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「中安線上」安徽“量子計算”獲新突破 可“修復”破損人像
簡介據瞭解,該突破是本源量子自主研發的量子計算學習演算法,該演算法基於該團隊自主研發的量子機器學習框架VQNet,設計實現的量子生成對抗網路(QGAN),QGAN可以用於影象處理領域,比如人像的修復
量子破損怎麼擊敗瑟林
8月5日,記者從合肥高新區獲悉,該區企業本源量子日前在量子計算軟體領域又有新突破。研發人員利用量子生成對抗網路(QGAN)實現了一個在影象修復方面的應用示例,該示例透過混合量子和經典技術,可對破損影象進行修復操作。
據瞭解,該突破是本源量子自主研發的量子計算學習演算法,該演算法基於該團隊自主研發的量子機器學習框架VQNet,設計實現的量子生成對抗網路(QGAN),QGAN可以用於影象處理領域,比如人像的修復。
與經典計算機相比,量子計算處理影象的在時間上具有指數級提升,在空間上處理的資料量也將隨之呈指數級增加。一旦該應用成熟,處理人像技術將從速度、演算法、空間效率和準確率上實現強有力的效果。
“簡單來說,這是本源量子自主研發的量子計算學習框架上的演算法。比如你戴口罩經過一個需要人臉識別的安檢系統,基於量子計算的這套演算法,綜合大資料分析和影象修復,我們能識別你,給出一個不戴口罩的面部。”該套演算法的工程師介紹道。( 張夢怡 楊夏 記者 項磊)
【來源:中安線上】
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