Web3時代的生產力工具，AIGC掀起數字內容創作革命

臨近2022年尾聲，AIGC成為今年最受關注的技術名詞之一，被稱為Web3時代全新內容的生產工具。國際研究機構Gartner將其評定為“2022年五大影響力技術之一”，預計到2025年，AIGC所創造的數字內容將佔到所有已生產數字內容的10%，進一步推動內容領域的變革。

AIGC技術取得突破性進展，在專業領域趕超人類選手

AIGC並非是最近才出現的新技術。早在2019年，一款基於Python的文章生成器就曾登頂GitHub熱榜，一鍵生成萬字形式主義大作，輕鬆完成諸如“學生會退會申請六千字怎麼寫”之類的人間難題。不過在此階段，AIGC生成的內容還是以文字為主。當時間來到2021年，OpenAI團隊將跨模態深度學習模型CLIP進行開源，實現了文字和影象的關聯，並對“文字-影象”進行訓練，據統計，CLIP模型蒐集了超過40億個“文字-影象”訓練資料，實現了AIGC由文字創作到影像創作的突破，為後續大量的影象/影片一鍵生成應用奠定了基礎。

演算法模式的創新，直接推動了AIGC的發展程序，使得AIGC生成的作品達到人類的專業水平。

進入2022年，繼CLIP模型推動AI繪畫模型的組合創新之後，新出現的Diffusion擴散化模型透過給影象增加高斯噪聲，進行逆轉恢復影象的訓練學習，實現隨機輸入合成新的資料，真正讓文字生成影象的AIGC應用為大眾所熟知。2022年下半年出現的Stable Diffusion開源應用，繼續透過潛在空間降維降低計算量和計算時間，使模型訓練效率顯著提升，大幅降低了創作門檻，實現了AIGC的成功破圈。在2022年8月的美國新興數字藝術家競賽中，一位遊戲設計師Jason M。 Allen提交的AIGC繪畫作品《太空歌劇院》獲得了“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎，一度引發全球熱議，也讓AIGC技術引起了各方的廣泛關注。

高效創新的AIGC創作模式，成為元宇宙數字內容生產的超級助推器

AIGC為內容創作領域帶來了新的機遇，創作模式的改變使元宇宙內容生產輕鬆突破上限。

最新的AIGC已經能夠輔助藝術、影視、廣告、遊戲、程式設計等創意工作者進行日常工作，如創作者可以將創意靈感以文字形式傳遞給AI，來生成大量的草圖，並從中選出最貼近的素材，然後進行高效再創作。可以看到，AIGC將創意過程轉變為了“創意-AI-創意”的模式，將傳統創作過程中的大量創意呈現、重複性工作交由AI來快速完成，再由創作者進行最終的完善，有效解決了現有數字內容生產模式效率偏低的問題，實現了創作模式的高效創新。

AIGC能夠顯著提升數字特效師的創作效率，促進優秀作品不斷湧現，成為元宇宙時代內容定製化的生產方式之一。

元宇宙時代下，數字內容生產的難度陡然上升，當前元宇宙空間建設正在面臨著行業需求直線上升而數字特效人才不足的窘境。作為三維空間的元宇宙虛擬世界，對三維數字內容的精細度與質量有著極高的要求，需要大量的數字特效人才參與其中， 利用AIGC的自動化生產功能，數字特效師能夠快速根據AIGC草圖創作，極大地提升元宇宙的建設效率。

基於AIGC的新內容經濟形態，產生的數字內容量級將遠超從前，推動數字內容生產邁入新的里程碑。

AIGC在未來的應用將不設上限，文字、程式碼、影象、影片、全息直播……甚至於虛擬空間的建造、虛擬化身的獨立思維，都有望透過AIGC來完美實現。對於元宇宙經濟下的社群和個人創作者，AIGC能夠提供關鍵助力，在米畫融入AIGC之後，米塔社群創作者有望將重複的創意呈現工作交給AI來完成，留出更多的時間構思創意，使平臺數字藏品的數量與質量獲得指數級的巨量增長，成為引領數字經濟增長的風向標。

隨著AIGC的不斷迭代，以標準規範、技術研發、內容創作、行業應用等為核心的生態體系架構日趨完善，它所帶來的商業價值也在逐漸擴大。隨著邊際效益的遞增，AIGC將越來越優於其他生產方式，引發數字內容實現爆發式增長，併成為推動新一代數字世界的執行基石。