萬物未來·或然世界（下）

萬物未來·或然世界（下）四、靈感可以計算嗎？

今年5月，音樂人尚雯婕來到位於北京海淀的微軟集團總部大樓開會，第一次和小冰背後的科學家們見面。尚雯婕穿著黑色T恤衫，搭配黑色漁夫帽，佩戴口罩，整個人非常休閒。尚雯婕第一次聽到小冰寫的歌是在今年四月，小冰團隊邀請她做小冰的音樂顧問。聽說有公司給機器設計了一整套人格，她很感興趣。她隨機輸入了一段文字，分別試了試民謠、爵士和流行，“她有很快的聯想能力，比如你輸入鵝鵝鵝，曲項向天歌，說你現在給我哼一段民謠，小冰立馬能哼出來，真人可能做不到。”要讓機器創作，科學家們有一套自己的步驟，整體來說，有ABC三要素。A是演算法；B是大資料；C是大規模的計算，通俗點說，就是排列組合的能力。負責小冰的曲風和情感的科學家向我解釋人工智慧創作的本質，“我把世界上100億次的可能性全部羅列出來，對每一個進行打分，再挑出打分比較高的東西，達到擬合人類的創作。”從事人工智慧的科學家是理科出身，經常碰到以下尷尬的情況，小冰寫了一段旋律，他們也不知道好還是不好，有一次，小冰突然生成了一段奇怪的音樂，陰森恐怖，團隊不知道怎麼判定，“這個到底算優良，中等，還是垃圾？”後來他們想，這類音樂雖然不適合演唱，但適合給電影做配樂，不是所有的音樂都需要澎湃激昂，也需要一些陰沉的表現人類苦悶的哀樂，“總不能在葬禮上也放歡快的音樂，那就很搞笑了。”他們希望尚雯婕能從專業的角度提供建議。

作為微軟小冰人工智慧創造實驗室的專家顧問，音樂人尚雯婕提出了一個讓研發組意外的觀點，她認為，靈感可以透過演算法實現，而小冰和人類最大的差異在於情緒。

音樂能不能被計算，一首曲子有沒有規律可循，科學家們不能肯定。專案開始前，科學家查閱了樂理知識，發現一個叫十二平均律的概念。

十二平均律最早由明代的朱載堉提出，差不多同時，在西方，溫琴佐·伽利略也提出了十二平均律，這是一個普遍適用所有音樂的樂理。十二平均律指的是，兩個音符，比如1和2之間的音訊倍率是固定的，意味著一段好聽的旋律的頻率是可以計算出來的。

在上世紀四十年代，英國科學家圖靈提出了圖靈模型，圖靈模型規定了哪些東西可以計算，哪些不可計算。藝術，例如詩歌、繪畫、音樂，通常被認為不可計算，因為它們是感性的，是人類心智的體現，好的藝術不僅關於人類的情感，還包含了形而上的不可捉摸的東西，也許和宗教、玄學相關。這讓人類形成了一個籠統但確定的印象，藝術是科學無法涉及的領域。但真的是這樣嗎？小冰團隊的科學家認為，十二平均律在理論上驗證了讓人工智慧做音樂是可行的。在微軟一間光線明亮的會議室，尚雯婕正在和科學家們講述如何用演算法解構一首歌曲。在場的有人工智慧創造及商業事業部總經理徐元春，科學家研發團隊，還有專門負責音樂創作的產品經理王瑋，等等。“上次聽了我們的小樣，您覺得怎麼樣？”王瑋問。“這幾個小樣只能稱為一段旋律，但不能稱為歌曲，聽起來沒有段落感，大部分的流行歌曲有這幾個部分，intro（前奏），verse（主歌），chorus（副歌），最後ending（結束）。”尚雯婕解釋，為了適應人類耳朵的聽覺習慣，需要先讓情緒進來，慢慢積累、醞釀，到副歌的部分，情緒高漲，向外釋放。小冰的歌有點像一個人在漫無目的地哼哼，能聽出來開始和結束，但中間的起伏不明顯。尚雯婕建議把主歌和副歌分開訓練。

