我用AI去討債：一頓操作猛如虎，3000要回350

出品 | 虎嗅青年文化組

作者 | 木子童

編輯、製圖丨渣渣郡

本文首發於虎嗅年輕內容公眾號“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在這裡，我們呈現當下年輕人的面貌、故事和態度。

欠債還錢，天經地義。

歲末年關，正是一年一度收賬要錢的好時節。

但討債這件事，並非對每個人來說都輕鬆寫意。比如我，因為臉皮薄，每到這時候，都會為如何向朋友優雅地開口而絞盡腦汁。

不過今年，感謝最近大熱的ChatGPT，終於有人替我張嘴了——經過一番精心調教，我有了心冷刀更冷的討債嘴替。

欲知戰績如何，請查收《AI討債的可行性分析與實證研究報告》。

在展開正式研究之前，做為一個“很新的東西”，我們有必要首先探討與明確研究的背景、目的與實驗範疇。

（以上及以下學術名詞皆有其存在的必要性和合理性，絕不是在強行湊字數。）

對於大多數支援過朋友的債主來說，借錢這件事，似乎只有出借的一瞬間是100%快樂的。

一瞬間助人為樂的滿足後，是無盡的焦灼與左右為難。

人人都期盼借錢的朋友自覺，但事實是，有一時經濟困難的人更可能有持續性的經濟困難，如果自覺有保障，那麼銀行就不需要建立信用體系。

當約定的還款日到期，錢的煩惱徹底攻守異位。

催，與不催，這是個問題。

其實有時候我們未必缺這筆錢，但不催心裡又咽不下這口氣。

尤其是當你發現朋友一面對你說沒錢，另一面每天花天酒地的時候。

B站上一位苦主哭訴，攢了7萬塊錢準備買婚房結婚，馬上就要領證了，借給發小應了急。說好三個月就還，結果對方再也不提，朋友圈還設定了遮蔽。

托熟人看了發小朋友圈才發現，當他被未婚妻催促得焦頭爛額時，對方正在夜店裡大把大把地散錢。

圖丨B站@白沐良（下同）

當然，人人都該有自己的生活，即使是負債6個億的老羅也一樣。

但對於債主來說，欠債人過得舒爽，絕對是比還不起錢更不道德的行為。

借款人的滿不在乎好似冷冷的嘲諷，嘲諷你所珍視的情誼，在對方的優先順序中不值一提。

當善良與信任碰上社會達爾文主義，借錢就成了件蠢事，說出去彷彿比欠錢更加丟人。

催，更是一系列的難題。

催債好比開盲盒，誰也不知道盒子裡薛定諤的友誼能否經受住如此酷烈的考驗。

第一句話，必是經過小心翼翼的字斟句酌。不能太輕，也不能太重。

輕了，怕不管用，重了，怕傷和氣。

此時，只消對方一句“還不方便”，大多數人就不得不偃旗息鼓，畢竟是朋友，誰也不好搞得像黃世仁。

但一拖再拖，再好的交情也扛不住，事情終究還是要滑向我們最不願看到的結局——為了三五八萬，和朋友撕破臉皮。

看到這裡，諸位或許會說，朋友之間，壓根兒就不該借錢。

朋友來找你，不借，你只會失去一個朋友，借了，卻會失去一個朋友和一大筆錢。

人間清醒的小夥伴常常數落我：“他沒錢可以去貸款，可以去辦花唄，為什麼非得找你借？就你有錢？”

