阿里要做萬物互聯？我更信這只是個故事

［愛卡汽車 新能源頻道 原創］

9月20日，8歲的美團在港股迎來上市，開盤價每股72。9港元，市值飆升到4003億港元，約510億美元。講真，這身價超過了港股上市的小米，碾壓了2004年美股上市的京東。

但即便如此，美團還是缺錢。且不說現在虧損多少，高速增長的經營性業務，以及出行、酒旅、新零售、金融等無邊界的擴張，哪個不需要大把的支票？

雖說這市值已經躋身中國網際網路前四，但與前三位營收過百億的BAT之差距，不是講幾個故事就能追得上的，更何況BAT們誰還不是個故事大王？

就在同一天，杭州的雲棲小鎮，阿里巴巴正在舉辦一場洗腦式的“AI盛宴”，平頭哥的梗還沒過去，AI人工智慧＋商業場景的機器人發展概念又一次重新整理人們的認知。

AI點餐員、天貓精靈太空蛋、自動駕駛汽車等，單看都不足為奇，但阿里要做的是把每一個可實現的個體和場景“AI化”，最終構建中國的萬物互聯。這似乎在提醒人們，還在喊“網際網路＋”嗎？“AI＋”時代已經來了。

而事實上，基於5G的通訊技術尚未開始市場化應用、安全的設施保障和法律規範也沒有建立，以現有技術成果去描繪一個嶄新的藍圖，不得不說，論講故事，除了賈布斯外，最服的就是馬雲。不過，在這個流行講故事的資本市場，能把故事變成現實的人，也就當之無愧是真正的贏家了。

機器人構建神經網路

這是一個談生態就充斥泡沫的時代。

不只是造車新勢力喜歡這個詞，阿里的AI藍圖其實也是個生態，是一個比汽車生態閉環更為超前的概念，甚至新概念一出都讓人抖三抖。

在阿里的AI藍圖中，最核心的就是以機器人構建神經網路，讓機器人成為未來商業的基礎設施。簡單說，高速公路的收費站可能不再需要人去執守，而是由機器人來完成收費工作，而類似的機器人基礎設施還可能應用到衣食住行等多領域、多場景。

在這一構想中，AliGenie是城市的大腦，目前可以幫助機器人做到人臉識別、精準定位、精確導航、環境感知等功能。比如說，天貓精靈太空蛋能夠幫助酒店客人開啟空調、送餐、或者提供一些諮詢服務等。

不僅如此，天貓精靈還推出了人機交流的車載系統，能夠實現車、人、家之間的進一步互動。最直觀的表現是，在車上可以透過天貓精靈對家進行遠端控制。不過，更多功能還處於開發中，接下來奧迪、寶馬、賓士、沃爾沃品牌帶有互聯功能的新車，都將有望搭載天貓精靈。

在阿里構建的機器人神經網路中，另一個值得關注的是智慧物流骨幹網，這也是網路中的“神經中樞”。在此不得不提被阿里稱作移動出行機器人的L4級別自動駕駛新能源車，以及自動駕駛智慧物流車，阿里的設想是要實現車端－路端－雲端三位一體的車路協同。

在阿里看來，要讓無數臺車都進行自動駕駛的改造是不切實際的，因此只有改造公路才能實現自動駕駛。於是，阿里的做法是在公路上建感知基站，感知基站透過感知模組，能夠對路面情況和實時交通情況進行感知，並將資訊傳達給汽車，行駛中的車輛則針對不同路況採取不同措施。

可以看出，無論是無人駕駛汽車，還是天貓精靈，或者是AI點餐員等等，都是阿里機器人基礎設施的一部分，阿里希望能夠打造數字經濟體基礎設施的神經網路，最終可以實現家、商圈和城市的智慧化。

