廣東人工智慧科技創新發展

一、廣東人工智慧科技創新發展情況

持續突破一批關鍵核心技術2018年起，廣東省針對智慧晶片、資料標註標籤、高階機器學習、跨媒體分析、自主無人系統等“卡脖子”領域組織實施重點領域研發計劃人工智慧專項，廣東省財政投入超6億元，帶動社會資本超13億元。

先後研發新技術100多項，申請、授權專利700餘件，發表高水平論文400多篇，引進和培養碩博250餘人，累計新增銷售收入近50多億元。同時，廣東省也在晶片、軟體、機器人、新能源汽車、腦科學等領域佈局若干專案，推動廣東省人工智慧關鍵核心技術攻關，引導廣東省在醫療、教育、工業等多行業形成技術突破。

二、構建產業發展良好生態

（1）持續打造人工智慧“廣東品牌”。自2018年以來，廣東省成功舉辦了三屆中國（廣東）人工智慧發展高峰論壇，社會反響熱烈，已成為廣東省匯聚人工智慧國內外高水平專家智慧，共謀產業發展大計，強化產學研協同創新的人工智慧“廣東品牌”。（2）加速集聚人工智慧創新人才。2018年以來，廣東共引進人工智慧領域高層次人才團隊16個，授予“珠江人才計劃”等省級人才稱號16人，設博士後科研流動站7家，博士後科研工作站20家（含3家分站），在站博士後1000餘人。

從地域分佈來看，引進高層次人才團隊數量較多的是廣州（8個）、深圳（7個）、東莞（1個）。從引育單位型別來看，高校收穫大，引育高層次人才和團隊8個，而企業和科研院所引育高層次人才和團隊的數量分別為7個和1個。高階創新人才的加速聚集為廣東省人工智慧產業發展注入創新活力。

三、存在問題

目前，廣東省雖在人工智慧頂層設計佈局、基礎技術攻關、產業合作發展等方面走在全國前列，但仍存在一些不足：一是高階晶片、人工智慧計算框架等方面基礎薄弱，人工智慧處理器、晶片處理架構等領域仍被英偉達、英特爾和IBM三巨頭“卡脖子”。二是基礎理論和原創演算法等方面的成果相對較少，邊緣計算、極限學習、知識檢索、多模感知等方向尚未取得實質性突破。

三是深耕於基礎層、技術層的龍頭企業數量偏少，在計算機視覺、自然語言處理、人臉識別等技術方面和谷歌、微軟、臉譜網等領頭羊企業差距明顯；四是在資源共享、程式碼開源、倫理規範、資料管理等方面較國外仍有明顯差距，技術濫用、演算法缺陷、管理缺位等問題依舊突出。