歐洲機構宣佈開發用於量子糾錯的神經網路研究專案

光子盒研究院出品

量子編排平臺的提供商Quantum Machines、歐洲領先的量子處理器開發商Alice & Bob，以及由里昂高等師範學院的Benjamin Huard教授和馬克斯·普朗克光科學研究所的Florian Marquardt教授領導的歐洲領先量子計算研究團隊，宣佈啟動ARTEMIS專案：建立一種基於神經網路的全新量子控制方法，並將其商業化。

為了克服量子計算中的兩個主要挑戰——量子糾錯和最優控制，這個為期3年的專案將專注於開發一種量子控制器，該控制器包含了能夠生成控制的實時神經網路。

神經網路的使用有望提高量子處理器的精度和效能，並大大減少所需的經典控制資源，這是解決擴大糾錯和最優控制方法的真正瓶頸。

1）部署一個通用的量子控制器，具有使用者友好的介面和附帶的開原始碼庫，以實現在各種量子處理器和裝置上的新方法；

2）基於雲的量子處理器具有獨特的使用者介面，允許程式設計和執行豐富的實時神經網路。這將使研究人員能夠探索這種面向實用量子計算和量子感測的新方法，即使他們無法直接訪問量子硬體。

Quantum Machines的首席技術官Yonatan Cohen博士說：“實用量子計算的未來可行性在很大程度上取決於以一致和有效的方式實現糾錯，我們預計，作為ARTEMIS的一部分，正在開發的神經網路將有助於改善我們對大量量子位元的控制，即使是在環境退相干的情況下，也有助於促進量子計算機在現實世界中的部署。”

Alice & Bob執行長Théau Peronnin博士說：“Alice & Bob的目標是減少製造容錯量子計算機所需的最小量子資源，透過提高控制效率，ARTEMIS在低溫恆溫器之外推進了這一理念，並使實用量子計算的現實更近了一步。”

該專案將利用參與公司和機構在微波工程、機器學習、控制理論、實驗量子物理、商業產品設計和實現以及工業級量子計算機領域的綜合專業知識，實現該專案的全部潛力。

里昂高等師範學院教授Benjamin Huard表示：“我們希望神經網路能夠幫助確定量子控制的新策略。特別是，我們期望在不完美的實驗環境下發現最優控制律會有相當大的進步。我們很高興能夠聚集這樣一個強大的聯盟，在實驗上測試這些想法，併為量子計算製造有用的工具。”

參考連結：

https：//finance。yahoo。com/news/european-institutions-announce-research-project-130000306。html