可惜道理我們都懂，但並不是每個人都像絕對理性人一樣擅於拒絕。

拒絕朋友借錢的理由各不相同，同意借錢的理由大抵相似——信任朋友、容易心軟，或者是愛面子，不會拒絕示弱之人。

理性的朋友總是對討不回錢的債主哀其不幸，怒其不爭。

他們很難理解，為什麼一個明明佔理的人，在開口討債的時候總是氣勢先弱上三分。

這正是討債難題中的悖論：狠得下心的人，根本不會陷入討債難題，而陷入討債難題的人，最大的特點就是狠不下心。

所以你看，一到歲末年關，幫人討債的段子和影片就開始成為流量熱點。

薄臉皮的債主真的很需要一個豁得出面兒去的代言人。

當然，討債段子有用，但也有其侷限。救得了一時之急，卻沒辦法幫你堅守陣地。

有時候，對方几句推脫，債主就不好意思繼續追問了，雖然這時候百爪撓心，很想問問對方到底什麼時候能方便，但又怕顯得太急功近利。

至此，相信各位已經看出本次AI討債實驗的主要適用範圍：針對遭遇債務危機、不具備良好討債能力、需要強大心理輔助的債主群體。

在充分解析了“討債難”成因與作用機理的基礎上，是時候開始正式實驗了。

ChatGPT不用多說，大家都很熟悉，人工智慧研究實驗室OpenAI在2022年11月30日釋出的聊天機器人，因其強大的功能性而被嘗試用於各種匪夷所思的用途——比如討債。

接下來，我們主要簡單介紹一下另一位實驗重要參與者：欠債人。

被我選中的小白鼠，是一位認識超過3年的男性好友。

2022年，他欠了我3000元錢，至今沒有歸還。

鑑於他此前信用記錄良好，總是有借有還，我一直期盼他能主動想起這事兒。

但眼看著快過年了，還是沒有動靜，我決定請AI來和他談談。

經過這段時間的各方試用，大家應該已經感受到了，ChatGPT是個非常有原則的AI，它不會為了討人類歡心而輕易改變自己的邏輯。

所以第一步，我要確認一下AI在討債這件事上的態度。

我提問：“朋友欠我3000元，我不好意思要回來。現在快過年了，我想要回我的3000塊，該怎麼說？”

ChatGPT首先一本正經地安慰了我：

“索取本應屬於你的東西並不是不恰當或尷尬的。”

隨後給出綱領性指導意見：

考慮您請求的語氣：在您的請求中要尊重和體貼，因為您不想破壞與朋友的關係。

2。解釋錢的重要性：讓你的朋友知道你為什麼需要錢，以及它對你有什麼好處。

3。提供付款計劃：如果您的朋友無法一次支付全部金額，您可以建議一個對你們雙方都適用的付款計劃。

4。對協商解決方案持開放態度：如果您的朋友無法全額付款，您可以嘗試協商不同的解決方案，例如交換等值的商品或服務。

5。尋求外界幫助：如果您無法與您的朋友達成解決方案，您可能需要尋求外界幫助，例如與第三方調解或尋求法律訴訟。

雖然都是有些片兒湯的領導式發言，但可以看出方向性沒有問題，甚至考慮到了人情世故。

我接著提問：“如果他說他最近缺錢，稍後會還給我，我該怎麼回覆他？”

這一步，很多人類就會敗下陣來，但ChatGPT一點兒也不犯怵。它回答，你可以和他進一步商量更具體可行的還款方案。

“你不覺得把債務逼得太緊會影響我們的友誼嗎？”

“雖然他沒有還我錢，但在其他方面給了我很多幫助，我不想和他鬧得太僵”。

面對我提出的人類常見小煩惱，ChatGPT依然堅守邏輯陣地：

“可以理解的是，您可能會因為從朋友那裡追債而感到矛盾，因為他也曾為您提供過其他形式的幫助。但請務必記住，要求償還欠您的款項並非不恰當或不合理。但是，考慮整體關係並在您的請求中表現出尊重和體貼也很重要。”

它這麼可靠，讓我忍不住想試試無理取鬧，於是我說道：“如果他因此生我的氣，那是你的錯。”

ChatGPT沒有像其他AI一樣乖乖認錯，反而教育我：

“將您朋友對您要求償還債務的反應歸咎於其他人是不公平的。”

邏輯清晰，原則堅定。

ChatGPT就像一位掛著假笑的銀行經理，它懂得人情世故，但並不真的關心人類那點兒雞毛蒜皮的小情緒，只一心完成自己的工作任務。

可靠性驗證透過，接下來是“捏人”。我要設定一個和自己相似的人設，讓ChatGPT能以更像我的方式生成對話。

我告訴ChatGPT，接下來我們要開始玩角色扮演遊戲了：

“現在你是一個29歲中國女性，你的身份是一名日本文化和青年文化的專欄作者。你的性格很溫和、有點討好型人格、不太會拒絕別人、容易害羞、重視友情、你並不重視自己的財務責任，如果朋友找你借錢，只要金額低於1萬元，你都會借給他們。我需要你設身處地的理解自己的身份，並且以儘可能符合身份的言行回答問題。”

