透過精準化營銷的方式在消費者所在各類場景中曝光，提高商品銷量和節省營銷成本是其營銷方向。廣告投放採用線上、線下打通的雙向方式，相關熱詞將同時也會匹配至該消費者不同生活消費場景中，實現精準化營銷。

四、消費多元化需求

無人零售，最為極致智慧性的場景化零售業態，採用機器和資訊系統來代替包括理貨、出貨、收銀在內的傳統零售商店的人工工作內容，從而使成本更為最佳化。

無人零售採用智慧終端器、經營分析系統及影片識別等技術，對消費者身份認證與挑選商品記錄，並對資料脫敏上傳至雲端，其挑選完成後可透過第三方支付系統來實現交易。

無人零售簡化了消費者購買商品的流程；同時滿足消費者場景化、碎片化購物需要和多元化需求。人工智慧管理系統還幫助傳統零售門店打通從供應鏈、商品管理到消費者消費的完整零售鏈條，同時提供多樣化服務，提升服務體驗。

五、零售業態升級

整體而言，我國傳統零售業將持續淘汰一部分無法適應智慧零售轉型的企業，具有生命力的智慧零售企業將繼續帶動整體產業趨向數字化、科學化，提升內部運營效率以及外部運營效益。智慧技術與零售商業生態的結合將產生一系列連鎖反應，零售業態透過數字化科技驅動商品研發、供應鏈最佳化、精準營銷，提升消費者個性化需求體驗，也適應市場需求多元化，從而促使整體業態協同與升級。更多智慧零售內容請到官網瞭解。