徐元春說：“人類被一個藝術作品打動，其實只是被藝術作品中最精華的那一筆觸動。歌曲也是，我們不能記住一首完整的歌，卻能記住一句歌詞。”比如梁靜茹的《可惜不是你》，提到這首歌，人們首先想到的不是開頭，而是副歌的第一句“可惜不是你，陪我到最後”，在音樂行業，這樣的句子被稱為“hook”，鉤子，也叫記憶點。對小冰來說，寫出讓人類有記憶點的旋律是創造最關鍵的一步。尚雯婕問：“有沒有可能把hook拎出來單獨訓練？”什麼樣的旋律才能被稱作hook？這涉及到非常主觀的評價，一個旋律到底應該怎麼創作才能被人記住？或者讓人覺得好聽呢？其中一位科學家問尚雯婕：“如果好的旋律是個果，一般音樂人的靈感從哪兒來呢？”科學家試圖搞清楚，機器如何能模擬人的靈感。在場的人搖搖頭，對機器來說，靈感大機率是不可解的。尚雯婕的回答讓在場的科學家感到意外，她認為靈感可以透過演算法實現。她說她有段時間特別喜歡Florence and the Machine，一直聽他們的歌，等到她寫《最終信仰》，她總想著這個主唱，發現她寫出來的旋律和Florence and the Machine有點像，她覺得資料庫在某個程度上會影響靈感。會議結束後，小冰團隊根據尚雯婕的建議，強化了對主歌和副歌的訓練，每次更新一代模型，出來新的作品，團隊就發給尚雯婕聽，最近的版本，尚雯婕評價：“已經非常像一首歌了，到了以假亂真的程度，歌詞有的時候可能比人類創作得還要好。”我問尚雯婕：“小冰和人類的差距在哪兒？機器可以像人類一樣創作嗎？”

“最大的差異在於情緒，”尚雯婕說：“情緒是最抓不著的東西，創作裡卻最激發人，很多好的作品創作出來並不是經驗的激發，而是情感的激發，這也是小冰到現在為止沒有辦法突破的，怎麼讓AI擁有情緒？她向我描述了她的創作過程，她說她寫歌的動機大部分來自情緒，平時，她會寫一些歌詞，記錄自己的狀態，“情緒稍縱即逝，過了那個階段，你可能就不記得了”，等她開始創作旋律，她再把歌詞拿出來，在此基礎上整理出一首歌。在小冰團隊內部，科學家們也覺得情緒是目前技術上最難突破的點。不僅每個人的性格、感受不同，不同地區的人表達情感的方式也大相徑庭，因此，把人類的情感加到機器中去變得尤其困難。比如在日本的科學家說，日本人個性含蓄，“西方表達愛，可能直接I love you就甩出去了；中國人可能糾結一下，寫封情書，（詢問）最近要不要約會；日本更不一樣，兩個人走在街上，男生說，你看今天的月亮好美呀，那就是我愛你的意思。你怎麼體會？不同的詞語在表達的時候，隱含的情感是不一樣的。”小冰團隊希望小冰寫的歌流行，能夠被年輕人喜歡，如果能寫出《愛如潮水》那樣的金曲就好了。在日本的小冰科學家也好奇，年輕人究竟喜歡什麼樣的音樂？他們後來發現一首叫《極樂淨土》的歌，歌詞關於西方極樂世界，竟然很受日本年輕人的歡迎，“平時喜歡看《海賊王》的小朋友突然就喜歡上了印度佛教文化”，這讓科學家想不通，這兩個東西是怎麼相容到一起的。