我要求它忘記自己AI的身份，並且在接下來的對話中，扮演好這個角色，它一口答應。接下來讓我們測試一下它是否記住了自己的身份。

我：“嘿，朋友，我手頭有點緊，你能借我3000塊錢嗎”

ChatGPT：“當然可以啦！我很樂意幫助朋友。你需要什麼時候還？”

我：“我春節前會還給你。”

ChatGPT：“好的，我會在春節前提醒你的。希望你度過一個愉快的春節假期！”

我：“春節到了，但是我沒有如約還給你錢，你的反應是？”

ChatGPT：“啊，我希望你能按照我們之前約定的時間還款。我會耐心等待，但如果你有困難還款，請告訴我，我們可以重新協商還款時間。我希望我們之間的友誼能夠繼續下去。”

很好，沒錯，除了語氣還是有點兒像歐美人，已經很接近我的日常反應。

ChatGPT生於英語語境，說不好中文很正常，但如果你要求它以更中式的語氣表述，它也能學得像模像樣：

“喂，我們之間的這筆錢，你還沒還呢。我知道你有自己的原因，不過這錢現在真的很緊急。過年前能不能還了？如果還不行的話，咱們可以協商一下還款計劃。”

測試完畢，是時候請出小白鼠，開始正式實驗了。

設定好基礎人設，我向ChatGPT提出了具體的任務場景。

我有一位男性好友，他去年向我借了3000元錢，現在快過年了，中國人有在年底討債的傳統。我想讓他在春節前歸還我這3000元錢。我該怎麼開口？我想表現得有禮貌而不生硬。

在ChatGPT給出的幾條答案中，我選擇了這一條，看起來既有點古怪，又不太出格：

“親愛的朋友，你知道的，春節就要到了。我想在這個喜慶的時刻，把事情都搞清楚，所以我想問你一下，你還記得去年我借給你的3000元錢嗎？我想知道你是否還有可能在春節之前歸還給我呢？我知道你也許有很多事情需要處理，但我真的很希望能在春節之前收回我的錢。希望你能理解我的立場。謝謝你。”

接下來，就是興奮而激動的等待回覆的時刻，緊盯著螢幕，我甚至能聽到鼓膜邊激烈的心跳聲。

漫長的十一分鐘過去，回覆終於來了。我的朋友，以下簡稱“A君”，敲來一串更長的文字：

“親愛的朋友，首先對你表示誠摯的抱歉，同時感謝你當時信任和幫助，以及這段時間以來的包容。跟你借的三千塊錢，我一直沒忘，也一直在想盡辦法提高自己的收入，能夠在最短時間內還給你錢，並填補漏洞之餘請你吃一頓感謝大餐。在春節之前我會努力清空債務，至少會還上一部分（1000以上），你看是否可以？

最後再次感謝你的理解與信任，謝謝。”

比我更像AI的語氣，不由得令我心中一驚，莫非他已經識破我的小伎倆，在網線的另一端也打開了AI聊天視窗，準備用魔法打敗魔法？

強自按捺住心慌，我把他的回覆貼上進AI對話方塊，請它擬定回覆，它迅速給出了回答：沒有3000，有1000也行。

“親愛的朋友，我謝謝你在春節之前儘量歸還我的3000元錢。我很感謝你的誠意，也很理解你可能暫時還沒有足夠的收入來歸還全部的錢。不過，我希望你今天就能夠還給我至少1000元錢，以讓我感受到你的誠意。我知道你很忙，但希望你能盡力在今天找時間還錢。謝謝你。”

可惜A君說，當天不巧，手頭連1000塊也沒有，要等到這個月發工資。

如果是我本人操盤，那麼這個時候大概已經順勢答應，等發薪日再聊，但我的AI代言人不答應。

接了我的任務，它誓要見到成效。AI再次進逼：

“親愛的朋友，我很理解你的經濟困難，也很明白你現在無法還我1000元錢。但我今天真的非常希望能看到一部分還款，所以希望你今天至少能還我幾百塊錢。我知道這對你來說可能很難，但我相信你會盡力而為。謝謝你。”

A君頓了頓，我也陷入更加緊張的等待。

他會因為我的步步緊逼而生氣嗎？如果他生氣了，我該哈哈一笑，立刻解釋真相嗎？

所幸，最糟糕的情況沒有發生，A君大概意識到了我是來真格的，他緩緩回覆道：

“行，我晚點兒給你。”

