資料分析師的日常工作有哪些？揭秘資料分析師的日常

資料處理員是幹什麼的

清華大學經管學院釋出的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，2025年，資料分析人才缺口預計將達230萬。

這麼大的人才缺口，資料分析儼然是一片廣闊的藍海！

在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要透過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要透過資料分析來提升效率。

可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

資料分析師的日常工作

1、梳理基礎指標體系

資料分析師需要根據業務的理解梳理指標體系以及對業務進行資料語言化，這項對於一個新業務來說尤其重要，基礎指標體系的口徑、規範、以及如何業務如何透過資料語言描述出來，是一項比較基礎的工作。

該項工作要求分析師具備搭建資料指標體系和梳理基礎資料的能力，該能力項重點考察分析師對業務的理解以及基於對業務的理解按照合理邏輯拆解指標的能力，它要求分析師具備很好的業務理解和邏輯框架能力。

2、利用SQL語句完成資料收集工作

資料分析師的資料大部分是從資料庫提取而來的，sql不僅能提取到所敘述句，還可以極大程度的提高工作效率。

對於一些需要深度分析使用者行為的資料，使用sql提取資料的時間可能會佔整個資料分析過程的50%。如果對sql足夠熟悉時，就可以使用sql自動化或半自動化實現日常資料收集，這會使你的工作效率提高一個檔次。

3、製作報表

資料分析師把指標框架和分析體系搭建起來，需要把一些常規日報、週報、月報啊等一些分析內容沉澱下來，1來節省自己的精力做更有價值的業務分析，2來可以覆蓋業務絕大部分的看數需求。

編寫報告並不是將數字彙總髮送給領導那麼簡單。資料分析師需要了解如何用資料建立敘述，為了保持價值，資料分析報告要一目瞭然，簡單易懂的方式展現答案和見解，因為決策者或者上級領導不一定也是資料分析師。

資料分析師的成長路線

1。初級資料分析師：工作主要是一些輔助性的資料清洗、指標設計、報表製作、視覺化看板建設等基礎性工作。

2。中級資料分析師：可以在業務發展過程中，給出一定的建議和指導，特點是可以針對各種主題做專項分析報告。

3。資料專家：業務經驗更加豐富且分析能力更廣更深，專家需要能夠指導乃至引領業務的發展，對業務做出明顯的改進。