五、當人類尋找靈感

“人和人工智慧最大的不同是人的不可預測性，什麼時候人工智慧在一個邏輯下，發生了不可預測的行為，才是它真正具有創造性的時候，不然的話就是永遠在重複。”陳鴻宇說。陳鴻宇31歲，瘦高個兒，戴一副眼鏡，眼神透露著機敏。他是一名民謠音樂人。去年9月，他在家鄉內蒙古北部，額爾古納和俄羅斯邊境的草原上建造了一座長寬高7米的全身黑色的房子，打算邀請音樂人到這兒駐地三天。不能帶手機，沒有鐘錶，連書也不能帶，屋內除了食物，只有錄音機、DV機、吉他、鋼琴、紙、筆，就像把一個現代人突然扔到與世隔絕的自然中一樣，陳鴻宇想試驗，當遠離塵囂，人類能否被激發出創作的靈感。陳鴻宇是第一個住進“小黑屋”的人。以前他看《魯濱遜漂流記》，對魯濱遜在懸崖下面造了一個誰也看不見的小屋子印象很深，“在那裡很有安全感，我也想有這樣的屋子。”對現代文明，陳鴻宇一直充滿矛盾，像大部分年輕人一樣，他離不開手機，抖音能刷一天，他也向往安靜的、沒有干擾的生活。矛盾也體現在了他的文身上，他在左右手臂分別文了圓形和方形，“我是一會兒想冷，一會兒想熱，一會兒想方，一會兒想圓。”

每年下半年，有五六個月，他待在家，寫歌，“這個過程取決於你什麼時候伸手把琴拿起來，什麼時候願意張著嘴唱歌。”他原本以為，只要離開都市的誘惑，他就能寫出歌。房子剛蓋好，裡邊亂糟糟的，他收拾了一天。他不知道幾點了，只是模糊地感覺到有點困，是不是該睡覺了？大腦好像不知道該怎麼傳達訊號，變成了模糊的一團。第二天，他躺在床上，彈琴，嘗試寫點東西，腦袋一片空白。第三天最奇怪，他覺得應該是中午了，馬上有人來接他，時間一分一秒地過去，沒有人出現。他有些焦躁，怕被遺忘在這兒。他想起高中，有一次上課，他不喜歡聽，坐著捱時間，45分鐘，他一秒一秒地數，產生了神奇的感受，左耳和右耳分別聽到不同的聲音，他像一隻慢吞吞的烏龜，反應卻比以前更清晰，更快，靈魂像飄浮在空中，俯身觀察著自己的肉身。現在，那種感覺又回來了，他想起他的歌詞，“孤獨的誘惑，喜惡不得；孤獨的辦法，並不清白。”儘管沒有即刻獲得想象中的靈感，這次經歷卻可能在幾年後影響到陳鴻宇。他有過那種醞釀三年寫一首歌的經歷。“為什麼我做著做著音樂去做眾方紀，這是我作為一個人的不可預測性，眾方紀也是我的一個作品，那會不會眾方紀的這個不可預測性又反過來影響我的音樂呢？我拿它去寫一首歌，對吧，如果我沒做眾方紀，歌是不是就不存在了？素材從哪兒來？”陳鴻宇認為，類似眾方紀這樣出於個體意外之舉的創作，機器暫時沒法模擬，而意外卻是人類心智中最可貴的地方。

六、小冰改變了什麼？

到今天為止，小冰已經為人類寫了數百萬首詩，畫了數十萬張畫。按照中國著作權的申報登記制度，光註冊就需要幾億元人民幣。小冰團隊的辦法是放棄版權，人類可以自由地改編小冰的作品，“因為人工智慧創作太容易了。”李笛說。當小冰擁有了詩集的署名權，人工智慧在法律上也獲得了主體地位。這是歷史上第一次機器擁有了人類的權利。法律人士開會研討人工智慧的著作權問題，以前，人類的著作權和署名權是一體的，對小冰來說，著作權屬於小冰團隊研發的軟體系統，智慧財產權屬於小冰團隊，而小冰團隊又把署名權給了小冰，著作權和署名權被分離了。考慮到國內關於版權保護的立法是基於人類的創作，而人工智慧可以產生無限的海量的作品，甚至超出人類創作的總和，現有的規則將被打亂重建。在現實中的許多領域，小冰已經被投入應用，改變了行業生態。微軟把小冰寫詩的技術應用到金融領域，給上市公司寫金融文字摘要，依靠人力閱讀和整理出公告中的重要內容逐漸被人工智慧取代，現在市面上90%的金融摘要都由小冰生成。繪畫技術則被運用到設計領域。在服裝零售行業，客戶的訂單需求量非常大，一個設計師平均每天要設計一個花紋，小冰介入後，設計師只需潤色小冰設計的圖案即可。小冰把設計師從枯燥的重複性工作中解放了出來。

