把程式碼貼進去自動找bug，這個debug神器自動修復僅需幾秒

機器之心報道

編輯：蛋醬

管理層：「謝謝，畢竟程式設計師的工資是每小時 13 美元。」

在編寫程式時，無論是對於初學者還是對於專業開發人員，都會花費大量時間來除錯或修復原始碼錯誤，也就是 Debug。

這個過程繁瑣複雜，包括 Bug 復現和 Bug 定位等環節。如果有了自動化的 Debug 程式，就可以顯著提高程式設計實踐的效率。

近日，有開發者打造了一款可以在幾秒鐘內修復並解釋問題程式碼的 Debug 神器 ——Adrenaline。

試用地址：https：//useadrenaline。com/

該工具由 OpenAI Codex 提供支援，Codex 是 OpenAI 與 GitHub 聯合釋出的 AI 程式碼補全工具 GitHub Copilot 背後的技術支撐。

鑑於 Codex 的補全功能是基於 GPT-3 的，所以 Adrenaline 也多了一項特色 Debug 功能：解釋 Bug。

目前，Adrenaline 已經開源。

使用方法

請注意，使用 Adrenaline 的前提是，使用者必須從 OpenAI 控制檯提供自己的 OpenAI API 金鑰。這是為了防止 API 濫用。

要在本地執行，需要克隆儲存庫並執行以下命令：

$ npm install$ npm run start-local

目前，Adrenaline 支援 Python、JavaScript、Java、Ruby、PHP、C++、C、Shell 多種程式語言。

除錯過程如下：Adrenaline 將程式碼和錯誤資訊傳送到 OpenAI 編輯與插入 API （ code-davinci-edit-001），該 API 會發回可能修復錯誤的程式碼編輯。建議的修復會像 diff 一樣線上顯示，帶有接受、拒絕或修改每個程式碼更改的選項。

Adrenaline 不僅會為錯誤提出修復建議，還會使用 GPT-3 （ text-davinci-003） 以通俗易懂的英語解釋錯誤：

該錯誤訊息意味著無法計算 Granger 因果檢驗統計量，因為 VAR（向量自迴歸）模型對資料有完美的擬合。這意味著資料的可預測性太強，VAR 模型無法找到變數之間的任何有意義的關係。要解決此問題，您可以嘗試使用不同的模型或調整 VAR 模型的引數。

如果程式碼沒有引發異常，但可能仍然存在錯誤，Adrenaline 還可以使用 OpenAI Codex 掃描程式碼以查詢問題並提出修復建議。

作者：希望能引入 ChatGPT 助手

現在，Adrenaline 只是一個簡單的 Demo，僅僅展示了 AI 驅動 Debug 的可能性。但在作者的構想中，未來的 Adrenaline 將會有更豐富的功能。

在專案主頁，作者也介紹了有關如何改進 Adrenaline 的一些想法：

1。 客戶端智慧（例如靜態程式碼分析）可用於為 GPT-3 構建更好的 prompt。

2。 Adrenaline 不僅應該解釋錯誤，還應該提供一個 ChatGPT 風格的助手來回答有關錯誤的問題。

3。 建立一個執行此操作的 VSCode 擴充套件，將消除將程式碼和錯誤訊息複製貼上到站點中的問題。

當然，ChatGPT 未必是完全正確的。有人問：如何處理來自 ChatGPT 的錯誤？

作者表示：「Adrenaline 不會總是正確地糾正你的錯誤，但它至少可以給你一個起點。」

參考連結：https：//www。reddit。com/r/MachineLearning/comments/106q6m9/p_i_built_adrenaline_a_debugger_that_fixes_errors/