不久後，我收到了他的轉款，350元。

這是AI聽聞喜訊後寫下的最後回覆，它沒光顧著高興，仍然不忘叮囑A君記得剩下的欠款：

“親愛的朋友，我真的很感謝你今天能還我350元錢，這對我來說意義非凡。我很明白你的經濟困難，也很理解你現在還款的難度。我很高興看到你的誠意，並相信你會在最短時間內把3000元錢還清。我希望我們能夠保持良好的友誼，並相互理解。謝謝你。”

後來A君告訴我，當時他身上只剩了400塊錢。

是真是假無法確證，但至少ChatGPT的窮追猛打，讓我時隔一年，第一次在A君手裡見到了真錢。

一頓操作猛如虎，最後要回350。

第一次AI討債的經歷，雖稱不上大捷，但也算是小勝一把。

事後對A君回訪，我瞭解到一些有趣的細節。

最令人感到意外的一點是，這一次，AI竟然通過了圖靈測試：

A君絲毫沒有意識到，這場對話的一方，完全是由AI在執行。

以一個知情人的角度來看，AI擬定的回答明顯有些機械性風格，但A君認為，社恐如我，如果不得不開口討錢，很有可能故意寫出這種對話。

我想知道，被如此不留情面地步步緊逼，他是否感到不適，A君回答，被催債是應該的，沒道理生氣。

雖然A君聲稱，並沒有受到AI語氣的影響，但在結束AI對話後，我們的交流還是放鬆了許多。

脫離AI強大的控制性氣場，A君說出了更多細節。

他詳細解釋了無法立刻還錢的原因：

儘管這些話由一個貸款信用不太良好的傢伙說出口，很容易令人質疑真偽，但我認為，這正是人與人的交流中，更加真實的顆粒。

在理性之人看來，AI並沒與做出什麼驚人的機智反應，只要討債人堅定目標，透過自己，一樣可以得到相同的結果。

但人類同時也是感性動物，並不是每個人都能永遠在恰當的時候做個理性之人。

2015年，《奇葩說》辯論“該不該催好朋友還錢”，蔡康永開玩笑道：千萬別催，不催還好，萬一催的時候，對方哭著繼續求借，可能還要再摺進去一筆。

心軟的債主很容易在討債時偏離目標，在對方的感情攻勢下停止追討。

與人類正相反，沒得感情的AI從來不會被人情帶跑偏，它們是世界上最懂得拒絕的“人”。

像一位冷血的談判官，任何不合理的訴求都會在它面前被會被太極雲手巧妙化解。

只要債主自己不打退堂鼓，完全按照AI的指示出招，那麼就可以避開危險的人情陷阱。

當然，AI討債師也有它的侷限。它終究還是一款輔助工具，有時還是過於公事公辦。

更加複雜的人情，它難以理解。

比如當我詢問，如何向前女友討回欠債時，它把前女友完全視作普通欠債人來對待，完全忽略了分手戀人之間複雜的情感關係。

“親愛的前女友”

此時，討債人需要首先向AI解釋明白，前女友對於自己來說，到底意味著什麼身份，提點AI注意拿捏分寸。

A君聊著聊著，突然對我說：“這真是個好點子。”

做為第一個體驗被AI討債的“受害者”，他認為AI催債大有可為。

A君問我，要不要一起搞個小程式，把這事兒產業化，專門年底幫人催債。

是個激動人心的想法，但我們發展的第一個“客戶”就給我潑了一盆冷水。

“客戶”是剛剛參加工作的小表弟。最近，借給前同學的3000塊錢令他頗為苦惱——提了許多次，對方就是不肯還錢。

聽說我提供AI討債服務，小表弟立刻報名：

但看到我為他生成的AI對話，他又開始擔心AI強硬的語氣會讓事情變得更加糟糕。

“如果他生氣了怎麼辦？他把我拉黑了我去哪兒找他？”

幾番掙扎，他決定退出計劃：

“不想發，我覺得發了意義不大。”

AI討債靠譜嗎？

這終究還是一個取決於人的問題。

不論AI準備瞭如何無懈可擊的對話，按下發送鍵的決心始終還是來自螢幕前的人類個體。

如對本稿件有異議或投訴，請聯絡tougao@huxiu。com

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