小冰的繪畫技術被運用到設計領域，把設計師從枯燥重複性的工作中解放了出來，人們只需要對小冰設計的圖案修改潤色

2019年，小冰和萬事利絲綢合作，生產了世界上第一條完全由人工智慧設計的絲巾。不久，人們只需要在後臺輸入關鍵詞，小冰就能為顧客設計一條專屬絲巾，“每個人都能把世界上唯一的絲巾送給父母，同時飽含自己的深情，這個人類做不到，從這一點來說，有小冰太好了。”徐元春說。在音樂領域，李笛介紹，小冰的音樂創作和人類一樣，需要被激發靈感，比如一張圖或者一段文字，創作的步驟也和人類差不多，用演算法生成和絃，先定下主基調、情感、曲風，然後創作副歌，再作詞、編曲，最後混音。很多歌手的歌是在同一個和絃上寫出來的，比如英國歌手阿黛爾，她紅了以後，有人專門拿阿黛爾的和絃寫歌，這個方法論對機器同樣適用，也許會比人類做得更好——只要餵給機器足夠的資料，機器完全可以寫出一首和周杰倫曲風相近的歌來。“為什麼有那麼多可以唱到一起的流行歌，為什麼好多經典流行歌曲可以無縫連線，因為它們的和絃都一樣。一些工業化的作曲人為了掙錢，用了AI的一點點基礎理論，Ta找出市面上最火最紅的那幾首歌，列出來，哦，都是用這個和絃，我就在這個和絃上寫歌，一天寫好幾首。一旦小冰的技術成熟到一定程度，以至於可以場景化、應用化，對於整個音樂行業的攪動會非常大，大批流水線的音樂人會失業。寫出網紅歌曲會是小冰特別擅長做的事。”尚雯婕說。

小冰團隊最新的研究方向之一是訓練小冰寫劇本。科學家們覺得機器寫小說比較困難，“我們的要求不是寫一個看上去像小說的有點通順的東西，我們的要求是故事必須是新的。”編一個新故事太難了。一個科學家最近追網劇《隱秘的角落》，琢磨這個劇的故事核，“他把他岳父岳母推下去，又被三個小孩看見了，大家會想這可怎麼辦？三個小孩會怎麼做，會不會被殺人滅口？要讓機器對人性有這麼深的理解太難了，現在也沒有可靠的資料能幫助小冰。”這位科學家想了一個折中的辦法，在人類規定的情節下，機器是不是可以據此生成臺詞呢？

小冰團隊和北京電影學院合作，學生寫情節，機器寫臺詞，反饋很好，很多學生說從機器的創造中獲得了啟發。在編劇圈，有很多影子寫手，他們按照經驗和慣性寫臺詞，尤其在網劇領域，一旦小冰學會寫臺詞，不久的將來，觀看一部由小冰參與編劇的電視劇也不是沒有可能。科學家記得一段臺詞，情境是男孩和女孩告白，女孩不喜歡男孩，小冰是這樣寫的——女孩說：“我不喜歡你，請你不要再糾纏我。”男孩說：“可以說我愛你嗎？”女孩說：“只要你覺得好就可以，但請對著灌木叢講話。”

圖書推薦：《或然世界：誰是人工智慧畫家小冰？》，中信出版社