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別發照片騙技術人
電腦怎麼查經緯度座標
序
今早看到CSDN裡推薦的Python獲取女朋友發來加班拍照定位地址是酒店的段子，本來準備驗證下，順便練練手的，最後安裝執行pip install json報沒有指定版本號。一怒之下搞我大JAVA，驗證可行與場景體遐想。廢話不多說，先上硬貨。
一、依賴匯入
從博文上看是exifread模組，找我大java的對應的jar，發現metadata-extractor，而且官方還在持續更新，最近的jar是今年的。
這個元資料提取jar非常強大，還支援影片資訊的提取，看看官方介紹：
看到沒，第一個示例，就寫的支援我大JAVA，讓我猶如雞血衝頂，在支援同事聯調事件工單的同時，大肝這塊。
<
dependency
>
<
groupId
>
com
。
drewnoakes
<
/
groupId
>
<
artifactId
>
metadata
-
extractor
<
/
artifactId
>
<
version
>
2。16
。0
<
/
version
>
<
/
dependency
>
二、準備工作
1、室外空曠地點開啟GPS
2、百度地圖、北斗伴驗證已連線到GPS定位
3、設定手機帶的照相機開啟位置資訊
4、拍照一張順便檢視照片詳情
這裡一定要確定拍的照片的詳情時有經緯度資訊的，如果沒有，你針對你的手機在CSDN裡搜尋下怎麼設定。這裡順便提下，CSDN的瀏覽器外掛真香。簡直就是我們技術人事的福音，再以不用擔心某某度的廣告之類導致找東西費勁了，而且它很包容，還時可以選擇自己喜歡的搜尋引擎的。
三、示例demo
這裡先演示這個元資料提取jar能提取到的資訊，順便把取到的經緯度透過百度轉地址。
因為是demo，沒有業務，我這裡就直接在測試類裡幹了。沒有什麼業務，不涉及什麼機密，可以上全碼。
package
com
。
easylinkin
。
bm
。
extractor
；
import
com
。
alibaba
。
fastjson
。
JSONObject
；
import
com
。
drew
。
imaging
。
ImageMetadataReader
；
import
com
。
drew
。
imaging
。
ImageProcessingException
；
import
com
。
drew
。
metadata
。
Directory
；
import
com
。
drew
。
metadata
。
Metadata
；
import
com
。
drew
。
metadata
。
Tag
；
import
com
。
easylinkin
。
bm
。
util
。
HttpUtils
；
import
lombok
。
extern
。
slf4j
。
Slf4j
；
import
java
。
io
。
File
；
import
java
。
io
。
IOException
；
/** * @author zhengwen **/
@Slf4j
public
class
ImgTestCode
{
public
static
void
main
（
String
［
］
args
）
throws
Exception
{
File
file
=
new
File
（
“C：\\Users\\zhengwen\\Desktop\\test\\IMG_20210820_093958。jpg”
）
；
readImageInfo
（
file
）
；
}
/** * 提取照片裡面的資訊 * * @param file 照片檔案 * @throws ImageProcessingException * @throws Exception */
private
static
void
readImageInfo
（
File
file
）
throws
ImageProcessingException
，
Exception
{
Metadata
metadata
=
ImageMetadataReader
。
readMetadata
（
file
）
；
System
。
out
。
println
（
“——-列印全部詳情——-”
）
；
for
（
Directory
directory
：
metadata
。
getDirectories
（
）
）
{
for
（
Tag
tag
：
directory
。
getTags
（
）
）
{
System
。
out
。
format
（
“［%s］ - %s = %s\n”
，
directory
。
getName
（
）
，
tag
。
getTagName
（
）
，
tag
。
getDescription
（
）
）
；
}
if
（
directory
。
hasErrors
（
）
）
{
for
（
String
error
：
directory
。
getErrors
（
）
）
{
System
。
err
。
format
（
“ERROR： %s”
，
error
）
；
}
}
}
System
。
out
。
println
（
“——列印常用資訊——-”
）
；
Double
lat
=
null
；
Double
lng
=
null
；
for
（
Directory
directory
：
metadata
。
getDirectories
（
）
）
{
for
（
Tag
tag
：
directory
。
getTags
（
）
）
{
String
tagName
=
tag
。
getTagName
（
）
；
//標籤名
String
desc
=
tag
。
getDescription
（
）
；
//標籤資訊
if
（
tagName
。
equals
（
“Image Height”
）
）
