用上這個詞雲圖表製作軟體，三分鐘搞定甲方爸爸！

相信大家在搜尋詞雲時，會搜到很多很多的詞雲推薦網站和工具。

你是不是和我一樣，收藏了很多的工具網站，但當自己真正用到的時候，卻發現不知道用哪個。

所有我決定寫這篇文章，幫助大家節省掉，還要自己一個個點選連結地址體驗的過程，直接把好的詞雲製作工具推薦給大家。

這個工具是我工作生活中，經常用到的——FineBI

在介紹這個工具之氣，先幫助大家瞭解下詞雲的前因後果。

詞雲，詞雲，你是否真正的瞭解詞雲？

詞雲的表現形式難道就僅僅的是普通的文字詞雲、形狀詞雲嗎？

其實並不是的。

什麼是詞雲？

詞雲，也稱為文字雲或標籤雲，它主要是透過

文字佔的面積大小、顏色的深淺變化來呈現關鍵詞出現的次數

。文字佔的面積越大，代表該詞出現的次數最多，相反，文字佔的面積越小，出現的次數就越少 。

在對很多文字型別資料進行分析、呈現和表達時，我們都會用到詞雲，比如評論留言資料、 彈幕資料、標籤資料、調查資料、搜尋資料等等。

常用的三種詞雲表現形式

1.基礎詞雲

這是詞雲裡最常使用也

最簡單的一種表現形式

，我想大家經常會用到，它操作起來簡單、粗暴，即使在不借助工具、網站的情況下，我們也可以根據數值手動調整文字的大小，來進行展現。

這種型別的詞雲在文字整體的大小和文字方向上都可以更加自由。 當我們在做評論留言、標籤、商品資料，沒有一個特定主題形象的情況下，經常會直接上手做。

2.形狀詞雲

形狀詞雲，顧名思義，就是有形狀的詞雲。一般來說，當我們想表達的內容有明顯主題時，就會使用相關的形狀作為輔助，

增強資訊傳達的效果

。

3.方塊詞雲

同樣，我們也可以

將字放在方塊裡

，透過方塊的大小來對應詞頻的變化。

用FineBI製作詞雲

第一步：新建元件並選擇樣式資料業務包下的搜尋詞彙統計表，將待分析區域維度下的欄位“搜尋詞”拖入橫軸中，將指標下的欄位“搜尋次數”拖入縱軸中，在圖表型別下選擇詞雲圖。

第二步：選擇該圖表型別後，圖形屬性下形狀自動切換為文字，維度欄位被新增到文字中，指標欄位新增到大小屬性中。如下圖：

第三步：此時詞雲圖即建立成功，我們還可以為該詞雲圖調整顏色、大小、標籤提示、設定元件樣式等，如下圖。

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有沒有非常驚豔呢？而且劃重點！

FineBI

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最後，還有一個小經驗分享給大家：做詞雲的時候，字詞的數量建議控制在10-30個以內，太多的話就會影響排版哦，也比較影響主要資訊的傳達。

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