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10 條基本商業邏輯:反常識之前請先了解常識

由 人人都是產品經理 發表于 農業2022-06-11
簡介這條也可以參照上面亞馬遜的案例,企業收入很高,但是利潤都被拿來滾雪球、做研發以及擴大市場佔有規模了,最後能分到手上的沒剩多少

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這十條商業的基本常識,作為產品經理的你有必要了解一下。

10 條基本商業邏輯:反常識之前請先了解常識

在我們的創業或者實際工作中,隨著獲得的成就越來越多,慢慢地就會產生一種蜜汁自信,認為自己能夠違反這些基本常識,人生巔峰之路也是為自己準備的。等到現實將夢敲碎的時候,一切都已經晚了。這十條商業的基本常識,在絕大多數的情況下成立。

1. 商業的本質是以物換物。

這裡的「物」除了指代實物,也包含虛擬的「精神物品」。因為有的「物」數量「多」,則廉;有的「物」數量「少」,則貴,由此產生了價值的概念。現代社會中,價值由貨幣進行體現。

比如你花八千塊錢可以買一條金項鍊,花三千塊錢可以買一條同樣款式的銀項鍊。這裡的多和少指的是金和銀的產量區別。

再比如一個觀眾花了兩百塊錢,給女主播送了一架飛機禮物,女主播在直播間唸了他一次名字並送上一個麼麼噠,交易完成。假設這個主播的名氣大,那麼也許就需要送十架飛機才能引起主播注意。這裡的多和少指的是主播的名氣小和大的區別。

2. 所有不賺錢的生意都不叫商業。

除了做公益,所有的生意都必須以追求利潤為目標。目標可以有高有低,但不能沒有。

進入網際網路時代後,各類商業模式天花亂墜,羊毛出在豬身上由牛來買單屢見不鮮,創業方向 TO B、TO C、TO VC 還有 TO BAT 各顯神通。但究其本質還是要看這門生意是否能賺錢,最後可以成功上岸才是真。案例可以參照摩拜全身而退和 ofo 苦苦支撐。

3. 如果一個企業可以持續不賺錢,那麼是因為現金流足夠強大或者糧草充足。

不賺錢指的是淨利潤很少或者為負。現金流足夠強大的典型案例是亞馬遜,今年破了萬億市值,但是財務淨利潤常年為負,是什麼給了亞馬遜底氣?是因為電商平臺雖然零售業務的毛利率很低,但是亞馬遜前壓自營工廠賬期後拖第三方賣家打款期,現金流的大的嚇人。當然現在亞馬遜的雲計算的業務規模也上來了。

一家企業糧草如果不充足、現金流很小又無法自我造血,在經濟大環境差的時候,倒閉是分分鐘的事。

4. 淨利潤和企業收入沒有必然關係,淨利潤只和淨利潤率有關。

這條也可以參照上面亞馬遜的案例,企業收入很高,但是利潤都被拿來滾雪球、做研發以及擴大市場佔有規模了,最後能分到手上的沒剩多少。如果你的生意涉及到實體經濟,那麼格外需要注意賬期這個問題,應收款項收不回來,利潤就沒法有。不知道有多少智慧家居創業企業倒在了賬期這個坑下。

5. 在經濟環境不好時,只有現金是底氣。在社會環境動盪(比如戰爭)的時候,只有黃金是底氣。

經濟環境不好的時候人人自危,股票等物品會隨著人們價值預期的悲觀而貶值,只有現金才是被普遍認可的價值物。而在戰爭時期,貨幣的發行者將極有可能不再存在,所以黃金成了被全世界人們認可的價值物。

6. 當企業現金流大到一定程度的時候,就可以依靠金融手段吃利息賺錢。

除了亞馬遜,這裡拿京東舉例,京東給供應商的結款期是 60 天,那麼京東就可以將這些錢再拿出去用錢生錢。假設京東把如此體量巨大的人民幣存在銀行裡面,銀行可以回報多少利息。這也是京東當初做金融的邏輯,它可以再把這部分錢以白條的形式借給你,賺取更高額的利息。

7. 能吃到的市場才是真的市場,不然只是看起來很美好。

中國長影片市場看起來美好吧?對標 Netfix ,市值超千億、奔著兩千億美元去了。但是國內的愛奇藝、優酷、騰訊影片鏖戰了多少年,現在還是沒有結果,也看不到某個平臺可以當老大的跡象。得虧這三家背後是 BAT 這樣的厚家底企業,不然早就玩兒不下去了。所以,對自己的實力、長處和短板要有一個清醒的認識。反面案例就是 ofo,玩兒脫了。

8. 如果恰逢技術變化或場景變化,市場規模就有可能發生轉變。

比如從前手機只是用來打電話,現在的手機替代了多少原本獨立的硬體,也順帶把過去的 BP 機、MP3、便攜相機還有紙媒等行業統統吸收了。原先打電話的手機背後可能只是三萬億的市場,但是經歷了技術變化的手機市場可能就變成了三十萬億。

9. 當商業體量大到一定規模就不是單純的商業了,必須考慮社會影響。

比如滴滴順風車。順風車可以幫助司機賺錢嗎?可以;可以幫助司機和乘客降低用車成本嗎?也可以。但是如果只考慮這些商業上的問題,就會出事。任何使用者的生命安全和財產安全都是必須要保證的,一個接近壟斷的企業如果不為使用者的安全考慮,那麼社會就會來懲罰這家企業。

10. 在中國做生意,請牢記社會主義核心價值觀。

這條算是商業邏輯嗎?在中國就算。

已經將社會主義價值觀倒背如流的宿華曾經說過:「社群執行用到的演算法是有價值觀的,因為演算法的背後是人,演算法的價值觀就是人的價值觀,演算法的缺陷是價值觀上的缺陷。」

本文由 @張耀 原創釋出於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議。

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