{
System
。
err
。
println
（
“圖片高度： ”
+
desc
）
；
}
else
if
（
tagName
。
equals
（
“Image Width”
）
）
{
System
。
err
。
println
（
“圖片寬度： ”
+
desc
）
；
}
else
if
（
tagName
。
equals
（
“Date/Time Original”
）
）
{
System
。
err
。
println
（
“拍攝時間： ”
+
desc
）
；
}
else
if
（
tagName
。
equals
（
“GPS Latitude”
）
）
{
System
。
err
。
println
（
“緯度 ： ”
+
desc
）
；
System
。
err
。
println
（
“緯度（度分秒格式） ： ”
+
pointToLatlong
（
desc
）
）
；
lat
=
latLng2Decimal
（
desc
）
；
}
else
if
（
tagName
。
equals
（
“GPS Longitude”
）
）
{
System
。
err
。
println
（
“經度： ”
+
desc
）
；
System
。
err
。
println
（
“經度（度分秒格式）： ”
+
pointToLatlong
（
desc
）
）
；
lng
=
latLng2Decimal
（
desc
）
；
}
}
}
System
。
err
。
println
（
“——經緯度轉地址——”
）
；
//經緯度轉地主使用百度api
convertGpsToLoaction
（
lat
，
lng
）
；
}
/** * 經緯度格式 轉換為 度分秒格式 ，如果需要的話可以呼叫該方法進行轉換 * * @param point 座標點 * @return */
public
static
String
pointToLatlong
（
String
point
）
{
Double
du
=
Double
。
parseDouble
（
point
。
substring
（
0
，
point
。
indexOf
（
“°”
）
）
。
trim
（
）
）
；
Double
fen
=
Double
。
parseDouble
（
point
。
substring
（
point
。
indexOf
（
“°”
）
+
1
，
point
。
indexOf
（
“‘”
）
）
。
trim
（
）
）
；
Double
miao
=
Double
。
parseDouble
（
point
。
substring
（
point
。
indexOf
（
“’”
）
+
1
，
point
。
indexOf
（
“\”“
）
）
。
trim
（
）
）
；
Double
duStr
=
du
+
fen
/
60
+
miao
/
60
/
60
；
return
duStr
。
toString
（
）
；
}
/*** * 經緯度座標格式轉換（* °轉十進位制格式） * @param gps */
public
static
double
latLng2Decimal
（
String
gps
）
{
String
a
=
gps
。
split
（
”°“
）
［
0
］
。
replace
（
” “
，
”“
）
；
String
b
=
gps
。
split
（
”°“
）
［
1
］
。
split
（
”‘“
）
［
0
］
。
replace
（
” “
，
”“
）
；
String
c
=
gps
。
split
（
”°“
）
［
1
］
。
split
（
”’“
）
［
1
］
。
replace
（
” “
，
”“
）
。
replace
（
”\“”
，
“”
）
；
double
gps_dou
=
Double
。
parseDouble
（
a
）
+
Double
。
parseDouble
（
b
）
/
60
+
Double
。
parseDouble
（
c
）
/
60
/
60
；
return
gps_dou
；
}
/** * api_key：註冊的百度api的key * coords：經緯度座標 * http：//api。map。baidu。com/reverse_geocoding/v3/？ak=“+api_key+”&output=json&coordtype=wgs84ll&location=“+coords *
* 經緯度轉地址資訊 * * @param gps_latitude 維度 * @param gps_longitude 精度 */
private
static
void
convertGpsToLoaction
（
double
gps_latitude
，
double
gps_longitude
）
throws
IOException
{
String
apiKey
=
”YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra“
；
String
res
=
”“
；
String
url
=
”http：//api。map。baidu。com/reverse_geocoding/v3/？ak=“
+
apiKey
+
”&output=json&coordtype=wgs84ll&location=“
+
（
gps_latitude
+
”，“
+
gps_longitude
）
；
System
。
err
。
println
（
”【url】“
+
url
）
；
res
=
HttpUtils
。
httpGet
（
url
）
；
JSONObject
object
=
JSONObject
。
parseObject
（
res
）
；
if
（
object
。