然而，僅靠為數不多的AI產品、尚不完全成熟的技術，以及不成熟的應用場景，是否能幫助阿里實現一箇中國萬物互聯的夢？

也許，這只是個故事

可以肯定的是，阿里的萬物互聯願景是好的，AI藍圖也是必要的，智慧化和網聯化也的確是國家近幾年發展的大方向。不過，實施和推進過程中的諸多配套軟硬體的難題，以及市場的需求，是制約AI產品在量化應用上的主要瓶頸。

比如說，阿里的AI點餐員，僅僅是比一些快餐店的自主點餐機多加了語音互動的功能。但在體驗過程中，機器人尚不能完全聽懂人的意思，只會機械化地透過關鍵詞來識別資訊，在應用上並沒有真正帶來完全便利，這還只是一種非常小的應用場景。

再看天貓精靈，雖然能夠在很大程度上為人們提供便利，但目前也會受到應用場景、需求，以及配套設施的限制。例如，天貓精靈只能應用於即將開業的阿里酒店，如果大規模應用到其他酒店，那麼還需要酒店的相關配套升級等，而且又有多少住店客人需要機器人助理服務呢？再比如，天貓精靈在車輛上的應用，的確能夠提升一些新車的智慧化，當然也會帶來成本增加，但也逃不過目前的智慧裝置的問題，就是迴歸應用本身，使用者對於這種配置和功能的需求量又有多少？

最後，再說無人駕駛汽車，當百度、騰訊等企業都在涉及，一向喜歡提前做準備的阿里當然也不會置之不理。問題在於，自動駕駛的普及受到大環境、通訊、技術、法律規範等諸多因素的制約，這也是自動駕駛難以推進的原因。

此外，目前基本上所有企業都處於自動駕駛汽車的試驗和路試階段，在這一過程中，相關的軟硬體是否都萬事具備，也將影響測試結果，至少所需要配備的高精度地圖還沒有完全準備好。

阿里巴巴達摩院人工智慧實驗室首席科學家王剛表示，“越測試越恐慌，因為我們發現太多的況無法解決，很多這樣的測試是在單車智慧上根本無限實現。”比如說，車輛無法感知盲區、死角、障礙物遮擋等。然而，對公路的改造就一定能解決這些問題嗎？也許技術上能夠做到，但要想改造大規模公路，又會涉及新的問題，基站怎麼鋪設，成本如何把控，5G來了無人駕駛就一定能普及了？車與車就一定能盡情對話了？這些都是未知不確定因素。

故事能否成為現實？

可以說，從目前來看，阿里所說的萬物互聯的構想，或許只是個故事。但從長遠來看，阿里能不能把故事變成現實，才是問題的關鍵。

不可否認，萬物互聯故事中存在一定的現實性和可實施性。因為，要對萬物進行互聯不是件容易的事，但是以小範圍的場景化應用，將能夠更好的發揮AI的作用。

這還要回歸阿里的本質，最早成立時，阿里就是要服務於商人，為商家提供交易平臺。而AI時代，阿里依舊將主要服務於商業，如樓宇、物流配送等，這些固定式的場景和模式，將逐步接受AI的植入，從而帶動某一行業的智慧化。至少目前來看，自動駕駛汽車在物流、海港等場景已經開始進行嘗試和應用了，如此說來，阿里的入局並不算早。

而要想做到整個中國的萬物互聯，這野心有點大，不是一個阿里能解決得了的，就算是BAT等多巨頭聯合起來，加之政策的大力支援，要想實現起來，也並非朝夕之事。

編輯點評：

雖然阿里講了好聽的故事，但比起未來的諸多不確定性，我更欣賞的是阿里本身的創新精神，以及提前部署未來的態度。正如經濟學家薛兆豐對馬雲的評價，“馬雲是先做，做了才能知道什麼是對，什麼是錯，什麼時候修改。”其實，阿里也好，美團也罷，本身講的是故事，但根本其實還是存活，怎麼才能使企業長期活下來，並且比別人活得好。而社會的進步，也需要這些企業來透過講故事來將夢想變成現實。