谷歌宣佈開源OpenXLA

在Next ‘ 22活動上，谷歌Cloud宣佈推出開源機器學習（ML）編譯器生態系統OpenXLA。

OpenXLA

是一個由社群主導的開源生態系統，由谷歌和其他AI（人工智慧）/ML（機器學習）開發者（包括AMD、Arm、Meta、NVIDIA、AWS、Intel和Apple）共同開發的ML編譯器和基礎設施專案。

框架和硬體之間的不相容可能會阻礙ML開發，而OpenXLA的目標是透過為開發人員在為ML專案選擇框架和硬體時提供靈活性來解決這個問題。

根據OpenXLA專案章程，該專案的目標是透過與主要ML框架和硬體供應商的協作，實現從大多數主流框架（如PyTorch和TensorFlow）到任何硬體後端（特別是cpu、gpu和ML asic）的ML模型的高效降低、最佳化和部署。

谷歌副總裁兼基礎設施總經理Sachin Gupta在一篇部落格文章中解釋說，新社群專案的第一個目標將是XLA編譯器的協同進化，XLA編譯器的開發是為了透過加速訓練過程和減少總體記憶體消耗來簡化TensorFlow中的建模。編譯器現在正從TensorFlow中解耦，OpenXLA將致力於構建StableHLO，這是一個可移植的ML計算操作集，充當機器學習框架和編譯器之間的可移植層。

OpenXLA的目標如下:

加速圍繞XLA的行業協作，並構建一個充滿活力的OSS社群。

分享和接收關於OpenXLA技術方向的反饋，並確保它滿足主要使用者和貢獻者的需求。

建立一個新的XLA儲存庫或組織，使用獨立的構建/測試，使用更容易接受PRs的基礎設施，這是獨立於硬體和框架的。

確保從TensorFlow提取XLA對現有使用者和貢獻者的干擾最小。

用自己的品牌、網站、文件和溝通渠道建立產品標識。

討論在TensorFlow之外建立治理。

“在谷歌，我們相信開源軟體對於克服與不靈活戰略相關的挑戰是必不可少的。作為雲原生計算基金會的主要貢獻者，我們有超過20年的經驗與社群合作，將OSS專案變成技術進步的可訪問的、透明的催化劑。我們致力於所有型別的開放生態系統，這一承諾延伸到AI/ML——我們堅信沒有一家公司應該擁有AI/ML創新，”Gupta說。

OpenXLA的會員資格向所有參與開發或整合XLA的人開放，包括ML框架、硬體平臺、使用者和整合商的代表。