containsKey
（
”result“
）
）
{
JSONObject
result
=
object
。
getJSONObject
（
”result“
）
；
if
（
result
。
containsKey
（
”addressComponent“
）
）
{
JSONObject
address
=
object
。
getJSONObject
（
”result“
）
。
getJSONObject
（
”addressComponent“
）
；
System
。
err
。
println
（
”拍攝地點：“
+
address
。
get
（
”country“
）
+
” “
+
address
。
get
（
”province“
）
+
” “
+
address
。
get
（
”city“
）
+
” “
+
address
。
get
（
”district“
）
+
” “
+
address
。
get
（
”street“
）
+
” “
+
result
。
get
（
”formatted_address“
）
+
” “
+
result
。
get
（
”business“
）
）
；
}
}
}
}
控制檯列印：
下面貼出詳細內容：
com
。
easylinkin
。
bm
。
extractor
。
ImgTestCode
——
-
列印全部詳情
——
-
［
JPEG
］
-
Compression
Type
=
Baseline
［
JPEG
］
-
Data
Precision
=
8
bits
［
JPEG
］
-
Image
Height
=
4032
pixels
［
JPEG
］
-
Image
Width
=
3024
pixels
［
JPEG
］
-
Number
of
Components
=
3
［
JPEG
］
-
Component
1
=
Y
component
：
Quantization
table
0
，
Sampling
factors
2
horiz
/
2
vert
［
JPEG
］
-
Component
2
=
Cb
component
：
Quantization
table
1
，
Sampling
factors
1
horiz
/
1
vert
［
JPEG
］
-
Component
3
=
Cr
component
：
Quantization
table
1
，
Sampling
factors
1
horiz
/
1
vert
［
Exif
IFD0
］
-
Date
/
Time
=
2021
：
08
：
20
09
：
39
：
58
［
Exif
IFD0
］
-
Model
=
YOTA Y3
［
Exif
IFD0
］
-
YCbCr
Positioning
=
Center
of pixel array
［
Exif
IFD0
］
-
Resolution
Unit
=
Inch
［
Exif
IFD0
］
-
Y
Resolution
=
72
dots per inch
［
Exif
IFD0
］
-
X
Resolution
=
72
dots per inch
［
Exif
IFD0
］
-
Make
=
YOTA
［
GPS
］
-
GPS
Date
Stamp
=
2021
：
08
：
20
［
GPS
］
-
GPS
Altitude
Ref
=
Below
sea level
［
GPS
］
-
GPS
Longitude
Ref
=
E
［
GPS
］
-
GPS
Longitude
=
114
°
24
‘
9。61
”
［
GPS
］
-
GPS
Processing
Method
=
ASCII
［
GPS
］
-
GPS
Latitude
Ref
=
N
［
GPS
］
-
GPS
Time
-
Stamp
=
01
：
39
：
46。000
UTC
［
GPS
］
-
GPS
Altitude
=
21
metres
［
GPS
］
-
GPS
Latitude
=
30
°
28
’
40。67
“
［
Exif
SubIFD
］
-
Color
Space
=
sRGB
［
Exif
SubIFD
］
-
F
-
Number
=
f
/
1。9
［
Exif
SubIFD
］
-
Date
/
Time
Digitized
=
2021
：
08
：
20
09
：
39
：
58
［
Exif
SubIFD
］
-
Focal
Length
=
3。9
mm
［
Exif
SubIFD
］
-
Aperture
Value
=
f
/
1。9
［
Exif
SubIFD
］
-
Exposure
Mode
=
Auto
exposure
［
Exif
SubIFD
］
-
Sub
-
Sec
Time
Digitized
=
819350
［
Exif
SubIFD
］
-
Exif
Image
Height
=
4032
pixels
［
Exif
SubIFD
］
-
Focal
Length
35
=
23
mm
［
Exif
SubIFD
］
-
Scene
Capture
Type
=
Standard
［
Exif
SubIFD
］
-
Sub
-
Sec
Time
Original
=
819350
［
Exif
SubIFD
］
-
Exposure
Program
=
Unknown
（
0
）
［
Exif
SubIFD
］
-
White
Balance
Mode
=
Auto
white balance
［
Exif
SubIFD
］
-
Exif
Image
Width
=
3024
pixels
［
Exif
SubIFD
］
-
Sub
-
Sec
Time
=
819350
［
Exif
SubIFD
］
-
Shutter
Speed
Value
=
1
/
1022
sec
［
Exif
