阿里天池大賽圓滿收官，迪英加科技董事長楊林擔任評委會主席

6月12-13日，

阿里天池大賽：“數字人體”視覺挑戰賽——宮頸癌風險智慧診斷在杭州召開

。這場賽事是由北京協和醫院指導、阿里雲天池和阿里達摩院發起，協同英特爾（中國）聯合主辦的一場盛會。大會

旨在探索機器視覺AI演算法在宮頸癌中的應用，加速AI在病理領域中的落地

。從2019年開始，大會前期歷時數月，從來自全球的12個國家和地區選拔了2359支隊伍，涉及國內高校134所高校（海外14所）。最終選拔出了10組代表隊進行復賽答辯。

將門投資企業——杭州迪英加科技董事長楊林教授

受本次天池大賽主辦方邀請，以

將門投資企業——

的身份參加此次大賽的決賽評審，與阿里巴巴達摩院醫療AI總監遲穎博士等其他四位醫療人工智慧領域的專家共同組成五人的專家評審團，對進入決賽的10組參賽選手進行打分評價。

楊林教授點評選手

此次宮頸癌風險智慧診斷大賽的初賽中，只要求各組演算法能夠檢測全場圖中的異常上皮鱗狀細胞，而複賽時，則要求團隊所開發的演算法能夠識別出六類細胞（AUSUS、ASC-H、HSIL、LSIL、Candida、Trichomonas）。最終，經過激烈的答辯角逐，複賽的十支隊伍都取得了可喜的成績。

楊林教授代表阿里天池大賽評審團宣讀比

本次的參賽選手總體平均年齡只有二十幾歲，而他們在演算法層面所做的嘗試無一不具有亮眼的創新性。楊林教授感慨道，他在這些年輕人身上看到了無限潛在的可能性。AI數字病理行業是需要新鮮血液注入的，如果這批人才今後始終堅持在AI病理領域發力，那麼對於產品落地而言實在是值得欣慰。

楊林教授對選手進行頒獎

大會持續了兩天。除了第一天的比賽答辯，第二天還在頒獎典禮後安排了研討環節。此次研討會由動脈網主持，參與的均為AI病理領域中的業內人士，除了企業以外還包含多家醫院病理科的主任、副主任。

研討會集中圍繞著兩個問題進行了深入討論：在AI數字病理領域中，當下最應當推廣哪類產品？而未來三到五年，什麼樣的產品最具備市場前景？

楊林教授在會上分享了

評委會主席

的觀點：如果希望AI產品能夠有所作為，那麼當下來看，本次大賽的題目AI輔助分析宮頸液基細胞還是比較具備市場應用前景的。

迪英加科技

相較於細胞而言，組織病理的量必然更大，但AI在組織上如何切入，一定要符合“幫助而非替代，幫忙而不添亂”的原則，先從量大和比較容易量化的組織病理專案入手。

楊林教授在研討會上分享觀點

此外，楊林教授和與會的多位同仁們在病理製片“標準化”的話題上也進行了深入探討。在現行病理行業的發展狀態下，切片的製片與染色流程受到的影響太多。不同製片方式、機器、不同的製片標準、技師，乃至最終掃描器的品牌型號，都影響了數字切片的效果。而這大大增加了AI演算法的開發困難、降低了分析結果的準確性和演算法的泛化性。現場的病理專家們也紛紛針對“標準化”的建設與病理科質控各抒己見，都表達了質控建設的必要性和對AI產品未來的期待。

此次大會是AI數字病理界的一場盛會。參賽者之眾，前所未有。業內專家和企業蒞臨之全，前所未有。所進行的深入的行業討論，同樣前所未有。而此次大會上所展現的新鮮血液與行業前景、所進行的專家跨界討論研發與落地的方向，以及大會所展現的行業發展思路，都將成為AI數字病理領域中濃墨重彩的一筆。

大賽全體人員合影

目前，迪英加科技的多款AI輔助判讀產品包括數字化，智慧化高通量病理分析的全套解決方案和行動式的智慧病理產品“智睫”已經在全國68家醫院落地，迪英加今後也將繼續堅持深耕AI病理，致力於打造更優質更能滿足病理人需求的產品。

關於我門

而未來的幾年內，相信組織病理和免疫組化的AI診斷將會逐步成為趨勢。

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