SubIFD
］
-
Metering
Mode
=
Center
weighted average
［
Exif
SubIFD
］
-
Date
/
Time
Original
=
2021
：
08
：
20
09
：
39
：
58
［
Exif
SubIFD
］
-
Components
Configuration
=
YCbCr
［
Exif
SubIFD
］
-
Exif
Version
=
2。20
［
Exif
SubIFD
］
-
Flash
=
Flash
did not fire
［
Exif
SubIFD
］
-
Brightness
Value
=
0。0
［
Exif
SubIFD
］
-
ISO
Speed
Ratings
=
103
［
Exif
SubIFD
］
-
Sensing
Method
=
One
-
chip color area sensor
［
Exif
SubIFD
］
-
FlashPix
Version
=
1。00
［
Exif
SubIFD
］
-
Exposure
Time
=
1
/
1023
sec
［
Interoperability
］
-
Interoperability
Index
=
Recommended
Exif
Interoperability
Rules
（
ExifR98
）
［
Interoperability
］
-
Interoperability
Version
=
1。00
［
Exif
Thumbnail
］
-
Y
Resolution
=
72
dots per inch
［
Exif
Thumbnail
］
-
Thumbnail
Length
=
21538
bytes
［
Exif
Thumbnail
］
-
Thumbnail
Offset
=
959
bytes
［
Exif
Thumbnail
］
-
Compression
=
JPEG
（
old
-
style
）
［
Exif
Thumbnail
］
-
Resolution
Unit
=
Inch
［
Exif
Thumbnail
］
-
X
Resolution
=
72
dots per inch
［
Huffman
］
-
Number
of
Tables
=
4
Huffman
tables
［
File
Type
］
-
Detected
File
Type
Name
=
JPEG
［
File
Type
］
-
Detected
File
Type
Long
Name
=
Joint
Photographic
Experts
Group
［
File
Type
］
-
Detected
MIME
Type
=
image
/
jpeg
［
File
Type
］
-
Expected
File
Name
Extension
=
jpg
［
File
］
-
File
Name
=
IMG_20210820_093958
。
jpg
［
File
］
-
File
Size
=
5215044
bytes
［
File
］
-
File
Modified
Date
=
星期五 八月
20
09
：
39
：
59
+
08
：
00
2021
——
列印常用資訊
——
-
初始化
HttpClientTest
~
~
~
開始圖片高度
：
4032
pixels圖片寬度
：
3024
pixels經度
：
114
°
24
‘
9。61
”經度
（
度分秒格式
）
：
114。40266944444446
緯度
：
30
°
28
’
40。67
“緯度
（
度分秒格式
）
：
30。477963888888887
拍攝時間
：
2021
：
08
：
20
09
：
39
：
58
——
經緯度轉地址
——
【url】http
：
/
/
api
。
map
。
baidu
。
com
/
reverse_geocoding
/
v3
/
？
ak
=
YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra
&
output
=
json
&
coordtype
=
wgs84ll
&
location
=
30。477963888888887
，
114。40266944444446
初始化
HttpClientTest
~
~
~
結束拍攝地點：中國 湖北省 武漢市 洪山區 軟體園路 湖北省武漢市洪山區軟體園路
9
關山
，
光谷天地
上面的提取到的內容我就不解釋了，應該看得懂，不懂的，可以翻譯英文，或者查API看列印的是啥。
其他檔案我就不演示了，有興趣的可以自己試試。
我的百度地圖的AK就先放這裡，方便大家驗證，免得說我騙人，反正我也是免費用的。
最後再說一句，圖片傳送要麼壓縮到壓縮包再發送，要麼用資料線從手機裡拷出來。我這裡先用微信發的，基本上資訊都被抹除了（在電腦上檢視圖片詳情，其實也可以看到經緯度資訊的）。
還有，我還有個蘋果手機，其實也是可以拍有地理位置資訊的照片的，要開啟隱私裡的定位，授權照相機。
四、總結與衍生想法
這個怎麼說呢，還是很不錯的。用到我們的工作中的話，我們覺得可以替代我們之前做的一個打點巡檢的，到達巡檢位置拍張照片再配合機器碼，不不怕讓你讓別人代拍照片了。還有考勤的公出單、外勤等等。
另外還想到這出門在外愛拍照的娃們，你們的照片放到雲端儲存上，然後如果有無良服務商，基本可以把你的軌跡透過你上傳的照片時間繪製出來……
好了，這個就分享到這裡。這裡其實還給我一個最大的感受就是，如果我不知道A就不會想到B。要是我早知道圖片可以攜帶的資訊，或者知道照相機軟體可以獲取的資訊，可能可以針對這些早點做點什麼……
，https：//blog。csdn。net/zwrlj527/article/details/119823407
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